《全國大學生數學建模競賽A題優(yōu)秀論文評述》精選了陸軍軍醫(yī)大學（原第三軍醫(yī)大學）2007-2017年獲全國大學生數學建模競賽獎項的A題很好論文，從模型建立、求解方法、論文寫作等多方面評優(yōu)點、論不足、述改進，力求保持論文原味，讓讀者通過閱讀全面領悟論文建模方法，快速提高數學建模能力。因此，特別推薦《全國大學生數學建模競賽A題優(yōu)秀論文評述》給參加各類數學建模競賽的學生及相關問題的研究人員作為學習材料和建模參考書。

《全國大學生數學建模競賽B題優(yōu)秀論文評述》精選了陸軍軍醫(yī)大學（原第三軍醫(yī)大學）2009-2016年獲全國大學生數學建模競賽獎項的B題很好論文，從模型建立、求解方法、論文寫作等多方面評優(yōu)點、論不足、述改進，力求保持論文原味，讓讀者通過閱讀全面領悟論文建模方法，快速提高數學建模能力。因此，特別推薦給參加各類數學建模競賽的學生及相關問題領域的研究人員作為學習材料和建模參考書。

本書主要介紹邏輯動態(tài)系統(tǒng)在應用方面的最新研究進展，特別關注在下列領域的應用研究：有限自動機、圖論、運籌學與控制論以及布爾網絡等。在有限自動機領域，本書討論了自動機的動態(tài)建模問題、可達性問題及可控性問題。在圖論領域，本書重點介紹了利用邏輯系統(tǒng)的方法去研究圖的結構分析問題，以及圖的結構分解在運籌學中的應用，例如多軌道任務分配問題的可解性條件等。在布爾網絡方面，本書著重分析了布爾網絡預測集的辨識問題以及代數化簡等問題。本書適合控制科學與工程、工業(yè)自動化、系統(tǒng)科學、控制理論、數學、人工智能等專業(yè)的師生及

《粗糙集理論及其數據挖掘應用》共分為8章。第1章首先介紹了粗糙集理論在鋼鐵行業(yè)和圖像處理領域的研究綜述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理論；第3章介紹了粗糙集理論和熵理論的關系，利用條件熵與粗糙集進行了層次樹的構造；第4章闡述了變精度粗糙集理論和信息熵的概念和基于離散粒子群的變精度粗糙集約簡算法；第5章介紹了優(yōu)勢粗糙集的理論和TOPSIS決策理論；第6章介紹了粗糙集理論在鏈篦機質量判斷中的應用；第7章闡述了粗糙集理論在圖像數據挖掘中的應用；第8章介紹了粗糙集理論在預混火焰數據挖掘中的應用�！洞植�