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在人工智能時代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計的理論與實踐接著詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點。在此基礎(chǔ)上，本書重點闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計合作的基本理論關(guān)系，總結(jié)了兩者的合作特征與模式，探討了大數(shù)據(jù)時代下政府統(tǒng)計所面臨的競爭壓力與突破路徑，通過豐富翔實的案例，全面展示了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計制度變遷、統(tǒng)計云建設(shè)、測算區(qū)域經(jīng)濟、輔助構(gòu)建價格指數(shù)等多個領(lǐng)域

暫無

統(tǒng)計學(xué)習(xí)是一套以復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計學(xué)的一個新領(lǐng)域。本書出自統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域聲名顯赫的幾位專家，結(jié)合R語言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預(yù)測技術(shù)，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類、深度學(xué)習(xí)、生存分析和多重檢驗等。為了給科學(xué)、工業(yè)和其他領(lǐng)域的從業(yè)者使用這些統(tǒng)計學(xué)習(xí)技術(shù)提供便利，書中大量使用彩圖和真實數(shù)據(jù)來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和應(yīng)用性習(xí)題

《行為科學(xué)統(tǒng)計精要》（第10版）來自作者團隊幾十年應(yīng)用統(tǒng)計和實驗設(shè)計的教學(xué)實踐，自出版以來一直是美國心理學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域中使用最廣的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)教材。本書通過15章內(nèi)容完整而生動地介紹了統(tǒng)計學(xué)最常用的基本方法。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個統(tǒng)計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統(tǒng)計方法的原因，以及運用這種方法的關(guān)鍵點。本書的最大特點在于方法清晰、內(nèi)涵深刻、敘述生動。書中提供了大量應(yīng)用性案例和課后練習(xí)，幫助數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生真正理解統(tǒng)計思想，掌握統(tǒng)計分析的技能。本書可供心理學(xué)、社會學(xué)

本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關(guān)領(lǐng)域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的工具參考書。

本書是一部以黨的二十大精神為指導(dǎo)，以IBMSPSSStatistics26.0為分析工具的實用性很強的“互聯(lián)網(wǎng)+”統(tǒng)計學(xué)教材�；�本內(nèi)容包括：統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征描述，SPSS的簡單應(yīng)用，統(tǒng)計假設(shè)檢驗，相關(guān)分析及回歸分析，聚類分析，主成分分析與因子分析，對應(yīng)分析，綜合案例與分析。書中內(nèi)容深入淺出，注重理論知識與技能訓(xùn)練相結(jié)合，通過深入挖掘提煉思政元素，為教師有效地實施課程思政教學(xué)提供了指導(dǎo)；通過插入二維碼資料激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣、強化學(xué)習(xí)效果。 本書適合作為高

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計分析的原理與技術(shù)三部分著手進行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機地結(jié)合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調(diào)實例分析，非常適合作為統(tǒng)計學(xué)、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教程。

本書針對基礎(chǔ)統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法精選了許多代表性應(yīng)用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應(yīng)用情景和結(jié)果解析融合起來,由基礎(chǔ)向高級進階。各章節(jié)先以統(tǒng)計方法原理、操作步驟和應(yīng)用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設(shè)置,最后科學(xué)解析結(jié)果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關(guān)功能和命令，描述統(tǒng)計的方法，概率論相關(guān)知識，參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，常見的方差分析方法，非參數(shù)檢驗，交叉表的檢驗，定類變量、定序變量和數(shù)值變量的相關(guān)分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、效度分析、聚類

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