本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎章節(jié),這一部分內容偏重Stata的基礎操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進階章節(jié),這一部分內容側重于Stata的函數、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學習和操作講解。第11章到第14章為應用章節(jié),這一部分的內容側重于數據分析的綜合案例操作以及分析結果報告。

本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎操作、數據處理、繪圖等內容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統(tǒng)計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數檢驗，以及使用SPSS實現邏輯回歸、決策樹、神經網絡、聚類分析與生存分析的方法等內容。本書內容通俗易懂，實用性強，能夠幫助讀者快速掌握常見統(tǒng)計分析方法和SPSS的使用，特別適合SPSS的入門讀者閱讀，也可作為社會科學、經濟學、醫(yī)學等統(tǒng)計相

本書是數據科學方法及應用系列教材之一。本書融合統(tǒng)計學和數據科學的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計和探索性數據分析的原理和方法。主要內容包括:指標設計、數據預處理、描述統(tǒng)計量計算、數據可視化、相關分析、關聯分析、聚類分析、綜合指數分析等。重點介紹數據分析的統(tǒng)計流程和軟件實現方法,培養(yǎng)學生理解數據、分析數據的基本能力。本書將基本理論與應用相結合,實用性、操作性較強,可廣泛應用在需要開展數據分析的各個領域。本書采用四模塊結構:理論與方法+案例分析+R軟件應用（含代碼）+思考與練習,并提供第3～8章的在線自測習題

大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數據分析及可視化工具，本書將詳細講解利用SPSS進行數據分析和展示的相關知識。書中主要內容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調查問卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數據可視化以及綜合實戰(zhàn)案例等。本書內容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握SPSS數據分析技能，并用于實踐。本

“大數據與統(tǒng)計基礎”是高等職業(yè)院校財會相關專業(yè)的一門專業(yè)基礎課程，承載著培養(yǎng)適應“大智移云物區(qū)”等信息技術發(fā)展、具備統(tǒng)計素養(yǎng)的財務人員的重要任務。本教材系統(tǒng)介紹了大數據環(huán)境下統(tǒng)計的基礎方法和應用，初步培養(yǎng)起學生的統(tǒng)計基礎思維方式。 本教材堅持“一中心、雙主體、三遞進、四融合”的編寫理念，以學生為中心，基于統(tǒng)計工作過程，采用“項目導向、任務驅動，教學做一體化”的教學模式；校企共同開發(fā)，“雙主體”育人；采用“課前自學、課中鞏固、課后拓展”的三段式遞進模式，實現“崗課賽證”有機融合，彰顯職業(yè)教育特點

本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學量化應用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經驗性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結構方程模型是如何表達和估計的，并說明了它和多層次增長模型的關系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變量結果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論，這是使用結構方程模型的一個優(yōu)勢。

在人工智能時代背景下，大數據為政府統(tǒng)計發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數據視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計的理論與實踐接著詳細介紹了大數據產業(yè)的商業(yè)資源及產業(yè)組織形式，深入分析了現有大數據商業(yè)行為及大數據資源的訴求與痛點。在此基礎上，本書重點闡述了大數據與政府統(tǒng)計合作的基本理論關系，總結了兩者的合作特征與模式，探討了大數據時代下政府統(tǒng)計所面臨的競爭壓力與突破路徑，通過豐富翔實的案例，全面展示了大數據在統(tǒng)計制度變遷、統(tǒng)計云建設、測算區(qū)域經濟、輔助構建價格指數等多個領域

統(tǒng)計學之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，在某種程度上,可以說它改變了我們處理問題的方式。 這是一部統(tǒng)計學的史詩。一百多年來，統(tǒng)計學從無到有，以至于蔚為壯觀。一部統(tǒng)計學的發(fā)展史，就是一部不斷革新現有科學體系的歷史。本書深入淺出地描繪了這一歷程，為讀者奉獻了一場思想的饕餮盛宴。 這是一部關于叱咤風云的統(tǒng)計學學霸的傳奇故事書�；赝�那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔如流水般掠過。在英國劍橋的某個午后，有位女士聲稱，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，兩種方法調出來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學家都對

暫無

統(tǒng)計學習是一套以復雜數據建模和數據理解為目的的工具集，是統(tǒng)計學的一個新領域。本書出自統(tǒng)計學習領域聲名顯赫的幾位專家，結合R語言介紹了分析大數據必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現統(tǒng)計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類、深度學習、生存分析和多重檢驗等。為了給科學、工業(yè)和其他領域的從業(yè)者使用這些統(tǒng)計學習技術提供便利，書中大量使用彩圖和真實數據來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和應用性習題