本書緊密結(jié)合當前智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的主流傳感器應(yīng)用和發(fā)展，循序漸進，深入淺出地闡述了智能汽車各類傳感器的工作體系。本書內(nèi)容包括智能汽車傳感器認知、智能汽車驅(qū)動電機系統(tǒng)傳感器檢測、智能汽車舒適安全系統(tǒng)傳感器檢測、智能汽車環(huán)境感知系統(tǒng)傳感器檢測、高精度定位系統(tǒng)傳感器檢測與標定、智能汽車ADAS功能測試共6個項目，每個項目的工作任務(wù)最后還有能力訓練和課后作業(yè)。本書可作為職業(yè)院校智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為汽車制造企業(yè)、汽車技術(shù)研發(fā)企業(yè)和汽車修理企業(yè)等技術(shù)人員的參考用書和培訓教材使用。為方便各

本書共七章，介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其環(huán)境感知關(guān)鍵技術(shù)。內(nèi)容包括：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的初步認識、智能網(wǎng)聯(lián)汽車無線通信技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車無人駕駛系統(tǒng)等。

《深度學習的駕駛意圖識別》主要介紹了Python基礎(chǔ)知識、信號處理技術(shù)、機器學習基礎(chǔ)、深度學習的駕駛意圖識別、駕駛意圖人機融合。書中運用小波理論、小波包理論、主成分分析法等對信號進行處理，并通過Python實現(xiàn)；介紹了深度學習模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM模型；同時還介紹了輸入腦電信號對駕駛意圖識別的試驗，識別后的駕駛意圖可運用到自動駕駛領(lǐng)域，輔助保障行車安全。本書可幫助讀者更好地理解基于信號技術(shù)的深度學習的駕駛意圖識別，更深入地理解并掌握人機融合的駕駛技術(shù)原理。本書可供信號處理、車輛工程、交通工程

本書以詳盡的講解、豐富的經(jīng)驗總結(jié)，向廣大航空模型愛好者展示了航空模型的巨大魅力，不僅具有教學和科研意義，還具有欣賞價值，值得廣大航空愛好者收藏。該書圖文并茂，充分重視培養(yǎng)學生們的動手能力，在自我實踐和創(chuàng)作中獲得樂趣和知識。

本書分三部分：汽車總體構(gòu)造及主要系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與原理（Unit1~Unit5）、汽車的維護與修理（Unit6～Unit7）、新能源汽車（Unit8～Unit10），內(nèi)容涵蓋汽車結(jié)構(gòu)、汽車原理、汽車維修、新能源汽車等領(lǐng)域，可根據(jù)需要對教材內(nèi)容進行選擇性的教學。此外，本書針對每個單元添加了大量的習題訓練和大量的插圖，以便讀者更好地理解課文的內(nèi)容。

暫無

《汽車底盤構(gòu)造與維修技術(shù)探析》立足于汽車運用實踐，以汽車的使用、維修、服務(wù)為對象，主要為汽車底盤的總體構(gòu)造、汽車底盤維修基本方法、離合器、手動變速器、自動變速器、萬向傳動裝置、驅(qū)動橋、車橋與車輪定位、車輪與輪胎、車架與懸架、轉(zhuǎn)向器與轉(zhuǎn)向操縱機構(gòu)、汽車轉(zhuǎn)向系的故障診斷與維修、車輪制動器與制動傳動裝置、汽車防抱死制動系統(tǒng)、汽車制動系統(tǒng)的維修等。

《汽車機械識圖習題集》根據(jù)高職高專教育改革和發(fā)展對制圖教學的新要求及崗位需要，將多年的教學、生產(chǎn)、培訓及教學改革成果融入《汽車機械識圖習題集》，突出職教特點，內(nèi)容上考慮了就業(yè)實際需要和中級技術(shù)工人等級考核標準的要求，注重基礎(chǔ)知識的講解和識圖能力的培養(yǎng)。 《汽車機械識圖習題集》采用了最新的國家標準。全書共分七章，主要包括制圖的基本知識與基本技能、常用圖形的畫法、投影基礎(chǔ)、組合體、機件的表達方法、標準件與常用件、零件圖、裝配圖等內(nèi)容。 《汽車機械識圖習題集》與胡勇、董繼明主編的《汽車機械識圖》配套使