《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識》基于流行的Python語言，通俗易懂地介紹了入門人工智能領(lǐng)域必需必會的數(shù)學(xué)知識，旨在讓讀者輕松掌握并學(xué)以致用。 《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識》分為線性代數(shù)、概率和優(yōu)化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領(lǐng)域中重要的數(shù)學(xué)知識點。本書寫作風(fēng)格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數(shù)學(xué)知識以及相關(guān)的編程操作，并能從工程落地的角度深刻理解數(shù)學(xué)在其中的扮演角色和魅力。 《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識》適合希望投身于人工智能領(lǐng)域且想有一番作為的人員閱讀，還適合對人工智能領(lǐng)域背后的邏輯感興趣的人員閱讀。本

本書是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”的*本，通過對人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、開發(fā)平臺、應(yīng)用場景和開發(fā)運行環(huán)境及編程語言等的系統(tǒng)介紹，結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析，使初學(xué)者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認(rèn)識，并且掌握典型應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合：對人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)感興趣的讀者；需要掌握人工智能通識知識的政府、企事業(yè)人員和高校學(xué)生；需要先行快速了解人工智能全貌、為后續(xù)深入學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)的高職相關(guān)專業(yè)的學(xué)生；期望快速進(jìn)入智能

計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域很熱門的三大應(yīng)用方向，本書旨在幫助零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)較為薄弱的讀者入門深度學(xué)習(xí)，達(dá)到能夠獨立使用深度學(xué)習(xí)知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學(xué)到人工智能的基礎(chǔ)概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學(xué)到深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器，等等。在掌握深度學(xué)習(xí)理論和編程技能之后，讀者還會學(xué)到如何基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架實戰(zhàn)計算機視覺。本書中的大量實例可讓讀者在循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)的同時，不