本書對細胞信號轉(zhuǎn)導相關的基本知識進行了較為全面的概括，詳細描述了細胞處理各類信號的生化機制以及信號轉(zhuǎn)導在多種病理生理過程中的調(diào)控作用，包括發(fā)育生物學信號、表觀遺傳學信號、免疫炎癥信號、激酶信號、神經(jīng)科學中的細胞信號及RNA調(diào)控與翻譯控制中的信號等。

膜計算旨在從生物細胞中抽象計算模型，具有良好的分布式結構和強大的并行性。本書是基于生物學中的細胞進化機制，以形式語言與自動機理論為基礎，重點研究建立更加符合生物實際的新模型，最終實現(xiàn)建立容錯性能更好的魯棒計算系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括基于促進劑的時間活性膜P系統(tǒng)、膜上帶蛋白的時間膜系統(tǒng)、基于細胞分裂的類組織時間膜系統(tǒng)、內(nèi)穩(wěn)態(tài)類組織膜系統(tǒng)以及基于活性膜P系統(tǒng)的CNSMO算法。本書可供計算機科學、控制工程等專業(yè)高年級本科生、碩士研究生和博士研究生以及相關學科領域的科技工作者閱讀參考。