本書(shū)系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),全面反映國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展和熱點(diǎn)。第1章為緒論,探討人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、研究目標(biāo)、學(xué)術(shù)流派及研究和應(yīng)用領(lǐng)域等;第2章為知識(shí)表示,對(duì)人工智能的典型知識(shí)表示技術(shù),以及基于特定知識(shí)表示技術(shù)的推理方法進(jìn)行討論;第3章為搜索策略,討論問(wèn)題的搜索求解策略,包含盲目搜索和啟發(fā)式搜索等;第4章介紹邏輯推理,基于歸結(jié)原理討論邏輯推理在人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用;第5章為不確定性推理,介紹不確定性推理的基本概念和典型的不確定性推理技術(shù)。

本書(shū)屬于人工智能與區(qū)塊鏈原理及應(yīng)用方面的著作。主要包括區(qū)塊鏈與人工智概述，區(qū)塊鏈與下一代人工智能，區(qū)塊鏈的發(fā)展，區(qū)塊鏈體系架構(gòu)，區(qū)塊鏈與人工智能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)的融合，人工智能技術(shù)發(fā)展的困境，密碼學(xué)與安全技術(shù)，基于區(qū)塊鏈架構(gòu)的商業(yè)應(yīng)用，區(qū)塊鏈與人工智能融合的行業(yè)應(yīng)用，區(qū)塊鏈的未來(lái)發(fā)展等內(nèi)容。

本書(shū)以人工智能理論和應(yīng)用智能為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)該人工智能理論領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典、且實(shí)用的算法進(jìn)行簡(jiǎn)明扼要的講解，力爭(zhēng)勾勒出人工智能領(lǐng)域算法形態(tài)和領(lǐng)域大致的知識(shí)架構(gòu)。迄今為止，人類距離實(shí)現(xiàn)廣義、且通用的類人智能，還有很遠(yuǎn)、很遠(yuǎn)的路；而且，目前人工智能理論的算法，往往是在具體行業(yè)或領(lǐng)域率先開(kāi)花結(jié)果。為此，本書(shū)突出了應(yīng)用智能的實(shí)例講解，這些實(shí)例是根據(jù)多年科研經(jīng)驗(yàn)而改編的小例子，這些例子雖小，但卻是全面的、小而精致的、通俗易懂的應(yīng)用案例，可以作為行業(yè)工程師、大創(chuàng)競(jìng)賽學(xué)生的參考實(shí)例。本書(shū)闡述了人工智能理論的宏觀架構(gòu)，又

本書(shū)以機(jī)器人作為載體，將人工智能的具體應(yīng)用案例引入課程，分為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)篇和拓展硬件篇。其中基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)篇主要介紹機(jī)器人的發(fā)展歷程及特點(diǎn)，并通過(guò)介紹生活中的常用工具來(lái)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的機(jī)械原理；拓展硬件篇主要介紹一款新的智能硬件，將新的智能硬件與機(jī)器人配合使用可開(kāi)拓學(xué)生的創(chuàng)新思維，創(chuàng)作更多智能產(chǎn)品。本書(shū)圖文并茂，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，易于理解，既能激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣，又能開(kāi)拓學(xué)生的創(chuàng)新思維，是人工智能入門(mén)的理想指導(dǎo)教材。

全書(shū)系統(tǒng)性地介紹了AI入門(mén)的有關(guān)知識(shí)，從AI與人類對(duì)話、與人腦的差異、AI藝術(shù)創(chuàng)作等多個(gè)方面探討了AI的發(fā)展進(jìn)程，重點(diǎn)介紹了深度學(xué)習(xí)這一AI領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，探討它的進(jìn)化程度將如何影響人類未來(lái)的生活與工作等。在全書(shū)Z后的部分，還全景展示了作者對(duì)兩位知名AI專家的采訪，對(duì)于目前AI主流的研究方向和入門(mén)基礎(chǔ)有精彩的觀點(diǎn)和詳細(xì)的解析。全書(shū)內(nèi)容通俗實(shí)用，對(duì)于了解AI的基礎(chǔ)知識(shí)非常有幫助，特別適合AI愛(ài)好者和青少年閱讀。

本書(shū)分為兩部分。第壹部分，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，涵蓋以下主題：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，它試圖解決什么問(wèn)題，以及系統(tǒng)的主要類別和基本概念；第二部分，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，涵蓋以下主題：什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及它們有什么用，使用TensorFlow和Keras構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，以及如何使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建可以通過(guò)反復(fù)試錯(cuò)，學(xué)習(xí)好的策略的代理程序。第壹部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分則使用TensorFlow和Keras。

《人工智能中學(xué)生入門(mén)》是面向中學(xué)生介紹人工智能領(lǐng)域的入門(mén)書(shū)籍，從人工智能的概念和發(fā)展歷史講起，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能領(lǐng)域的三大經(jīng)典任務(wù)——回歸、分類和聚類，以及人工智能的前言領(lǐng)域。本書(shū)通過(guò)深入淺出的講解，幫助青少年認(rèn)識(shí)人工智能并理解其背后的原理和技術(shù)。本書(shū)可作為中學(xué)信息技術(shù)課程人工智能模塊的教材，也可作為青少年課外科普讀物，還可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。

本書(shū)內(nèi)容主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)、基本學(xué)習(xí)方法、集成學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)方法和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法等內(nèi)容，將機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典內(nèi)容與深度學(xué)習(xí)等前沿內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合在一起，形成一套相對(duì)完整的知識(shí)體系，并在每個(gè)章節(jié)穿插相應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例，使得廣大讀者不但能夠較好地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論，而且能夠比較系統(tǒng)地掌握其應(yīng)用技術(shù)，為今后的工作和進(jìn)一步學(xué)習(xí)打下扎實(shí)的理論與應(yīng)用基礎(chǔ)。

本書(shū)全面介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念、模型和方法，同時(shí)也涉及了深度學(xué)習(xí)中許多最新進(jìn)展，附錄中還提供了相關(guān)數(shù)學(xué)分支的簡(jiǎn)要介紹，旨在讓讀者知其然還要知其所以然。

本書(shū)收錄了《認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中基于障礙物感知的機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)傳輸策略》《圖數(shù)據(jù)流上的子圖查詢》《基于類間稀疏結(jié)構(gòu)保持的鑒別回歸方法》《智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中基于有效非負(fù)矩陣分解的學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)》等。