本書主要內(nèi)容分為四部分：①人工智能算法基礎(chǔ)；②數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與表征；③人工智能與藥物設(shè)計(jì)；④程序代碼。通過系統(tǒng)介紹人工智能算法，闡述不同算法的原理、應(yīng)用場景和算法特點(diǎn)，為后續(xù)介紹人工智能與藥物研發(fā)的交叉內(nèi)容提供基礎(chǔ)。全書以藥物研發(fā)流程為脈絡(luò)，針對每個(gè)人工智能算法融入的關(guān)鍵步驟，首先介紹藥物設(shè)計(jì)基礎(chǔ)原理與現(xiàn)存挑戰(zhàn)，進(jìn)而系統(tǒng)性回顧介紹人工智能算法在該研究方向上的進(jìn)展情況，每部分都穿插介紹已有的交叉應(yīng)用實(shí)例，以利于加深對圖書內(nèi)容的理解與靈活運(yùn)用。提供原始的代碼文件，為讀者開展實(shí)踐應(yīng)用提供直接資料。

《實(shí)用藥物化學(xué)》全書共分5章：第1章介紹主要的藥物靶標(biāo)類型，包括酶、受體、離子通道等，并列舉有許多靶向這些靶標(biāo)的藥物實(shí)例；第2章通過實(shí)例來介紹苗頭化合物的發(fā)現(xiàn)方法，包括非合理藥物設(shè)計(jì)、天然產(chǎn)物、高通量篩選、基于片段的先導(dǎo)發(fā)現(xiàn)和DNA編碼化合物庫等；第3章主要介紹藥物發(fā)現(xiàn)中要高度重視的藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，包括吸收、分布、代謝、排泄過程相關(guān)的性質(zhì)，并列舉大量實(shí)例展示如何改善這些性質(zhì)；第4章主要介紹如何利用生物電子等排體的思路和方法進(jìn)行先導(dǎo)物的優(yōu)化和改造，并最終使其成為新藥；第5章則通過大量的案例來闡述警