本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領域的應用場景，旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應用場景；第二部分重點剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢；第三部分著重闡述AIG

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰(zhàn)！ 130多分鐘教學視頻講解、130頁PPT教學課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用ChatGPT編寫函數(shù)公式、將ChatGPT接入到Excel中、用ChatGPT創(chuàng)建Excel宏和用ChatGPT協(xié)助辦公等內(nèi)容。 本書結(jié)構(gòu)清晰，案例豐富，適合以下人群閱讀：一是Exce

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門�！吨�識工程：人工智能如何學貫古今》是“人工智能超入門叢書”中的分冊，以科普的形式講解了知識工程的相關(guān)知識，內(nèi)容生動有趣，帶領讀者走進知識工程的世界。本書包含學習知識工程必備的相關(guān)知識，如邏輯運算、邏輯推理等均是重要的基礎內(nèi)容；書中也對專

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時，通過相關(guān)實例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎等。

本書全面介紹了統(tǒng)計機器學習的主要算法，內(nèi)容涉及多元線性回歸、對數(shù)線性回歸、邏輯斯蒂回歸、嶺回歸、Lasso回歸、判別分析和聚類分析等傳統(tǒng)方法，也涉及支持向量機、深度神經(jīng)網(wǎng)絡以及集成學習等比較熱門的算法，并給出相應算法的R語言實現(xiàn)。本書還給出了向量和矩陣函數(shù)求導以及拉格朗日對偶等數(shù)學基礎，便于讀者理解相關(guān)算法推導。本書可以作為統(tǒng)計機器學習等相關(guān)專業(yè)的教材和參考書，也可供從事相關(guān)領域研究的人員參考。

《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術(shù)及其相關(guān)話題，介紹AIGC的技術(shù)原理、專業(yè)知識和應用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎技術(shù)棧和拓展技術(shù)棧；第四、五章分別討論了AIGC技術(shù)在文本生成和圖像生成兩個領域的現(xiàn)狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術(shù)應用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產(chǎn)業(yè)鏈及未來前景；第八章主要關(guān)注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術(shù)進行了總結(jié)與展望。全

《極簡ChatGPT：如何利用AI提高辦公效率》從ChatGPT的使用入手，系統(tǒng)介紹了如何使用它實現(xiàn)Office自動化與數(shù)據(jù)分析。本書內(nèi)容豐富，案例詳盡，可作為ChatGPT的使用教程與參考手冊，適合Office應用人員、數(shù)據(jù)分析師與項目管理人員閱讀。

人工智能驅(qū)動的組學挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物醫(yī)學研究的支撐技術(shù)。組學測序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標記稀缺等特點，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學數(shù)據(jù)特點，較為系統(tǒng)和深入地對組學機器學習的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結(jié)合相應組學挖掘的具體研究案例，向讀者展示組學人工智能驅(qū)動的生命健康交叉研究的絢爛圖景。

本書是著名科學家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學、神經(jīng)解剖學、腦科學、行為學和考古學的知識來探尋人類智能的本質(zhì)和進化過程，并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起，講了腦的物質(zhì)進化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進化淵源。在人工智能科技發(fā)展日益完善的今天，本書的內(nèi)容有利于促進中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可以給相關(guān)從業(yè)人員新的看待智能的角度和啟發(fā)。

《Python機器學習實戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎讀者精心設計了這本機器學習進階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎之后，探討了監(jiān)督學習（如線性回歸、邏輯回歸及決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機）、集成學習以及無監(jiān)督學習（如降維和聚類等）。值得一提的是，書的最后講到了神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基本思想，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡。