《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數(shù)據(jù)操控和轉(zhuǎn)換，合并、索引、加密和壓縮技術(shù)，統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、轉(zhuǎn)換過程和函數(shù)，高級(jí)編程技術(shù)：SAS宏，函數(shù)、選項(xiàng)和自動(dòng)變量，ProcSQL高級(jí)編程技術(shù)，深入理解ProcSQL，數(shù)據(jù)可視化，報(bào)表機(jī)制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊(cè)。

本書的特色在于結(jié)合實(shí)際案例來展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的靈活性，不僅能讓讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細(xì)介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識(shí)；第6章至第15章，每一章對(duì)應(yīng)了一個(gè)統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)，包括描述性統(tǒng)計(jì)、簡單線性回歸、多元線性回歸、虛擬變量回歸、Logistic回歸、多層次和縱向分析、因子分析等。為方便讀者學(xué)習(xí)，本書提供了astatur包，這個(gè)工具包涵

本書以SPSS28.0為平臺(tái)，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識(shí)，通過圖文并茂的方式講解各項(xiàng)操作，講解深入淺出，實(shí)例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實(shí)。全書分為三部分共11章，詳細(xì)介紹SPSS在社會(huì)科學(xué)調(diào)查、心理學(xué)、教育學(xué)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、市場營銷、管理科學(xué)、房地產(chǎn)、生物學(xué)、環(huán)境保護(hù)、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及了數(shù)據(jù)編輯與整理、基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時(shí)間序列分析等綜合應(yīng)用案例。本書涉及面廣，

本書以SPSS28.0為平臺(tái)，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識(shí)，通過圖文并茂的方式講解各項(xiàng)操作，講解深入淺出，實(shí)例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實(shí)，清晰、直觀、易學(xué)易用。全書分為三部分共17章，詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時(shí)間序列分析、SPSS的綜合應(yīng)用案例等內(nèi)容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結(jié)合

本書是“對(duì)比Excel”的第4本書，全書依舊突出對(duì)比學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，通過對(duì)比Excel的方式來講解如何利用Python學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，即統(tǒng)計(jì)分析。本書是“對(duì)比Excel”之前3本書的延續(xù)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)分析師技能樹的擴(kuò)展。本書的主線是圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)展開的，層層遞進(jìn)，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推斷與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關(guān)性分析、時(shí)間序列。每個(gè)理論知識(shí)又由核心的3個(gè)部分組成：該理論知識(shí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、理論知識(shí)講解、Excel和Python工具的實(shí)現(xiàn)，讓

在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法廣泛應(yīng)用于工作與生活的方方面面。本書將實(shí)用的統(tǒng)計(jì)理論與流行的MINITAB軟件操作相結(jié)合來解決實(shí)際中遇到的各種復(fù)雜問題。例如，某個(gè)區(qū)域種植了不同作物，根據(jù)遙感衛(wèi)星收集的該區(qū)域作物的各種觀測數(shù)據(jù)，我們可以分析該區(qū)域的作物種類并給出判別結(jié)論。又如，某生產(chǎn)過程有多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)需要監(jiān)控，我們可以建立這些指標(biāo)的控制圖，并給出包含多項(xiàng)指標(biāo)的過程能力指數(shù)以改進(jìn)過程管理能力。這是本書第一部分多元統(tǒng)計(jì)分析討論的問題。在實(shí)際工作中，產(chǎn)品不但要具有高技術(shù)性能，還要具有高可靠性。即

本書在前四版暢銷書的基礎(chǔ)上,根據(jù)SPSS26.0軟件升級(jí)的市場應(yīng)用需求進(jìn)行第5次升級(jí)修訂,書中結(jié)合具體的SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例,圖文并茂地介紹了最新版本SPSS26.0的各種統(tǒng)計(jì)分析方法,包括基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、多重響應(yīng)分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、時(shí)間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內(nèi)容的實(shí)用性,在詳細(xì)介紹SPSS常用的操作功能基礎(chǔ)上,通過一些綜合應(yīng)用案例(在醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)

本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用需求為主線，以通俗易懂的語言對(duì)SPSS中主要統(tǒng)計(jì)分析方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，并對(duì)其在SPSS中的操作實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行詳盡說明，同時(shí)配合應(yīng)用案例分析，使讀者能夠較快領(lǐng)會(huì)方法的要點(diǎn)，掌握方法的操作實(shí)現(xiàn)，明確方法的適用特點(diǎn)。本書克服了SPSS手冊(cè)類教材只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時(shí)彌補(bǔ)了統(tǒng)計(jì)專業(yè)教材只注重原理論述而缺乏實(shí)現(xiàn)工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價(jià)值的精品教材。書中相關(guān)章節(jié)的示例數(shù)據(jù)文件及全書電子課件可登錄華信教育資源網(wǎng)(w

本書以統(tǒng)計(jì)理論為主線，以解決實(shí)際問題為導(dǎo)向，詳細(xì)介紹了SPSS在多變量方差分析、協(xié)方差分析、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、簡單效應(yīng)、簡單簡單效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)及多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用。本書結(jié)合理論與實(shí)踐，具有較強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用性和針對(duì)性，主要面向各個(gè)專業(yè)的初、中級(jí)SPSS的使用者，以及想要深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者。

這是一本精解SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)入門與應(yīng)用的教材，通過“精解統(tǒng)計(jì)分析原理、精解SPSS窗口選項(xiàng)設(shè)置、精解SPSS輸出結(jié)果”三要素，幫助讀者真正掌握常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的應(yīng)用。全書共14章。第1章為SPSS基礎(chǔ)與應(yīng)用操作概述；第2~7章介紹SPSS的基本統(tǒng)計(jì)分析方法，包括描述統(tǒng)計(jì)分析方法、比較平均值分析方法、非參數(shù)檢驗(yàn)方法、相關(guān)分析方法、一般線性模型、各類常用回歸分析方法等；第8~13章介紹SPSS的常用高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法，包括時(shí)間序列預(yù)測方法、聚類分析方法、決策樹分析與判別分析方法、生存分析方