深水氣井天然氣水合物防治理論與技術(shù)(英文版)

本書圍繞大規(guī)模分布式電源接入給電網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)介紹分布式電源并網(wǎng)技術(shù)與裝備，總結(jié)分布式電源并網(wǎng)技術(shù)與裝備及發(fā)展情況，分析分布式電源接入對電網(wǎng)帶來的影響，重點研究分布式電源靈活并網(wǎng)技術(shù)、高效率高功率密度并網(wǎng)技術(shù)、即插即用智能測控保護(hù)技術(shù)等方面的內(nèi)容，并結(jié)合團(tuán)隊**研究成果，給出相應(yīng)的裝置和系統(tǒng)解決方案。

本書從計算思維的角度闡述知識，對計算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容和知識體系進(jìn)行整合、修改和補充。本書兼顧計算機(jī)基礎(chǔ)軟件知識理論的連貫性和實踐技術(shù)的實用性，兩者相得益彰，深入淺出，通俗易懂。通過實驗操作，鞏固和加深學(xué)生對大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)知識的認(rèn)識，提高學(xué)生應(yīng)用計算機(jī)的技能。同時，了解基本的計算思維模式，在實踐中逐步實現(xiàn)融會貫通。

波浪驅(qū)動水面機(jī)器人技術(shù)作為一個前沿研究熱點，其出現(xiàn)不過十五年，而國內(nèi)研究起步于2012年。本書系統(tǒng)、深入地總結(jié)了作者近年來在波浪驅(qū)動水面機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的主要研究成果與工程實踐經(jīng)驗，凝練并深入探討了波浪驅(qū)動水面機(jī)器人基礎(chǔ)技術(shù)問題。全書共6章，內(nèi)容主要包括波浪驅(qū)動水面機(jī)器人的推進(jìn)機(jī)理分析、總體設(shè)計、運動建模與預(yù)報、運動控制

《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》涵蓋了與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)核心方法，包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》也包括一些應(yīng)用非常廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，例如，支持向量機(jī)、決策樹和隨機(jī)森林、隱馬爾可夫模型、聚類與自組織映射�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》還包含一些重要的大數(shù)據(jù)分析方法

全書分為13章，主要內(nèi)容包括：輕松上手3dsMax、基礎(chǔ)建模、修改器建模、多邊形建模、攝影機(jī)技術(shù)、燈光技術(shù)、材質(zhì)與貼圖技術(shù)、環(huán)境和效果、毛發(fā)與布料技術(shù)、渲染技術(shù)、動畫技術(shù)、粒子技術(shù)、動力學(xué)。全書分為13章，主要內(nèi)容包括：輕松上手3dsMax、基礎(chǔ)建模、修改器建模、多邊形建模、攝影機(jī)技術(shù)、燈光技術(shù)、材質(zhì)與貼圖技術(shù)、環(huán)境和

本書主要介紹了納米TiO2材料光催化還原CO2的相關(guān)研究成果，對TiO2分別與CuO和鎂鋁水滑石復(fù)合后的光催化特性進(jìn)行了探討和研究，并對TiO2納米材料的光催化原理、制備方法，以及其在廢水處理、氣相有機(jī)物降解、染料敏化太陽能電池等相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。本書具有較強(qiáng)的技術(shù)性和針對性，可供納米光催化材料性能研究及應(yīng)用領(lǐng)

當(dāng)前，人工智能作為一項引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、"智能+"未來應(yīng)用，以及人工智能

本書在內(nèi)容上較為全面地、系統(tǒng)地涵蓋了當(dāng)前軟件測試領(lǐng)域的理論和實踐知識，反映了當(dāng)前最新的軟件測試?yán)碚摗��?biāo)準(zhǔn)、技術(shù)和工具。全書共14章，包括：軟件測試概述、軟件測試模型、靜態(tài)測試與動態(tài)測試、白盒測試、黑盒測試、單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試、驗收測試、軟件測試管理、面向?qū)ο蟮能浖�測試、軟件測試自動化、缺陷跟蹤管理、單元測試工

計算智能是人工智能領(lǐng)域較為前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”啟發(fā)而被設(shè)計出的一類算法的統(tǒng)稱。計算智能所具有的全局搜索、高效并行等優(yōu)點為解決復(fù)雜優(yōu)化問題提供了新思路和新手段，引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視并掀起了研究熱潮。目前，計算智能的相關(guān)技術(shù)已成功應(yīng)用于信息處理、調(diào)度優(yōu)化、工程控制、經(jīng)濟(jì)管理等眾多領(lǐng)域。 本書在歸納近年