《淺埋煤層開采地面塌陷及其防治》運(yùn)用煤地質(zhì)學(xué)、開采沉陷學(xué)、采礦工程學(xué)、生態(tài)與環(huán)境科學(xué)等多學(xué)科理論和方法，研究陜北侏羅紀(jì)煤田淺埋多煤層開采地面塌陷及防治�？偨Y(jié)研究區(qū)煤層覆巖空間組合關(guān)系，揭示多煤層開采地表移動(dòng)變形、地表裂縫的發(fā)育規(guī)律及采煤對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響特征。提出通過(guò)上下工作面錯(cuò)距布置減緩地面塌陷和降低煤柱應(yīng)力集中的技術(shù)

《高含硫氣藏硫沉積和水-巖反應(yīng)機(jī)理研究》全面系統(tǒng)闡述了高含硫氣藏的流體性質(zhì)、硫沉積實(shí)驗(yàn)、酸性氣體-水-巖反應(yīng)機(jī)理及反應(yīng)動(dòng)力學(xué)、水-巖反應(yīng)和硫沉積對(duì)儲(chǔ)層物性的影響、高含硫氣藏氣固耦合滲流數(shù)值模擬以及酸性氣體-水-巖反應(yīng)對(duì)物性影響的數(shù)值模擬研究。

作者堅(jiān)守黃河治理一線30余年，針對(duì)世界上最復(fù)雜、最難治理的河流，長(zhǎng)期致力于治河基本理論與重大水利工程設(shè)計(jì)運(yùn)用技術(shù)研究。本書收錄了作者不同時(shí)期發(fā)表的關(guān)于黃河水沙調(diào)控與河道生態(tài)治理方面的重要研究成果，經(jīng)分類匯集，匯編成書。內(nèi)容包括黃河水沙特性研究、水庫(kù)異重流研究、三門峽水庫(kù)運(yùn)用與潼關(guān)高程研究、水沙調(diào)控研究、黃河下游生態(tài)治理

本書從機(jī)械臂的擬人化操作機(jī)理、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與任務(wù)規(guī)劃、技巧遷移方法及雙臂協(xié)調(diào)操作等方面系統(tǒng)性地闡述了機(jī)器人擬人化操作的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與關(guān)鍵技術(shù)，主要內(nèi)容包括：基于人臂三角形的擬人化操作基礎(chǔ)，擬人化操作運(yùn)動(dòng)學(xué)，擬人化操作的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與任務(wù)規(guī)劃方法，基于全局避障地圖的擬人臂避障方法，基于肌肉疲勞的擬人化評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及人與機(jī)器人和機(jī)

《聚甲醛合成、加工及應(yīng)用》較全面和系統(tǒng)地介紹了聚甲隆合成、改性及聚甲隆纖維制備的原理、方法、設(shè)各及工藝流程、測(cè)試表征和性能特點(diǎn)、國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，較詳盡地綜述了著者及國(guó)內(nèi)外其他專家、學(xué)者在聚甲隆合成、高性能化、功能化，以及在聚甲隆棒材、板材、纖維、薄膜、3D打印耗材等下游產(chǎn)品開發(fā)方面的研究成果。

本書系統(tǒng)介紹了如何根據(jù)隨鉆方位密度測(cè)井技術(shù)獲取的譜數(shù)據(jù)得到地層的密度信息，進(jìn)而進(jìn)行密度成像，用于各種地質(zhì)解釋。

本書主要介紹了納米TiO2材料光催化還原CO2的相關(guān)研究成果，對(duì)TiO2分別與CuO和鎂鋁水滑石復(fù)合后的光催化特性進(jìn)行了探討和研究，并對(duì)TiO2納米材料的光催化原理、制備方法，以及其在廢水處理、氣相有機(jī)物降解、染料敏化太陽(yáng)能電池等相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。本書具有較強(qiáng)的技術(shù)性和針對(duì)性，可供納米光催化材料性能研究及應(yīng)用領(lǐng)

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國(guó)家安全、國(guó)防軍事、社會(huì)治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂(lè)等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國(guó)極其重視的核心競(jìng)爭(zhēng)力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來(lái)，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、"智能+"未來(lái)應(yīng)用，以及人工智能

本書在內(nèi)容上較為全面地、系統(tǒng)地涵蓋了當(dāng)前軟件測(cè)試領(lǐng)域的理論和實(shí)踐知識(shí)，反映了當(dāng)前最新的軟件測(cè)試?yán)碚�、�?biāo)準(zhǔn)、技術(shù)和工具。全書共14章，包括：軟件測(cè)試概述、軟件測(cè)試模型、靜態(tài)測(cè)試與動(dòng)態(tài)測(cè)試、白盒測(cè)試、黑盒測(cè)試、單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試、軟件測(cè)試管理、面向?qū)ο蟮能浖�測(cè)試、軟件測(cè)試自動(dòng)化、缺陷跟蹤管理、單元測(cè)試工

計(jì)算智能是人工智能領(lǐng)域較為前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”啟發(fā)而被設(shè)計(jì)出的一類算法的統(tǒng)稱。計(jì)算智能所具有的全局搜索、高效并行等優(yōu)點(diǎn)為解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題提供了新思路和新手段，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視并掀起了研究熱潮。目前，計(jì)算智能的相關(guān)技術(shù)已成功應(yīng)用于信息處理、調(diào)度優(yōu)化、工程控制、經(jīng)濟(jì)管理等眾多領(lǐng)域。 本書在歸納近年