《支持深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)》共分為三篇。上篇——認(rèn)識(shí)突破,圍繞深度學(xué)習(xí)的緣起、構(gòu)想、探索等方面進(jìn)行梳理與研討。中篇——策略探索,兼具理論與實(shí)踐,重點(diǎn)圍繞深度理解、高階思維以及創(chuàng)意表達(dá)三大策略進(jìn)行深入分析,通過理論探索以及課例實(shí)踐探討其價(jià)值意義以及適用范圍。下篇——實(shí)踐操作,圍繞深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)策略,立足于基礎(chǔ)教育段的不
本書從防范黑客的角度出發(fā),對(duì)網(wǎng)絡(luò)中黑客所能造成的各種威脅及其攻防手段進(jìn)行了詳盡的闡述,包括威脅產(chǎn)生的原因、如何利用漏洞入侵、如何控制計(jì)算機(jī)并獲取信息,以及如何增強(qiáng)系統(tǒng)安全性、如何避免威脅的產(chǎn)生或?qū)p失降低到最小。本書共分13章,將黑客攻防過程各階段所用技術(shù)進(jìn)行了詳解,涉及的知識(shí)點(diǎn)包括端口的掃描與嗅探、漏洞的利用、進(jìn)程與
長時(shí)間以來人們?cè)谔幚聿紶柧W(wǎng)絡(luò)方面一直缺乏一個(gè)有效的分析和計(jì)算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡(luò)研究之后,人們對(duì)布爾網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)得到了有意義的深入和進(jìn)步。然而,布爾網(wǎng)絡(luò)理論還需要豐富和擴(kuò)展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡(luò)的同步化問題。因?yàn)樵诂F(xiàn)有的文獻(xiàn)中,關(guān)于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡(luò)同步
《UGC質(zhì)量實(shí)時(shí)預(yù)判機(jī)制研究》融合用戶研究、行為科學(xué)、信息質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)理論和方法,深入探討社交網(wǎng)絡(luò)用戶參與行為及其對(duì)UGC質(zhì)量的影響,通過挖掘“用戶行為-UGC質(zhì)量”關(guān)聯(lián),把基于內(nèi)容和基于行為的方法結(jié)合起來,建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質(zhì)量實(shí)時(shí)預(yù)判模型,為UGC質(zhì)量治理提供新思路。 與之前相關(guān)研究相比
本書以UGNX12.0為平臺(tái),通過具有代表性的案例,全面系統(tǒng)地介紹該軟件在機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械加工領(lǐng)域的具體使用方法和操作技巧。本書共7個(gè)項(xiàng)目,分別是:UGNX基礎(chǔ)操作、二維草圖繪制、實(shí)體建模、曲面建模、裝配設(shè)計(jì)、工程圖設(shè)計(jì)、CAM數(shù)控加工。全書共18個(gè)任務(wù),基本涵蓋了UG中涉及的知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容上有基礎(chǔ),有提高,具有較強(qiáng)的針對(duì)
互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場影響人類的深刻變革,推動(dòng)著人類不斷創(chuàng)造新的世界;ヂ(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)的影響是全方位的,這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應(yīng)該是多元的。本書嘗試從多學(xué)科視角來梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)、特征、功能和效應(yīng)等,為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提供基礎(chǔ)素材。
眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面,但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系,無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機(jī)理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對(duì)象,研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模,歸納智能體建模、心智計(jì)算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù),重點(diǎn)闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的
本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結(jié)構(gòu)和實(shí)體結(jié)構(gòu)。其中,事件結(jié)構(gòu)是考察重點(diǎn),定義了事件的構(gòu)成要素,包括核心論元、邊緣論元和情態(tài)信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級(jí)的語言處理對(duì)象進(jìn)行一致性的形式化描述。基于網(wǎng)格的語言結(jié)構(gòu)分析框架(GridbasedLanguageStructurePars
本書系統(tǒng)介紹當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)和國內(nèi)外安全架構(gòu),內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡(luò)安全、平臺(tái)安全及安全測試等安全技術(shù)和安全應(yīng)用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際部署中面臨的安全威脅及安全需求,融合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)技術(shù)(5G、TSN、IPv6、邊緣計(jì)算、SDN等),提出具有創(chuàng)新性
本書是近年來作者對(duì)文本情感分類研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書針對(duì)文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)等問題,將泛化能力和適應(yīng)性較強(qiáng)的集成學(xué)習(xí)引入文本情感分類問題的研究中,系統(tǒng)比較各類集成學(xué)習(xí)方法在文本情感分析中的有效性,以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問