《基于通信協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測》結(jié)合作者多年來的研究成果，系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與故障檢測的理論和方法。主要包括：RR協(xié)議下網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測、WTOD協(xié)議下具有數(shù)據(jù)漂移的非線性系統(tǒng)故障檢測、SCP調(diào)度下具有異常測量值的時滯系統(tǒng)故障檢測、靜態(tài)事件觸發(fā)機制下非線性馬爾可夫跳躍系統(tǒng)故障檢測、靜態(tài)事件觸發(fā)機制下具有量化

運用PyTorch探索自然語言處理與機器學習！ 這是一本兼顧理論基礎(chǔ)和工程實踐的入門級教程，基于PyTorch，揭示自然語言處理的原理，描繪經(jīng)典學術(shù)研究脈絡(luò)，通過實踐與項目展現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的細節(jié)，并提供可擴展閱讀的論文出處。

網(wǎng)絡(luò)流量識別是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)管理中起著至關(guān)重要的作用，機器學習作為一種技術(shù)手段已經(jīng)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量識別過程中，并成為該領(lǐng)域的研究熱點�；�于機器學習的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法通過對流量行為測度的分析與度量來構(gòu)建滿足不同應(yīng)用場景的流量識別需求模型�！痘�于機器學習的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法及其應(yīng)用》共9章，首先分析機器學習在流量識

自然語言在語法、語義和語用三個平面上的結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為語言結(jié)構(gòu)，通過計算得到語言結(jié)構(gòu)是自然語言理解的核心任務(wù)。語言結(jié)構(gòu)計算可以泛化為識別語言單元和建立語言單元之間的關(guān)系、為語言單元和關(guān)系賦予屬性的過程。本書利用網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析語言單元和關(guān)系，通過鍵值方式對其屬性進行描述和計算，采用數(shù)據(jù)表解析不同類型的知識，借助有限狀態(tài)自動機剖析

《計算機輔助設(shè)計與實訓》主要以AutoCAD繪圖軟件為基礎(chǔ)，介紹該繪圖軟件的使用及操作，圖樣以設(shè)計相關(guān)專業(yè)圖樣為主，結(jié)合不同圖樣的結(jié)構(gòu)特點應(yīng)用軟件獨有基本功能進行演示。全書分三部分，共十五章。第一部分為建筑制圖基礎(chǔ)與實訓，主要包括：建筑制圖的基本規(guī)定；形體的表達方法。第二部分為AutoCAD繪圖與實訓，主要包括：Aut

本書共9章，包括三個主要部分：第1-4章介紹文本簡化的研究概況、背景知識、文本可讀性評估和詞語簡化方法；第5-7章討論句子分割、統(tǒng)計文本簡化和神經(jīng)文本簡化方法；第8、9章介紹深度學習在文本簡化研究和應(yīng)用中的最新進展以及漢語文本簡化的研究。

“隱私保護技術(shù)”是一門綜合運用現(xiàn)有安全技術(shù)解決實際場景中隱私問題的課程，它不僅擁有自身特有的隱私保護理論知識，如匿名化技術(shù)、差分隱私等，還涉及密碼學、訪問控制、數(shù)字水印等眾多其他信息安全技術(shù)。本書分別為k-匿名模型、差分隱私、可搜索加密、安全多方計算、深度學習、多媒體服務(wù)、訪問控制、隱私侵犯行為的取證與溯源等知識單元設(shè)

JSP（JavaServerPages，Java服務(wù)器頁面）是由Sun公司倡導(dǎo)的、許多公司參與建立的一種動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)標準。JSP被賦予了Java技術(shù)的強大功能，能夠為用戶提供強大的技術(shù)支持；同時，JSP繼承了Java的優(yōu)勢，可以建立安全的、跨平臺的動態(tài)網(wǎng)站。本書從初學者的角度出發(fā)進行講解，共13章，詳細講解了JSP的基

《AutoCAD2020基礎(chǔ)及應(yīng)用》主要內(nèi)容包括：AutoCAD2020入門知識、AutoCAD2020繪圖設(shè)置及輔助工具、圖層、基本繪圖命令、編輯修改功能、查詢與圖案填充、文字與表格的創(chuàng)建、尺寸標注、塊操作和外部參照、圖形輸出、二維圖形繪制綜合實例、裝配圖的繪制過程、繪制和編輯三維網(wǎng)格、三維實體繪制、三維實體編輯。每

本書通過全彩視頻的形式，結(jié)合大量應(yīng)用案例，對數(shù)據(jù)分析的思路和方法進行了全面的剖析。全書共10章，其中第1～6章為數(shù)據(jù)分析篇，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)源的創(chuàng)建及規(guī)范整理，公式與函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的排序、篩選、分類匯總，多表合并計算，條件格式的應(yīng)用，數(shù)據(jù)透視表以及模擬分析工具的應(yīng)用等；第7～10章為數(shù)據(jù)可視化篇，內(nèi)容涵蓋常見