本書針對浙江時尚產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級進行了具體分析，共分為五章，分別從浙江時尚產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展瓶頸、發(fā)展路徑、發(fā)展前景與展望四個角度入手，介紹了中國時尚產(chǎn)業(yè)中的浙江、浙江時尚產(chǎn)業(yè)鏈布局及重點品牌情況、浙江時尚特色小鎮(zhèn)情況等，并對浙江時尚產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中的關鍵問題與路徑展開了探討。

本書詳細介紹了煤炭清潔利用資源評價方法，內(nèi)容包括清潔用煤調(diào)查資料收集技術要求、1∶25萬清潔用煤專項、礦井地質(zhì)調(diào)查技術要求、清潔用煤樣品測試技術方法、煤質(zhì)評價指標體系、資源潛力評價方法及調(diào)查綜合編圖技術要求等，其中對樣品測試技術方法、煤質(zhì)評價指標體系作了重點介紹。

本書是作者多年教學和科研經(jīng)驗的總結，主要圍繞界面材料的超疏水和超疏油基本原理及應用，介紹了超潤濕界面的制備、作用機制和工業(yè)應用。本書分緒論(第1章)、理論基礎(第2章)、合成方法(第3～8章)、應用(第9～16章)以及展望(第17章)五個部分進行介紹，并結合作者多年指導研究生開展項目積累的經(jīng)驗，重點介紹了海洋防污、抗污

2022年，我國工業(yè)經(jīng)濟保持中高速增長，制造業(yè)規(guī)模實力顯著提升，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，創(chuàng)新驅(qū)動成果豐碩，區(qū)域發(fā)展更加協(xié)調(diào)，能源轉(zhuǎn)型持續(xù)推進，開放合作步伐加快。本報告總結2022年我國工業(yè)發(fā)展取得的成果、發(fā)展特征的轉(zhuǎn)變、工業(yè)規(guī)律、發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域布局，建議工業(yè)經(jīng)濟向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，加快孕育新動能，維護生產(chǎn)平穩(wěn)運行，增強工業(yè)經(jīng)濟

本書聚焦我國鍶產(chǎn)業(yè)發(fā)展所涉及的科學基礎與技術問題，以科技研發(fā)引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展為使命，內(nèi)容包括：緒論(“鍶”緒萬千)、鍶元素化學與資源開發(fā)(飲水“鍶”源)、鍶元素四大效應的科學思考(深“鍶”熟慮)、大宗鍶化學品的追蹤溯源(三“鍶”而行)、鍶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的著力點與關鍵技術(“鍶”前想后)、鍶增強材料與強化機理(千“鍶”萬縷)、鈦酸

區(qū)塊鏈作為我國大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施之一，能夠促進物資供應鏈數(shù)據(jù)的融合共享，為資產(chǎn)密集型企業(yè)打造高效協(xié)同的智慧物資供應鏈提供解決方案。本書通過能源電力物資供應鏈和區(qū)塊鏈兩條脈絡，將物資供應鏈的產(chǎn)生與發(fā)展、物資供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“雙鏈融合”的理論與實踐緊密結合，分析了物資供應鏈的產(chǎn)生背景與發(fā)展現(xiàn)狀，以及能源電力領域

本書主要內(nèi)容包括水價定價方法，水價節(jié)水減排評估方法，再生水定價技術；京津冀地區(qū)工業(yè)水價、居民生活水價改革方案與節(jié)水減排評估，河北典型地區(qū)農(nóng)業(yè)水價改革方案與節(jié)水減排評估，北京、天津再生水水價定價與改革方案；京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)水價改革、再生水水價改革的制約因素與政策建議。

本書針對當前我國制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的需求，歸納出制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的三個科學問題，即完備分析、質(zhì)量保障和高效實時。本書圍繞這三個核心的科學問題系統(tǒng)地介紹了制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型、制造業(yè)大數(shù)據(jù)清洗技術、制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法、制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析支撐技術，以及面向制造業(yè)知識圖譜的構建與應用等內(nèi)容。

《智能工廠建設及典型案例》根據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》要求，圍繞智能制造相關標準，結合當前實際，系統(tǒng)介紹了智能工廠建設的應用理論，全面總結了國內(nèi)外智能工廠發(fā)展情況，詳細闡述了當前智能工廠建設的標準要求、體系架構、重點內(nèi)容及實施方案，系統(tǒng)梳理了航天、航空、船舶、汽車、電器、紡織、化工、石化、煙草、印刷、冶煉、鋼鐵、

本書簡要介紹云制造環(huán)境下制造資源智能優(yōu)化配置與動態(tài)調(diào)度的相關技術。在現(xiàn)有云制造資源配置與調(diào)度研究的基礎上，提出一種將云制造平臺下復雜制造任務合理分解的方法；構建云制造資源匹配評價指標體系和智能優(yōu)化匹配模型，并提出基于層次分析法的人工蜂群優(yōu)化匹配方法；模擬在云制造服務平臺中多種類型任務同時執(zhí)行,并考慮各類突發(fā)事件,采用多