作者針對大數(shù)據(jù)問題,分析如何進行大數(shù)據(jù)的導入,如何使用大數(shù)據(jù)工具進行快速的數(shù)據(jù)預處理,以及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。詳細講解了Kettle工具的使用、數(shù)據(jù)集成、Kettle作業(yè)項設計等。
本書是高等院校"自動控制原理"課程的例題習題集,收錄的題目涵蓋現(xiàn)在通行的"自動控制原理"課程的基本內(nèi)容。全書正文分為9章,每一章都列出本章的重點與考研點。附錄A收錄了西安交通大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學以及中國科學院和中國科技大學的考研試卷12套,附錄B給出了全部習題和考研試卷的參考答案。
《大數(shù)據(jù)技術及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應用問題,從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手,系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲與管理研究;由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術,并結(jié)合實踐,闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應用。《大數(shù)據(jù)技術及其背景下的數(shù)據(jù)
基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究(英文版)
本書主要介紹范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制的基本理論和最新進展。全書內(nèi)容分14章,系統(tǒng)地介紹了迭代學習控制的基本思想和理論體系,并對基于逆模型的迭代學習控制、范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、參數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、基于逐次投影的迭代學習控制等迭代學習控制的最新研究成果進行了詳細的闡述。本書也是Owens院士關于其在優(yōu)化迭代學習領域中長期的研
本書以機用虎鉗各零部件及裝配圖的CAD設計作為貫穿項目實例,將機用虎鉗的各零件的結(jié)構(gòu)、尺寸進行分析,并講解了機用虎鉗各零件及裝配圖CAD設計原理的解析和探以及相關繪制的技巧,使讀者能夠做到舉一反三。全書共包括10部分,分為緒論和9個實例,分別介紹了機用虎鉗各零部件及裝配圖的實例繪制方法,內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實例貼近生產(chǎn)
探索人工智能Ⅱ· 交叉應用
本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術的圖書。書中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術的基本概念以及相關的基礎理論知識,然后采用理論與實踐相結(jié)合的方式,針對實際應用中的各種不同類型的數(shù)據(jù),包括時間數(shù)據(jù),比例數(shù)據(jù),關系數(shù)據(jù),文本數(shù)據(jù),復雜數(shù)據(jù),介紹相應的可視化理論和操作方法,最后,介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個領域中的應用。 本書實例豐富,
近年來,隨著科學技術的不斷發(fā)展,自動識別技術也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新,現(xiàn)已形成人臉識別、指紋識別、聲音識別等為主要代表的自動識別技術,不僅提高了人們的工作效率,而且成為人們生活中便捷服務的有效手段和工具。本書主要針對幾種典型的自動識別技術展開討論,重點對條碼識別技術、射頻識別技術、圖像識別技術等內(nèi)容進行了詳細的闡述。本書結(jié)構(gòu)
本書是關于大數(shù)據(jù)和Spark的實用手冊。它將助你學習如何用Spark來完成很多大數(shù)據(jù)分析任務,其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題:如何使用SparkShell進行交互式數(shù)據(jù)分析、如何編寫Spark應用、如何在Spark中對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速數(shù)據(jù)流、如何使用