本書以圖像視頻處理的基本原理為主線，以實際應(yīng)用為擴展，以前沿技術(shù)動態(tài)為補充，介紹圖像視頻處理領(lǐng)域的研究熱點及關(guān)鍵技術(shù)。全書共11章，分為四部分。第一部分包括第1～3章，主要介紹圖像視頻處理的基本概念與理論。第二部分包括第4～8章，主要介紹圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)及其實際應(yīng)用。第三部分包括第9、10章，主要介紹視頻處理的關(guān)鍵技

數(shù)字圖像處理與分析在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應(yīng)用。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理與分析的理論、方法和代表性成果及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！禕R》本書介紹了數(shù)字圖像處理中的數(shù)字圖像基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖像增強、圖像形態(tài)學(xué)、圖像分割、圖像特征提取與描述、圖像壓縮和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等內(nèi)容，突出專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的緊密結(jié)合，由淺

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來的重要進(jìn)展和實例，加強現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學(xué)習(xí)方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應(yīng)內(nèi)容中。全書共12章，內(nèi)容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復(fù)原、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學(xué)習(xí)方法及先驗知識引導(dǎo)、圖

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號模型，包括向量空間和低維信號模型；其次，介紹了信號壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號功率譜估計方法；最后，介紹了信號壓縮感知技術(shù)在天文信號處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計和數(shù)據(jù)存儲、低

平流層飛艇可在高空長時間駐留，在遙感探測等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本書共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測系統(tǒng)技術(shù)。對于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關(guān)鍵技術(shù)，基于子陣結(jié)構(gòu)大口徑稀疏陣列天線論述了主動雷達(dá)和外輻射源雷達(dá)的成像探測性能，同時介紹了基于大型陣列的低頻信號產(chǎn)生方法。對于艇載光學(xué)載荷，分析了大口徑輕量衍

聚類分析是統(tǒng)計模式識別中無監(jiān)督模式識別的一個重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對模糊理論和進(jìn)化計算方法在圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的

散射光場信息的獲取和解譯，尤其是散射光場中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來國內(nèi)外研究的熱點之一，其所攜帶的獨立于強度、相位和頻譜的獨立特性，使其在諸多領(lǐng)域都具有極高的應(yīng)用價值。本書首次系統(tǒng)地從散射光場中偏振特性的產(chǎn)生、傳輸和利用全鏈路地進(jìn)行全面分析和描述，同時也分析了散射光場中偏振信息提取和利用時應(yīng)考慮的主要影響因素

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書詳細(xì)介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進(jìn)及PCC極化碼應(yīng)用與展望。

《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（第二版）》主要介紹數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)方法，在第一版的基礎(chǔ)上，對內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，增加了關(guān)于數(shù)字圖像處理三類深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的介紹�！稊�(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（第二版）》共11章，重點介紹數(shù)字圖像處理的基本概念、圖像增強、圖像幾何變換、圖像去噪、圖像銳化、圖像分割、二值圖像處理、彩色圖像處理、圖像變換、圖像壓縮編

壓縮感知理論是處理病態(tài)逆問題的重大革新與突破，與信息論、圖像處理、成像科學(xué)、模式識別等領(lǐng)域相互交叉融合，形成了系列新理論、新體制、新方法等創(chuàng)新成果。本書主要介紹了壓縮感知理論與應(yīng)用，一方面，詳細(xì)介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構(gòu)模型與算法、測量矩陣的可重構(gòu)條件等內(nèi)容，為讀者提供一個深入淺出、又相對完整的理論框架；另一方