復(fù)雜環(huán)境中非約束圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要研究問(wèn)題，本書主要關(guān)注復(fù)雜環(huán)境中非約束人臉圖像識(shí)別和遙感場(chǎng)景識(shí)別中的難點(diǎn)和問(wèn)題，詳細(xì)介紹非約束環(huán)境中的人臉特征點(diǎn)定位方法、自然場(chǎng)景和大場(chǎng)景下的頭部姿態(tài)估計(jì)方法、多視角變化下的自發(fā)表情識(shí)別方法、高分遙感影像的場(chǎng)景分類和場(chǎng)景識(shí)別方法，并討論了該領(lǐng)域的應(yīng)用和研究方向。

計(jì)算機(jī)人臉表情自動(dòng)識(shí)別技術(shù)與方法

本書介紹西門子S7-200SMARTPLC和昆侖通泰觸摸屏、西門子MM420變頻器、西門子WinCC組態(tài)軟件的綜合應(yīng)用。內(nèi)容包括西門子PLC的編程方法、控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程、開(kāi)關(guān)量控制程序的設(shè)計(jì)、模擬量控制程序的設(shè)計(jì)，觸摸屏實(shí)用案例、觸摸屏與PLC綜合應(yīng)用案例，變頻器實(shí)用案例、變頻器與PLC綜合應(yīng)用案例，監(jiān)控組態(tài)軟件實(shí)用案

粒子群優(yōu)化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智能優(yōu)化算法，是群體智能優(yōu)化算法的一個(gè)重要分支，已成為國(guó)際上仿生智能計(jì)算領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)之一。本書共6章，分別論述了優(yōu)化問(wèn)題和仿生智能計(jì)算、模仿鳥群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法、形式多樣的粒子群優(yōu)化算法、無(wú)速度項(xiàng)的粒子群優(yōu)化算法、分布估計(jì)粒子群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用等

本書系統(tǒng)地介紹了圖對(duì)稱性基礎(chǔ)理論，包括基于圖對(duì)稱的復(fù)雜性度量模型與圖距離度量模型、復(fù)雜對(duì)稱網(wǎng)絡(luò)生成模型以及基于圖對(duì)稱的網(wǎng)絡(luò)約簡(jiǎn)理論等，介紹了一系列基于圖對(duì)稱性的應(yīng)用方法，包括利用圖對(duì)稱實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)、利用圖對(duì)稱實(shí)現(xiàn)高效的*短路徑索引與查詢等。

《無(wú)人機(jī)遙感載荷成像風(fēng)場(chǎng)傳遞效應(yīng)分析》探討無(wú)人機(jī)遙感載荷成像受大氣風(fēng)場(chǎng)影響的機(jī)理和表征方法。通過(guò)分析大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感載荷成像的傳遞鏈路，構(gòu)建大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應(yīng)模型，探索大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)載荷成像質(zhì)量影響的作用機(jī)理，分析載荷運(yùn)動(dòng)的圖像質(zhì)量退化效應(yīng)，為無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理

本書主要探討數(shù)據(jù)挖掘中的項(xiàng)集挖掘問(wèn)題，詳細(xì)介紹了頻繁項(xiàng)集、高可用項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集的定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術(shù)、性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的概念。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有固定的格式，看上去非常規(guī)整。與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指無(wú)固定格式的數(shù)據(jù)，例如，文本、網(wǎng)頁(yè)、圖像、視頻、數(shù)據(jù)流、序列、社交網(wǎng)絡(luò)、圖結(jié)構(gòu)等�，F(xiàn)有數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本書介紹了四種典型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術(shù)，分別是：文本數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)

本書以Procreate為主要工具，帶領(lǐng)讀者進(jìn)入移動(dòng)設(shè)備數(shù)字繪畫領(lǐng)域，幫助讀者把自己的創(chuàng)意繪畫工作從傳統(tǒng)的電腦轉(zhuǎn)移到移動(dòng)設(shè)備上，更自由地實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意。全書共11章，從平板設(shè)備數(shù)字繪畫概述開(kāi)始，介紹Procreate基礎(chǔ)，結(jié)合作者的作品和創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)，帶領(lǐng)讀者逐步熟悉Procreate在多種風(fēng)格數(shù)字繪畫作品中的使用方法，包

本書循序漸進(jìn)、由淺入深地詳細(xì)講解了Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)技術(shù)，并通過(guò)具體實(shí)例演練了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的具體使用流程。全書共23章，其中第1～2章是基礎(chǔ)知識(shí)部分，講解了Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境和基礎(chǔ)語(yǔ)法介紹；第3～9章是核心技術(shù)部分，分別講解了簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型，運(yùn)算符和表達(dá)式，條件語(yǔ)句，循環(huán)語(yǔ)句，使用列表，使用