本書內(nèi)容分四篇：數(shù)據(jù)庫基礎知識；系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境配置；數(shù)據(jù)庫設計與開發(fā)實操；數(shù)據(jù)庫實驗指導。

本書對仿生服務機器人與醫(yī)療康復機器人的基礎理論和實踐應用進行了研究，主要內(nèi)容包括服務機器人的基本簡介、服務機器人的仿生設計、醫(yī)療康復機器人的基本簡介、醫(yī)療康復機器人的信息采集、醫(yī)療康復機器人的仿生設計、醫(yī)療康復機器人的快速制造等。

計算機算法是計算機科學和計算機應用的核心。本書以算法設計策略為主線，系統(tǒng)介紹了算法的設計方法和分析技巧。書中既涉及傳統(tǒng)算法的實例分析，更有算法領域熱點研究課題追蹤，具有較高的實用價值。本書主要內(nèi)容包括：遞歸與分治策略、動態(tài)規(guī)劃算法、貪心算法、搜索算法、概率算法、NP完全性理論、近似算法、現(xiàn)代計算智能算法簡介等。

本書編纂整理了2016年中國工程機器人大賽暨國際公開賽的優(yōu)秀案例共28個，整理為7篇：工程創(chuàng)新創(chuàng)意設計、仿人競速機器人、旋翼飛行器、搬運機器人、競技體操機器人、生物醫(yī)學創(chuàng)新創(chuàng)意、其它機器人。

本書以多源遙感圖像配準為研究對象，全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準的各種因素；探討適用于多元遙感圖像的具有互補不變的局部不變特征提取的描述算法。

伴隨惡意代碼種類和數(shù)量的不斷增加，對惡意代碼分析方法提出更高要求，在傳統(tǒng)的特征碼檢測方法與啟發(fā)式檢測方法存在樣本分析成本過高、無法有效檢測未知惡意軟件等問題；新型基于機器學習的惡意軟件檢測方法能夠提高分析效率以及改善未知惡意軟件檢測性能，但存在軟件特征語義信息不明顯、特征數(shù)量龐大以及檢測模型過度依賴訓練樣本等缺點。另一

本書以西門子WinCCV6.2和V7.3SE版本為例，介紹了WinCC組態(tài)軟件的使用方法和應用技巧。本書共分入門、進階及精通三大篇，按照讀者對WinCC掌握的不同程度，將WinCC軟件安裝、WinCC通信、WinCC變量管理、WinCC畫面設計、WinCC用戶管理、WinCC報警記錄、WinCC腳本編程等知識分配到各篇

本書以作者近年來在遙感圖像邊緣檢測技術方面的研究成果為主線，結合國內(nèi)外相關發(fā)展動態(tài)，系統(tǒng)全面地介紹遙感圖像邊緣檢測技術的基本理論和近年來的新方法、新成果。

本書作為高職部分java面向?qū)ο蟪绦蛟O計教材，分為10個項目，注重培養(yǎng)學生綜合職業(yè)能力，教材注重由淺入深，由點到面，以能力為主線的整體設計思路，重新組合課程，節(jié)約之前重復學習的時間，做到知識結構的連貫性，并遵循從學生專業(yè)能力，方法能力，社會能力和發(fā)展能力角度出發(fā)，內(nèi)容循序漸進，深入淺出，精心設計每一個示例，結構安排更為

本書以多智能體系統(tǒng)協(xié)同群集運動控制為主線，首先介紹圖論和控制器設計所用到的基礎理論知識；其次，分別從拓撲結構的邊保持和代數(shù)連通度兩個角度介紹了連通性保持條件下的協(xié)同群集運動控制協(xié)議設計方法。進而，從個體動態(tài)模型和拓撲結構模型兩方面繼續(xù)深入，針對典型的輪式移動機器人非完整約束模型介紹了連通性保持條件下的協(xié)同控制策略，為簡