本書(shū)主要取材于申請(qǐng)者在該領(lǐng)域所取得的研究成果和進(jìn)展，主要成果發(fā)表在IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)處理等匯刊上，數(shù)量在20篇以上。全書(shū)內(nèi)容分為三大部分，第一部分介紹隨機(jī)系統(tǒng)經(jīng)典參數(shù)估計(jì)理論；第二部分重點(diǎn)介紹總體最小二乘（TLS）問(wèn)題、遞歸估計(jì)、迭代估計(jì)、結(jié)構(gòu)TLS估計(jì)、約束TLS估計(jì)、特征提取類TLS估計(jì)等；第三部分研究算法的確

本書(shū)以ANSYSCFD系列軟件為媒介，介紹了利用ANSYS系列軟件從幾何建模到網(wǎng)格劃分的完整流程。全書(shū)共分5章，第1章從流體計(jì)算域及計(jì)算網(wǎng)格入手，介紹了場(chǎng)景的流體計(jì)算域形式、網(wǎng)格類型及網(wǎng)格質(zhì)量度量指標(biāo)；第2章以SCDM模塊為目標(biāo)，詳細(xì)描述了SCDM的建模及幾何清理方法；第3章描述了ANSYSMesh模塊網(wǎng)格劃分思路及常

本書(shū)共6章，內(nèi)容包括緒論，基礎(chǔ)理論，擴(kuò)展有限元法的基本框架，局部網(wǎng)格替代的擴(kuò)展有限元法，相互作用積分法，LMR-XFEM在線彈性斷裂力學(xué)中的應(yīng)用。書(shū)后還附有相關(guān)資料供讀者參考。本書(shū)將理論與實(shí)際運(yùn)算相結(jié)合，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和針對(duì)性，可供從事有限元、擴(kuò)展有限元程序編制和二次開(kāi)發(fā)的研究人員，以及機(jī)械、土木、礦業(yè)、航空航天工程

本書(shū)共分十章，前五章介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多元隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定律與中心極限定理的內(nèi)容；第六章至第九章介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等內(nèi)容；最后一章介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。為便于學(xué)習(xí)，書(shū)后附有習(xí)題參考答案以及

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開(kāi)設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫(xiě)的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書(shū)注重算法數(shù)學(xué)理論的建立和應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)工程問(wèn)

本書(shū)旨在講述現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應(yīng)的習(xí)題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)題，書(shū)末附有部分習(xí)題答案和相關(guān)附錄。本書(shū)著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實(shí)用性和數(shù)值計(jì)算方法的應(yīng)用。

本書(shū)揭示非高斯系統(tǒng)控制問(wèn)題的信息學(xué)和系統(tǒng)學(xué)本質(zhì)特征，提出隨機(jī)分布泛函和統(tǒng)計(jì)信息集合驅(qū)動(dòng)的反饋控制和估計(jì)思想，建立基于動(dòng)靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和泛函算子優(yōu)化的新型隨機(jī)分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計(jì)和優(yōu)化理論與故障檢測(cè)理論框架。本書(shū)內(nèi)容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機(jī)控制的特點(diǎn)：被控對(duì)象具有非高斯隨機(jī)變量和非線性動(dòng)態(tài)；控制指標(biāo)是輸出PDF、

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計(jì)量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)，廣義線性模型理論.

在科學(xué)技術(shù)及數(shù)學(xué)自身飛速發(fā)展的今天,現(xiàn)代數(shù)學(xué)作為其他學(xué)科的基礎(chǔ)、語(yǔ)言、工具和手段,其地位日益提高.《現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時(shí)間內(nèi)盡可能多地了解現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法,提升現(xiàn)代數(shù)學(xué)素養(yǎng),增強(qiáng)運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)知識(shí)分析問(wèn)

內(nèi)容涉及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理，我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項(xiàng)研究是深入菲爾茨獎(jiǎng)得主，法國(guó)數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問(wèn)題。同時(shí)給出在粘性解意義下，隨機(jī)遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗(yàn)