本書包括**化理論、計(jì)算和應(yīng)用三個(gè)方面的內(nèi)容，共6章，分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計(jì)算和應(yīng)用結(jié)合在一起是本書**的特點(diǎn)，其目的是讓學(xué)習(xí)者掌握求解**化問題的基本理論，理解相關(guān)算法的設(shè)計(jì)思想，了解**化問題的求解

合作行為廣泛存在于包括人類社會在內(nèi)的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對合作問題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質(zhì)原因可能是其對合作方之間具有非對稱相互關(guān)系的忽視.本書將非對稱相互關(guān)系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對稱合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對稱的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動力與系統(tǒng)維持

本書是在江南大學(xué)數(shù)學(xué)建模教練組的教學(xué)講義基礎(chǔ)上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計(jì)分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價(jià)和決策方法，論文寫作。同時(shí)還收錄了部分江南大學(xué)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學(xué)建模的一般方法為主線，以江南大學(xué)學(xué)生

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進(jìn)行了評價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標(biāo)簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊主要包括

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)，通過精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價(jià)講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)偏好講效

數(shù)值最優(yōu)化（第二版）

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機(jī)過程。第5~13章詳細(xì)介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預(yù)測理論。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學(xué)要求及重點(diǎn)難點(diǎn)”和“內(nèi)容提要”兩個(gè)模塊,對每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應(yīng)每一章內(nèi)容,另有

本書系統(tǒng)地介紹了非線性**化問題的有關(guān)理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經(jīng)典算法，如優(yōu)化問題的**性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數(shù)方法和SQP方法等，同時(shí)也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應(yīng)用的成果，如信賴域方法、投影方法等。