本書介紹過程控制中各種常見變量的檢測和控制技術，以及相應的儀表、計算機控制系統(tǒng)及裝置，并結合測控技術的發(fā)展，介紹一些新的應用方法。在過程測量儀表方面主要介紹溫度、壓力、流量、物位、成分分析的檢測技術和儀表，以及過程變量顯示記錄儀表。在過程控制儀表方面主要介紹變送器、執(zhí)行器、控制器。在計算機控制系統(tǒng)及裝置方面主要介紹可編

在如今的社會，大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯它的優(yōu)勢，它的應用范嗣也越來越廣，如電子商務、O20、物流配送等，在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計算與大數(shù)據(jù)基礎開篇，簡單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫技術，重點對分布式計算框架MapReduce、Hadoop技術、云

《自動檢測技術與控制裝置信息化教程》共分八個主要部分,對生產過程中檢測技術及控制裝置的技術知識進行了系統(tǒng)敘述。*章介紹了生產過程中檢測及誤差的基本概念,傳感器(變送器)的基礎知識等。第二章到第六章,介紹了生產過程中壓力、流量、溫度、物位和成分等傳感器(變送器)的結構、原理、使用和維護防護等技術知識。第七、第八章介紹了生

《虛擬過程控制系統(tǒng)仿真實驗教程》以過程裝備為控制對象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進行虛擬過程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設置等方面的二次開發(fā)，構建出能夠覆蓋常見復雜過程控制方案的13個虛擬過程控制仿真實驗。這些實驗具有工藝流程直觀、動畫效果逼真、反饋及

數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應用的新興學科分支。本書以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對數(shù)據(jù)挖掘研究領域的主要理論和典型算法進行了研究，并注重國內外研究進展的融入，力求內容系統(tǒng)、全面、先進。本書主要內容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)的存儲與數(shù)據(jù)倉庫、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預測挖掘算法、時間序列與序列模式挖掘算法的實現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分

本書探討了知識與數(shù)據(jù)混合驅動的二型模糊方法與應用，主要涉及數(shù)據(jù)驅動二型模糊集合模型的構建、數(shù)據(jù)驅動二型模糊系統(tǒng)設計、知識在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識與數(shù)據(jù)混合驅動二型模糊系統(tǒng)設計等。

本書分為項目引導篇、項目基礎篇、項目實戰(zhàn)篇和項目拓展篇，主要內容包括自動化生產線簡介、自動生產線各個核心部分的使用、自動化生產線各單元及整體安裝與調試、工業(yè)機器人和柔性生產線的介紹等。本書是以全國職業(yè)院校技能大賽（高職組）“自動化生產線安裝與調試項目競賽”中使用的YL-335B自動化生產線為平臺，是基于工作過程導向的教

本書系統(tǒng)地對大數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、處理、分析、挖掘和可視化等相關內容進行介紹，并結合大數(shù)據(jù)在社區(qū)、交通、醫(yī)療、金融、教育等方面的應用進行剖析闡述。

本書從大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，在人類DIKW知識層次中認識“數(shù)據(jù)”，闡述大數(shù)據(jù)時代以數(shù)據(jù)為中心的必然性，進而提出數(shù)據(jù)管理的新范式，即以系統(tǒng)科學及開放復雜巨系統(tǒng)為主要特征的范式，并論述數(shù)據(jù)管理正在向新范式轉換；為解決數(shù)據(jù)系統(tǒng)中眾多管理問題，從數(shù)據(jù)語義出發(fā)給出數(shù)據(jù)分布模型概念，并論述其是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)管理的核心與基礎；定義了一

本書側重于介紹一些研究分數(shù)階系統(tǒng)分岔與共振的新方法，這些方法有的是作者近年來所提出，有的是國外有相關書籍進行介紹，但國內介紹較少，且作者將這些方法進行了進一步的改進與發(fā)展。全書內容分為9章，涉及不同周期激勵下分數(shù)階線性系統(tǒng)的共振分析，不同分數(shù)階非線性系統(tǒng)的叉形分岔、鞍結分岔、跨臨界分岔、分岔轉換以及這些分岔行為對共振現(xiàn)