多元統(tǒng)計分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法，能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律，在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實例，方便有關(guān)研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書是普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成。《BR》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟中的應(yīng)用。每節(jié)配有習(xí)題，每章末(第9

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細(xì)的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實際問題的數(shù)學(xué)建模實例，章末配有適當(dāng)習(xí)題，有

本書介紹Ito型隨機微分方程（包括隨機泛函微分方程與中立型隨機微分方程）的基本理論與研究進展。前半部分簡要介紹隨機微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領(lǐng)域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應(yīng)用價值的隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

本書是普通高等院校運籌學(xué)課程的教材。全書系統(tǒng)而簡明地介紹了運籌學(xué)的主要內(nèi)容：線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、層次分析法、決策分析、存儲論、排隊論等。本書盡量避免復(fù)雜的理論證明，力求通俗易懂、簡明扼要，以大量實例講解了運籌學(xué)的基本原理、方法思路和計算步驟。各章后附有復(fù)習(xí)思考題和習(xí)題，以便讀者進一步復(fù)

本書是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗的總結(jié)與提煉。本書介紹概率論的一般理論，全書共分5章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量和分布函數(shù)、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習(xí)題，書后附習(xí)題答案與選解。本書內(nèi)容符合培養(yǎng)目標(biāo)的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強調(diào)知識發(fā)生過程

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材，內(nèi)容包括引言、隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書中每節(jié)都安排了習(xí)題，習(xí)題分為兩個部分，橫線以上為基礎(chǔ)題，橫線以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求每章結(jié)

《現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)》主要介紹控制系統(tǒng)基本理論和相關(guān)知識，包括一般控制系統(tǒng)狀態(tài)空間描述及其表達(dá)式、線性控制系統(tǒng)穩(wěn)定性、能觀性和能控性分析、狀態(tài)反饋與觀測以及控制系統(tǒng)的最優(yōu)化設(shè)計等內(nèi)容。全書內(nèi)容系統(tǒng)，概念準(zhǔn)確、公式規(guī)范，理論結(jié)合工程實踐，每章都安排了一節(jié)利用MATLAB對線性系統(tǒng)分析和設(shè)計和內(nèi)容，實用性強。

本書注重基本概念、基本理論和基本技能的訓(xùn)練，注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識分析和解決問題的能力，全書共分為7章，第1章至第5章為一元函數(shù)微積分知識，第6章和第7章分別講述了線性代數(shù)和概率論基礎(chǔ)知識，且為了能較好地實施高職高專數(shù)學(xué)教學(xué)，在書本開頭增添了中學(xué)數(shù)學(xué)知識點回顧，使該書既保持了高職數(shù)學(xué)理論的系統(tǒng)性和科學(xué)性，又兼顧了學(xué)生

本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計變量來分，可以分為三類：帶固定設(shè)計的擬似然非線性模型、帶隨機回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。