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SSM框架是目前比較主流的JavaEE企業(yè)級(jí)框架，適用于搭建各種大型的企業(yè)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)。 本書由淺入深地講解了SSM框架的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。本書共18章，共5部分。第1部分為初識(shí)SSM框架，讓讀者了解SSM框架的概念及分工。第2部分為Spring框架，包括第2～5章，主要講解Spring的基本知識(shí)和應(yīng)用。第3部分為MyBa

隱寫是非受控環(huán)境下保護(hù)保密通信與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及其行為安全的有效手段，在信息化時(shí)代得到了快速發(fā)展。隨著視頻編碼與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)字視頻巳成為當(dāng)前主流的多媒體類型之一，也成為隱寫的主要載體類型之一。因此，視頻隱寫以及檢測(cè)視頻隱寫的視頻隱寫分析技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注與研究。本書對(duì)當(dāng)前主流的視頻隱寫與隱寫分析技術(shù)進(jìn)行

智能語言術(shù)語集是可以同時(shí)具有模糊性、猶豫度、近似性與隨機(jī)性或可能性等的語言術(shù)語集，在處理復(fù)雜不確定、不完整等信息方面更具靈活性和實(shí)用性。本書首次提出智能語言術(shù)語集的概念與智能語言術(shù)語集的信息表示，介紹了近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者特別是作者本人及其團(tuán)隊(duì)在智能語言術(shù)語集的測(cè)度理論、智能語言術(shù)語集的集成方式，以及基于上述信息處理工具的

本書以可信計(jì)算和可信網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)構(gòu)建可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)理論架構(gòu)，兼顧控制和網(wǎng)絡(luò)的綜合協(xié)同研究策略，重點(diǎn)研究工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全性、可生存性和可控性等重要屬性。針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)，將可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可信屬性分為安全性、可生存性和可控性；提出多態(tài)有獎(jiǎng)Markov安全性度量方法，可定量度量

本書對(duì)機(jī)器人技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概述，并分析了機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。本書介紹了機(jī)器人發(fā)展歷程中的標(biāo)志性系統(tǒng)，概述機(jī)器人的定義、應(yīng)用和分類。針對(duì)全球機(jī)器人研究現(xiàn)狀，從關(guān)鍵技術(shù)和典型系統(tǒng)兩個(gè)方面，按照工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人分類進(jìn)行了介紹。對(duì)我國(guó)機(jī)器人現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。在此基礎(chǔ)上，通過分析歸納機(jī)器人技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)給出

本書主要介紹了作者近幾年在非線性時(shí)滯系統(tǒng)控制方面的研究成果，依據(jù)待研究系統(tǒng)的特征，針對(duì)性地提出了一些解決方法，有效克服了在研究該類問題時(shí)存在的困難。特別是為研究有限時(shí)間控制問題構(gòu)造了相應(yīng)的李雅普諾夫泛函，使得基于李雅普諾夫泛函方法研究該類問題成為可能。

本書較詳細(xì)地介紹了曲面物體3D重建與基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺分析關(guān)鍵技術(shù)，內(nèi)容不但包括了首次接觸本學(xué)科的讀者所需要具備的基礎(chǔ)知識(shí)，而且包括近年來國(guó)內(nèi)曲面物體3D重建與計(jì)算機(jī)視覺分析關(guān)鍵技術(shù)研究的重要成果。

交叉口是城市道路網(wǎng)的咽喉，是交通堵塞和事故的多發(fā)地。因此，解決城市交叉口的交通擁堵及安全問題是解決城市交通擁堵問題的重要環(huán)節(jié)。本書以交叉口為研究對(duì)象，從車輛行駛軌跡、交叉口可變車道和交通信號(hào)燈控制等角度出發(fā)，深入系統(tǒng)探討了智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下的交叉口車路協(xié)同控制方法等問題。