本書主要根據(jù)作者近年來的研究成果,對網(wǎng)絡嵌入表示學習技術進行梳理和總結(jié),全書深入淺出地介紹了表示學習的基礎理論,及其在網(wǎng)絡對齊、地點推薦、電子健康記錄挖掘等應用方面的前沿技術。具體包括:單/多關系網(wǎng)絡表示理論與技術、基于單關系網(wǎng)絡表示的社交網(wǎng)絡對齊、基于多關系網(wǎng)絡表示學習的知識圖譜對齊、基于網(wǎng)絡表示的電子健康記錄挖掘、
本書主要介紹構建和訓練生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的方法。全書共12章,先介紹生成模型以及GAN的工作原理,并概述它們的潛在用途,然后探索GAN的基礎結(jié)構(生成器和鑒別器),引導讀者搭建一個簡單的對抗系統(tǒng)。 本書給出了大量的示例,教讀者學習針對不同的場景訓練不同的GAN,進而完成生成高分辨率圖像、實現(xiàn)圖像到圖像的轉(zhuǎn)換、生成對
本書主要面向OpenCV領域的研究與開發(fā)人員,采用原理結(jié)合實戰(zhàn)的方式,介紹OpenCV4的機器學習算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰(zhàn)。全書共10章,第1~3章,介紹OpenCV4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識;第4~8章,介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting
機器學習雖然對改進產(chǎn)品性能和推進研究有很大的潛力,但無法對它們的預測做出解釋,這是當前面臨的一大障礙!犊山忉寵C器學習:黑盒模型可解釋性理解指南》書是一本關于使機器學習模型及其決策具有可解釋性的書。本書探索了可解釋性的概念,介紹了簡單的、可解釋的模型,例如決策樹、決策規(guī)則和線性回歸,重點介紹了解釋黑盒模型的、與模型無關
本書針對產(chǎn)業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問題,詳細地闡述了聯(lián)邦學習如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機器學習模型效果。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置,受隱私保護法規(guī)限制不能共享,形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學習像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁,通過傳輸變換后的臨時變量,既能實現(xiàn)模型效果提升,又能確保隱私信息的安全。本書介紹了
周志華老師的《機器學習》(俗稱“西瓜書”)是機器學習領域的經(jīng)典入門教材之一。本書(俗稱“南瓜書”)基于Datawhale成員自學“西瓜書”時記下的筆記編著而成,旨在對“西瓜書”中重難點公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導細節(jié)。 全書共16章,與“西瓜書”章節(jié)、公式對應,每個公式的推導和解析都以本科數(shù)學基礎的視角
本書將微型計算機原理的基礎性與嵌入式系統(tǒng)的先進性結(jié)合在一起,從計算機基礎知識入手,全面介紹微型計算機的基本組成和原理,內(nèi)容包括微處理器結(jié)構、尋址方式和指令系統(tǒng)、匯編語言程序設計、輸入/輸出接口方式、微型計算機與外部設備的數(shù)據(jù)傳輸方式、中斷技術和總線技術、可編程定時器/計數(shù)器、串/并行接口技術、存儲器設計技術、A/D與D
圖形化編程指的是一種無須編寫文本代碼,只需要通過鼠標拖曳相應的圖形化指令積木,按照一定的邏輯關系完成拼接就能實現(xiàn)編程的形式。 本書作為全國青少年軟件編程等級考試(圖形化編程一級)配套學生用書,基于圖形化編程環(huán)境,遵照考試標準和大綱,帶著學生通過一個個生動有趣的游戲、動畫范例,在邊玩邊學中掌握考核目標對應的知識和技能。標
過程控制系統(tǒng)及工程(孫洪程)(第四版)
隨著現(xiàn)代工業(yè)和科技的快速發(fā)展,先進控制技術在各個領域得到了推廣和應用,已經(jīng)成為當前控制領域的研究熱點,以及解決復雜系統(tǒng)控制問題的重要工具。本書較為全面地介紹了先進控制技術的主要分支及其在科研及工程中的應用,主要內(nèi)容包括**控制、迭代學習控制、重復控制、模型預測控制、滑模變結(jié)構控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等,分別介紹其原