本書涵蓋了前端優(yōu)化的方方面面，不只是教給讀者解決具體性能問(wèn)題的工具手冊(cè)，更重要的是幫助讀者構(gòu)筑起一套完整的知識(shí)體系。在此基礎(chǔ)上讀者可以做到舉一反三，觸類旁通，從一個(gè)性能問(wèn)題出發(fā)能夠提出對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化改進(jìn)策略。雖然前端性能優(yōu)化是一個(gè)老生常談的問(wèn)題，業(yè)界也已經(jīng)有比較成熟的優(yōu)化方法，但也需要承認(rèn)這是一個(gè)不斷進(jìn)行著技術(shù)更新和

本書基于Python以及兩個(gè)深度學(xué)習(xí)框架Keras與TensorFlow，講述深度學(xué)習(xí)在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。本書共10章，首先介紹線性回歸模型、邏輯回歸模型、Softmax多分類器，然后講述全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后討論自編碼模型、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、

網(wǎng)絡(luò)流量分類是網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)之一，在支撐網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)安全管理等應(yīng)用方面具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。面向網(wǎng)絡(luò)安全管理的實(shí)際需求，根據(jù)物理空間人的行為到網(wǎng)絡(luò)空間網(wǎng)絡(luò)流量的層次化映射規(guī)律，本書體系化地提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量四層分類模型，包括明密文分類、協(xié)議分類、應(yīng)用分類和行為分類。在此模型架構(gòu)下，本書以海量真

本書的核心就是計(jì)算機(jī)通信使用的協(xié)議，這和高校當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)主流教程的內(nèi)容是一致的。不同的是本書站在零基礎(chǔ)的學(xué)生的視角展開理論講解和章節(jié)安排，抽象的理論配以案例，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠?qū)W以致用。本書打破傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教程，先從應(yīng)用層協(xié)議開始講起，再講解傳輸層協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議、數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議、物理層規(guī)范，最后講解TCP/

本書主要內(nèi)容包括Go語(yǔ)言簡(jiǎn)介、開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備、快速基礎(chǔ)入門、數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算、開發(fā)一個(gè)自己的日常命令行工具、文件處理、數(shù)據(jù)格式分析與轉(zhuǎn)換、正則表達(dá)式、并發(fā)處理、數(shù)據(jù)采集和清理應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)端應(yīng)用、Web服務(wù)器、加密解密領(lǐng)域應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)提供的各種API、常用Go語(yǔ)言技術(shù)的示例與研究、實(shí)用函數(shù)實(shí)例等。安排了大量實(shí)例代碼，介紹

本書主要介紹了Office2016的3個(gè)主要組件Word、Excel和PowerPoint在行政管理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、物流管理和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用。本書采用案例驅(qū)動(dòng)，涉及日程管理文檔、辦公用品管理電子表格、安全生產(chǎn)管理演示文稿、檔案管理制度、邀請(qǐng)函、招聘啟事文檔、員工培訓(xùn)演示文稿、員工檔案管理表格、市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告、營(yíng)

人類已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是指具有海量（volume）、多模態(tài)（variety）、變化速度快（velocity）、蘊(yùn)含價(jià)值高（value）和不精確性高（veracity）“5V”特征的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)，已引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。Hadoop和Spark正是在這種背景下產(chǎn)生的兩個(gè)大數(shù)據(jù)開

本書將信息論、系統(tǒng)論、控制論以及博弈論的基本思想和方法綜合應(yīng)用于研究網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與分析、評(píng)估與控制、信息對(duì)抗（特別是網(wǎng)絡(luò)攻防）等問(wèn)題上，從跨學(xué)科研究的角度，采用定性分析和定量分析相結(jié)合的方法，得到了一系列新的理論研究成果，對(duì)信息安全的學(xué)科建設(shè)和工程實(shí)踐具有學(xué)術(shù)參考價(jià)值。

本書是高校的大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程教材，清楚地介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、理論、術(shù)語(yǔ)與基礎(chǔ)技術(shù)，并使用真實(shí)連貫的商業(yè)案例以及簡(jiǎn)單的圖表，幫助讀者更清晰地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”“大數(shù)據(jù)道路”等課程的教材，也可供有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的人士閱讀。

第1章緒論、第2章Linux操作系統(tǒng)的安裝、第3章Hadoop的偽分布式安裝、第4章Hadoop集群的搭建及配置、第5章HadoopHDFS命令、第6章MapReduce編程入門、第7章Hive:SQLonHadoop、第8章Sqoop:SQLtoHadoop、第9章HBase：HadoopDatabase、第10章S