本書以VisualC++2010為編程環(huán)境，通過分析問題、設(shè)計算法、編寫和調(diào)試程序等步驟，介紹了順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)的算法分析和程序設(shè)計方法，力求讓讀者掌握分析問題的方法，培養(yǎng)讀者算法設(shè)計的能力、編程和調(diào)試的能力以及模塊化程序設(shè)計思想。全書共14章。第1-2章介紹程序設(shè)計基礎(chǔ)與C語言的編程環(huán)境；第3-7章介紹結(jié)

本書是《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows10+Office2016）（第2版）》一書的配套教材。全書共分為兩篇，上篇為理論知識練習，下篇為上機操作練習與指導。上篇分為6個學習單元，學習單元1為計算機認知基礎(chǔ)知識，學習單元2為計算機操作系統(tǒng)—Windows10中文版的應(yīng)用基礎(chǔ)知識，學習單元3為文字處理軟件—Microsof

本書以微型計算機為基礎(chǔ)，全面系統(tǒng)地介紹了計算機的基礎(chǔ)知識、基本操作與應(yīng)用。全書共10章，主要包括信息技術(shù)與計算思維、計算機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、WPS文字編輯、WPS表格制作、WPS演示制作、常用工具軟件、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、計算機前沿技術(shù)等內(nèi)容；最后一章為綜合應(yīng)用實訓，旨在幫助學生對前面所學知識進行練習和鞏固。 本書參考了《全

演化學習作為機器學習中解決復雜優(yōu)化問題的重要方法，此前一直因為理論支撐不足未得到應(yīng)有重視。本書將介紹作者團隊近幾年在演化學習理論和算法方面取得的重要進展，彌補上述缺憾。本書內(nèi)容主要分四部分，第一部分簡要介紹演化學習基礎(chǔ)知識；第二部分講述演化算法中用于分析運行時和近似性能的通用理論工具；第三部分講解關(guān)于演化優(yōu)化中主要因素

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學習基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學習方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度

本書主要內(nèi)容包括機器學習介紹，NumPy、Pandas、SciPy庫、Matplotlib（可視化）四個基礎(chǔ)模塊，Scikit-learn算法、模型、擬合、過擬合、欠擬合、模型性能度量指標、數(shù)據(jù)標準化、非線性轉(zhuǎn)換、離散化，以及特征抽取和降維的各種方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全書通過實用范例和圖解形式講

場景化機器學習

本書共11章，主要內(nèi)容包括Tableau數(shù)據(jù)可視化概述、連接數(shù)據(jù)源、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化分析、地圖、儀表盤、連接HadoopHive、連接HadoopSpark、Tableau在線服務(wù)、電商行業(yè)案例、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例等。作為普通高等院校計算機、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)的教材，也可作為數(shù)據(jù)分析行業(yè)從業(yè)人

這是一本能讓讀者高效掌握短視頻剪輯技法的教程。 全書共7章，主要介紹Premiere在短視頻剪輯中的必備工具和操作技法，短視頻剪輯的核心思路和常用技法，并用2個電影感短視頻剪輯實訓進行綜合練習。本書還對自媒體網(wǎng)絡(luò)節(jié)目的運營和剪輯注意事項做了介紹，并通過真實案例進行剖析。 本書在內(nèi)容講解過程中加入了較多實用的提示。這些提

本書全面系統(tǒng)地介紹了FinalCutProⅩ剪輯軟件的各項功能與使用技技巧。全書共10章，穿插了100余個小實例來講解FinalCutProⅩ重要設(shè)置的實際用途，使讀者能夠更有效地掌握軟件的各種使用技法，輕松、高效地完成影視項目的剪輯工作。本書以影視剪輯的流程為線索進行講解，從前期的采集與導入，到素材和項目的管理，再到