Maple教程

本書主要介紹數(shù)值分析與算法，包括誤差分析、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法、向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、線性代數(shù)方程組的迭代解法、插值、最小二乘與函數(shù)的最佳逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、三角插值與快速Fourier變換、不適定問題與Tikhonov正則化方法等。

本書包含四部分:第一為測度論基礎;第二部分是概率論中的極限理論及相關知識;第三部分是離散鞅論;第四部分是關于隨機游動及布朗運動的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習題.

這是一本闡述控制論的理論和它在各方面應用的綜合性、概論性的書。作者維納是控制論的創(chuàng)始人之一。他就是通過《控制論(或關于在動物和機器中控制和通信的科學)》奠定了“控制論”這門新興學科的基礎。書中關于怎樣把機械元件和電器元件組成穩(wěn)定的、具有特定性能的自動控制系統(tǒng)，關于怎樣用統(tǒng)計方法研究信息的傳遞和加工等方面的討論對于自動控

誤差理論與數(shù)據(jù)處理是高等院校機械、測控、電氣及其他相關專業(yè)的專業(yè)基礎必修課，內(nèi)容包括緒論、隨機誤差的性質與處理；系統(tǒng)誤差處理；粗大誤差處理、誤差的合成與分配、測量不確定度、線性參數(shù)的最小二乘法處理、回歸分析、動態(tài)測量誤差及其評定等。本書堅持"少而精"和"學以致用"的原則，根據(jù)教學需要補充了大量例題和習題，對具體測量實例

本書為高等學校理工科教材，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書內(nèi)容豐富，有大量的例題和習題，書后附有習題答案.本書的使用對向為普通高等學校大學本科生高年級學生,以及科研人員和教師。

由依里哈木·玉素甫譯注、李文林主編的本譯*（書）《算術之鑰（1427年3月）（精）／絲綢之路數(shù)學名*譯叢》含有伊朗阿爾·卡西的兩部代表性數(shù)學名*《算術之鑰》和《圓周論》。其中《算術之鑰》一書成書于1427年3月，共5卷37章，涉及算數(shù)學、代數(shù)學、幾何學、三角函數(shù)、數(shù)論、天文學、物理學、測量學、建筑學和法律學（遺產(chǎn)分配問

本書是數(shù)理統(tǒng)計學的專業(yè)基礎課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、非參數(shù)檢驗和分布的檢驗、Bayes方法和統(tǒng)計判決理論等七章，各章都配備了習題，可供綜合性大學和師范院校數(shù)學系或統(tǒng)計系本科生"數(shù)理統(tǒng)計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。

作者針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，從數(shù)據(jù)預處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象—屬性空間，從而降低實際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應用前景。

本書與主教材配套使用，內(nèi)容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。本書可以作為獨立學院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計的跟蹤聯(lián)系冊，也可以作為電大、成教相關學生的練習冊。