隨著三維激光掃描傳感設(shè)備硬件的快速發(fā)展，可保留三維空間中原始語(yǔ)義信息（幾何信息、顏色、反射強(qiáng)度等）的點(diǎn)云已成為代表性的新型數(shù)據(jù)源之一。語(yǔ)義分割作為三維場(chǎng)景語(yǔ)義分析與解譯的重要前提，在無(wú)人駕駛、高精地圖、智慧城市等國(guó)家重大需求的推動(dòng)下，已成為測(cè)繪遙感、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的重大研究課題�！饵c(diǎn)云數(shù)據(jù)語(yǔ)義分割的理論與方法》以語(yǔ)義

本書(shū)重點(diǎn)介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結(jié)構(gòu)化、魯棒、高效的特征，并實(shí)現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識(shí)推斷。本書(shū)內(nèi)容包含近年來(lái)涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學(xué)習(xí)的一體化表征學(xué)習(xí)理論和方法，并為應(yīng)對(duì)真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如數(shù)據(jù)簡(jiǎn)約特征表達(dá)、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及

本書(shū)從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用三個(gè)部分介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書(shū)共12章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念，分布式基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式計(jì)算框架MapReduce，大數(shù)據(jù)基本分析方法（聚類(lèi)、分類(lèi)與預(yù)測(cè)），大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應(yīng)用。本書(shū)在前7章設(shè)

大數(shù)據(jù)是推動(dòng)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)的重要戰(zhàn)略資源。本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)、可視分析、知識(shí)處理、數(shù)據(jù)挖掘等角度出發(fā)，詳細(xì)討論了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，主要包括：大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法，大數(shù)據(jù)可視分析理論與方法，多源不確定數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)，自動(dòng)深層化知識(shí)處理方法與技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用示范等。本書(shū)總結(jié)了部分代《B

本書(shū)系統(tǒng)介紹了生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)的辨識(shí)方法（生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)分析）、過(guò)程控制技術(shù)（集散控制系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)）、基本實(shí)現(xiàn)方法（簡(jiǎn)單集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運(yùn)行）和綜合實(shí)現(xiàn)方法（復(fù)雜集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運(yùn)行）。全書(shū)共分為四個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目引入了典型工程案例，從項(xiàng)目案例到任務(wù)的安排與設(shè)計(jì)，由淺入深、簡(jiǎn)單到復(fù)雜、基礎(chǔ)到綜合，重點(diǎn)突出

本書(shū)從高職院校教學(xué)實(shí)際出發(fā)，結(jié)合企業(yè)實(shí)際崗位職業(yè)能力要求，校企合作共同開(kāi)發(fā)。現(xiàn)代化自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)的最大特點(diǎn)是綜合性和系統(tǒng)性。綜合性是指機(jī)械技術(shù)、微電子技術(shù)、電工電子技術(shù)、傳感測(cè)試技術(shù)、接口技術(shù)、信息變換技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等多種技術(shù)有機(jī)結(jié)合，并綜合應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)備中；系統(tǒng)性是指生產(chǎn)線(xiàn)的傳感檢測(cè)、傳輸與處理、控制、執(zhí)行與驅(qū)動(dòng)等機(jī)

本書(shū)在介紹測(cè)量誤差理論、測(cè)量系統(tǒng)特性及系統(tǒng)可靠性基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地闡述了溫度、壓力、流量、液位、成分分析等過(guò)程參數(shù)以及運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中的位置、速度（轉(zhuǎn)速）、轉(zhuǎn)矩及功率測(cè)量等參數(shù)的檢測(cè)原理、測(cè)量方法、測(cè)量系統(tǒng)構(gòu)成及測(cè)量誤差分析，同時(shí)還注意介紹各種測(cè)量裝置的安裝使用條件，以保證檢測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量精度。本書(shū)可作為高等院校自動(dòng)

信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無(wú)處不在。手機(jī)中“淘寶”“抖音”的商品推送、短視頻內(nèi)容推送背后，是大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像及推薦算法；道路上的“一路綠燈”背后，是智能交通——交通管理部門(mén)分析、調(diào)整交通情況；新冠肺炎疫情不漏一人的流調(diào)背后，是智慧“戰(zhàn)疫”——有關(guān)部門(mén)以“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”的方式識(shí)別和挖掘目標(biāo)人群遷徙軌跡；智慧電廠“一鍵啟停、無(wú)

本書(shū)以項(xiàng)目案例為導(dǎo)向，貫穿講解一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：廣電大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像。全書(shū)共8章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)項(xiàng)目概述、Hadoop生態(tài)組件基礎(chǔ)、廣電大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像需求分析、廣電大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、廣電大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單信息、廣電大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像用戶(hù)標(biāo)簽計(jì)算與可視化、廣電大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)、基于Tip

本書(shū)根據(jù)高等學(xué)校研究生高級(jí)控制理論課程的教學(xué)要求編寫(xiě)，主要圍繞非線(xiàn)性系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、控制器典型設(shè)計(jì)方法、熱門(mén)研究方向三個(gè)方面展開(kāi)，并闡述了非線(xiàn)性系統(tǒng)控制理論的基本內(nèi)容與進(jìn)展。為了教材知識(shí)體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學(xué)生對(duì)課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習(xí)題。全書(shū)兼具理論性、資料性和實(shí)踐性。