近些年密碼分析理論有了長足的發(fā)展，有關(guān)密碼分析的成果大多散落在國內(nèi)外與密碼學(xué)相關(guān)的學(xué)術(shù)會議論文集上，專門講述密碼分析方法的著作并不多見，或是偏重于密碼分析的某些方向，或是集中在某類密碼算法的分析；或過于龐雜和缺少詳實實例；或過于陳舊和淺顯，缺少最新研究成果。目前還沒有適合網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)的密碼分析教材�！睹艽a分析基礎(chǔ)》

本書依據(jù)多期實地調(diào)查，收集長江流域長歷時的降雨、徑流、泥沙、河道地形資料，遙感影像，水利工程建設(shè)、水土保持工程、采砂等多源海量的數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析等技術(shù)，闡明多因素影響下長江流域水沙通量來源、分布及輸移等時空分異規(guī)律，揭示產(chǎn)輸沙全過程驅(qū)動機制及其對人類活動的響應(yīng)機理。本書通過全面篩查長江泥沙變異的影響因子，提

本書系統(tǒng)的介紹了Web安全的相關(guān)基礎(chǔ)理論，通過一些具體的實例介紹了Web攻防的核心技術(shù)。本書共9章，第1章主要介紹網(wǎng)絡(luò)安全的背景、現(xiàn)狀、定義以及近些年來網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)事件。第2章主要介紹弱口令的概念、具體案例以及暴力破解的方法與工具。第3章主要介紹跨站腳本攻擊的基本原理、檢測及其防御方法，并給出了實例分析。第4章介紹數(shù)

本書是全球第一部關(guān)于鋰氟化碳一次電池的專著。本書主要介紹了鋰氟化碳一次電池的特點、研究現(xiàn)狀和需要關(guān)注的問題，針對鋰氟化碳一次電池的主要組成部分-正極、負極、電解質(zhì)等進行了詳細的分析，闡述了鋰氟化碳一次電池的制作及表征方法，概述了鋰氟化碳一次電池的工程應(yīng)用情況，探討了鋰氟化碳一次電池的發(fā)展方向。本書內(nèi)容詳實、圖文并茂，同

燃燒診斷學(xué)是燃燒學(xué)的重要學(xué)科之一。本書前面介紹了光和物質(zhì)(在氣相中)相互作用的基礎(chǔ)知識，概述了用于實際應(yīng)用的光學(xué)測量技術(shù)和設(shè)備，為讀者提供了開發(fā)燃燒分析(即光學(xué)診斷)的定量工具和理解與解釋光譜測量結(jié)果的理論支持。該書的主體部分包括了氣相激光診斷技術(shù)的三個大類：吸光光譜法、發(fā)射光譜法和散射光譜法，并分別針對應(yīng)用較為廣泛的

本書是海上油田舉升工藝技術(shù)成果與經(jīng)驗的總結(jié)，系統(tǒng)介紹了舉升工藝技術(shù)方面所取得的研究及實踐成果。全書按照大液量油井舉升工況、低液量油井舉升工況、高含氣油井舉升工況、腐蝕/高溫/出砂/高含蠟特殊油井舉升工況及同井注采等不同應(yīng)用場景，以實用性為重要目標，全面詳細地介紹了不同舉升方式的工藝原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵工具、設(shè)備組成、使

本書系統(tǒng)介紹全釩液流電池隔膜材料概述，全釩液流電池隔膜材料的研究方法，含亞氨基支化磺化聚酰亞胺(I-bSPI)、共價交聯(lián)型多氟磺化聚酰亞胺(PFSPI-PAA)、含冠醚支化磺化聚酰亞胺(ce-bSPI)、多氟甲基穩(wěn)定型支化磺化聚酰亞胺(SPI-B)等隔膜材料的設(shè)計、制備及其在全釩液流電池中的應(yīng)用等。通過開發(fā)高性價比芳香

本書共分6章，較為系統(tǒng)地介紹了多點柔性復(fù)合成形基礎(chǔ)理論、成形工藝、技術(shù)裝備以及成形質(zhì)量控制等有關(guān)內(nèi)容，主要包括緒論、多點柔性復(fù)合成形技術(shù)的變形機理、多點柔性復(fù)合成形工藝及其影響因素、多點柔性復(fù)合成形技術(shù)的數(shù)值模擬、多點柔性復(fù)合成形技術(shù)裝備、多點柔性復(fù)合成形質(zhì)量控制技術(shù)研究等。本書較為全面地介紹了多點柔性復(fù)合成形的背景、

我國是世界上肉類生產(chǎn)與消費的第一大國，中國肉類加工業(yè)產(chǎn)值高達1.3?萬億元，已成為我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與食品加工業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)。但我國畜禽肉類生產(chǎn)成本較高，屠宰行業(yè)分散，小型、半機械化加工方式占大多數(shù)，生產(chǎn)效率低、加工成本高。因此，本書針對肉品智能化加工技術(shù)與裝備領(lǐng)域當前存在的主要問題和技術(shù)難點，深入細致地開展相關(guān)研究工作，

在這本書中，作者著力討論了幾種獲取機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關(guān)知識的方法。作者展示了如何再次利用這些知識來選擇、組合、編撰和調(diào)整算法和模型，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進算法，并開發(fā)能夠自我改進的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎(chǔ)上就內(nèi)容做了非常大的擴充。作者介紹了最新的自動機器學(xué)習(xí)方法，闡