本書是基于作者在香港大學和南方科技大學10余年數(shù)理統(tǒng)計教學的經(jīng)驗，同時結合國內(nèi)其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書通過組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點，設置了經(jīng)緯兩條主線，運用塊狀結構呈現(xiàn)知識點，使得每個知識點自

本書主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其概率分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設檢驗。本書強調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實際應用背景相結合的基礎上，強調(diào)隨機性思維和應用能力的培養(yǎng)。書中按章設置了適量的習題，并在書后附有

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計學習理論與支持向量機，除扼要介紹國內(nèi)外其他學者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學習過程的一致性、不確定學習過程收斂速度的界、控制不確定學習過程的推廣能力、概率測度空間上基于實隨機樣本的支持向量機、概率測度空間

本書概率論部分包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計部分包括：統(tǒng)計學的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，回歸分析與相關分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計中的應用等。本書要求讀者學習過高等數(shù)學和線性代數(shù)課程。

本書為中國科學技術大學數(shù)學類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習慣和教學需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴謹,深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率

本書主要介紹統(tǒng)計學中的回歸分析方法基礎以及在機器學習方向上的應用。介紹回歸分析的數(shù)學基礎的同時，以統(tǒng)計學和機器學習相結合的手段介紹回歸分析領域在近年來取得的各種重要結果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎知識的同時，也強調(diào)回歸分析在實際中的應用，書中配有大量的案例及其R語言的

統(tǒng)計分析是經(jīng)濟分析的一種，是實現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點，針對社會關注的熱點和難點進行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務。與其他經(jīng)濟分析或經(jīng)濟研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點題實質上是指導研究。通過點題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的學習而編寫的指導性教材，本書總結歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學考試中概率統(tǒng)計部分的�？键c及試題作了詳細地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關的一些數(shù)學建模.各章后附有習題，有助于讀者對基本內(nèi)容進一步理解和深化.

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計方法進行介紹,主要考慮在響應變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補方法,并進行數(shù)值模擬和實例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分