本書結(jié)合國內(nèi)外海流能發(fā)電裝備的技術(shù)發(fā)展，全面介紹了水平軸海流能發(fā)電機組從理論設(shè)計到實海況測試的一套完整流程方法，并重點對裝備的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入介紹，內(nèi)容涉及葉片設(shè)計理論、能量傳動技術(shù)、密封設(shè)計、裝備測試技術(shù)、變槳技術(shù)、海流能裝備的離網(wǎng)和并網(wǎng)型電氣系統(tǒng)、機組控制系統(tǒng)及實海況運行測試等。本書的特色在于將海流能發(fā)電裝備的理

智能配電網(wǎng)是全球能源電力技術(shù)的發(fā)展趨勢和經(jīng)濟發(fā)展的主要增長點之一，而衡量智能配電網(wǎng)規(guī)劃和運行的一個關(guān)鍵指標(biāo)是設(shè)備利用率。全書共9章，分別為概述、配電網(wǎng)設(shè)備利用率評價指標(biāo)及影響因素、分布式電源對配電網(wǎng)設(shè)備利用率的影響、分布式電源的互補性對配電網(wǎng)設(shè)備利用率的影響、智能配電網(wǎng)設(shè)備利用率的影響因子價值分析、分布式電源接入配電網(wǎng)

本書重點論述了貧信息、少數(shù)據(jù)情況下復(fù)合材料結(jié)構(gòu)不確定性分析與可靠性優(yōu)化的非概率集合理論及其在航空航天飛行器設(shè)計領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共分為三篇。第一篇以飛行器復(fù)合材料層合結(jié)構(gòu)強度綜合可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計的基本理論為核心，建立了常溫/高溫環(huán)境、靜/疲勞強度條件下的復(fù)合材料層合結(jié)構(gòu)可信可靠度評價準(zhǔn)則，形成了面向多約束凝聚的非概

《河西走廊水利史文獻(xiàn)類編·黑河卷》是“黑河流域生態(tài)-水文過程集成研究”叢書的組成部分。本書收錄方志、游記與考察報告、民國工程計劃書、民國報刊、民國檔案、中華人民共和國時期檔案、民間收藏水利史資料等7類歷史文獻(xiàn)，涉及歷史時期黑河流域水系變遷、水利建設(shè)、水利管理、水利糾紛與水利文化等方面的各類一手資料。

本書針對跨靶場、跨軍種、跨區(qū)域的聯(lián)合試驗鑒定需求，結(jié)合基于實戰(zhàn)化考核的試驗鑒定理論，系統(tǒng)闡述邏輯靶場在試驗鑒定領(lǐng)域的作用以及邏輯靶場公共體系結(jié)構(gòu)對聯(lián)合試驗鑒定的意義；分析靶場存在的問題和裝備發(fā)展對試驗鑒定的現(xiàn)實需求，提出邏輯靶場公共體系結(jié)構(gòu)多維視圖總體框架，重點設(shè)計系統(tǒng)視圖、軟件視圖、技術(shù)視圖、運行視圖、應(yīng)用視圖，提出

本書介紹聚合物及其共混體系凝聚態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)控的研究進展，并詳細(xì)闡述凝聚態(tài)結(jié)構(gòu)在場效應(yīng)晶體管及有機太陽能電池等光電器件中的重要應(yīng)用。主要內(nèi)容包括光電器件的工作原理、溶液狀態(tài)與凝聚態(tài)結(jié)構(gòu)的表征方法及原理、共軛聚合物分子結(jié)晶行為、共軛分子共混體系結(jié)晶及相分離行為、光電器件活性層的凝聚態(tài)結(jié)構(gòu)與器件光物理過程間的構(gòu)效關(guān)系。

有機光功能材料與器件在信息、工業(yè)、國防、醫(yī)療等各個行業(yè)都有重要的應(yīng)用，是未來光子發(fā)展以及國際高技術(shù)競爭的重要陣地。本書重點介紹了有機光功能材料及其在激光器件方面的應(yīng)用，從光功能材料的發(fā)光機理、激發(fā)態(tài)過程及激光基礎(chǔ)理論出發(fā)，討論有機微納激光發(fā)展現(xiàn)狀和未來的激光顯示應(yīng)用。

抗滑樁植入水庫滑坡形成的水庫滑坡-抗滑樁體系在水庫運行條件下具有獨特的演化規(guī)律，其長期穩(wěn)定性關(guān)系到水庫的安全運行。本書系統(tǒng)介紹水庫滑坡-抗滑樁體系的原型試驗、大型物理模型試驗與監(jiān)測技術(shù)和數(shù)值模擬技術(shù)，對水庫滑坡-抗滑樁體系多場演化特征與演化規(guī)律進行系統(tǒng)論述。全書共8章，第1章對水庫滑坡-抗滑樁體系演化研究現(xiàn)狀進行綜述；

Ecologicalrehabilitationisthemosteffectives仕ategytoremediatebauxiteresidueonalargescale.Toimprovethisprocess,soilgenesisisconsideredakeyprocesstosupportplantest

本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第二部分包含第3～11章，介紹經(jīng)典的分類算法（包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等）、經(jīng)典的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章