本教材具有較強針對性，教材內(nèi)容兼具目前市面上較為少見的VR實景項目制作流程，技術(shù)基礎(chǔ)與實踐相結(jié)合，內(nèi)容包括：第1章初識VR實景攝影，第2章VR全景的硬件和使用，第3章VR實景拍攝，第4章圖片素材后期，第5章VR實景拼接，第6章VR實景視頻，第7章VR實景圖片后期，第8章VR實景漫游制作。 本書在內(nèi)容設(shè)計上通過章節(jié)劃分

本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結(jié)合起來，借助MATLAB庫函數(shù)、仿真工具、硬件平臺對象完成控制理論的分析和設(shè)計實驗。通過實時觀察實物的動作，增強學(xué)生的興趣和感知能力，幫助學(xué)生更好理解自動控制理論,并增強學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。學(xué)術(shù)價值體現(xiàn)在： （1）利用硬件實驗平臺，學(xué)生可以理解控制器參數(shù)的作用，掌握調(diào)整直流伺服

本書主要圍繞整個數(shù)據(jù)分析方法論的常規(guī)流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學(xué)計算庫Numpy、數(shù)據(jù)分析庫Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫Scikit-Learn，以及數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，并從數(shù)據(jù)分析挖掘的實際業(yè)務(wù)應(yīng)用出發(fā)，講解了互聯(lián)網(wǎng)、金融及零售等行業(yè)的真實案例，比如客戶分群、產(chǎn)品

全書共9個項目：項目1介紹計算機基礎(chǔ)知識，項目2介紹Windows10系統(tǒng)使用與管理，項目3介紹常用工具軟件應(yīng)用，項目4介紹計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應(yīng)用，項目5介紹計算機安全防護(hù)，項目6介紹前沿信息技術(shù)，包括人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等，項目7介紹Word2016文檔制作與排版，項目8介紹電子表格制作與數(shù)據(jù)處理，項目9介紹演示文

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的《大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，按照大學(xué)計算機基礎(chǔ)教學(xué)中培養(yǎng)計算思維能力的思路，根據(jù)計算機應(yīng)用發(fā)展的新趨勢和數(shù)字化項目建設(shè)的要求編寫而成。全書共13個單元實驗，分別是計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)實驗、Windows操作系統(tǒng)實驗、文字處理軟件Word2010實驗、演示文稿P

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的一種資產(chǎn)的觀念在大數(shù)據(jù)時代愈發(fā)明確。本書結(jié)合Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的特點，介紹如何在數(shù)據(jù)平臺上的集成使用Python。全書內(nèi)容可以分為3大部分。第一部分從第一章到第三章中是準(zhǔn)備工作，搭建開發(fā)環(huán)境和導(dǎo)入測試數(shù)據(jù)；第二部分從第四章到第十二章是Python對HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark

本書從工程設(shè)計角度出發(fā)，以光電工程伺服控制系統(tǒng)中常用的PID控制、非線性PID控制、高階超前-滯后校正、速度滯后補償、加速度滯后補償、復(fù)合軸控制、自適應(yīng)控制、模糊控制、自抗擾控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為核心，系統(tǒng)論述了性能指標(biāo)分析與轉(zhuǎn)換、執(zhí)行元件與測量元件的選取、功率放大器的選型與設(shè)計、系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、控制算法設(shè)計與實現(xiàn)等模塊及

101創(chuàng)想世界是福建省華漁教育科技有限公司研發(fā)的一款能夠幫助學(xué)生們在玩耍的過程中學(xué)習(xí)的玩具軟件，它可以讓學(xué)生在虛擬的大世界中自由的進(jìn)出，在里面我們可以體驗不同的學(xué)習(xí)環(huán)境，還可以進(jìn)行探索式的學(xué)習(xí)。通過學(xué)生們的動手操作還可以讓他們完成不同的任務(wù)，這樣可以更好地幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握所學(xué)到的知識。 本書詳細(xì)介紹了101VR編輯

目前，市場上的機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)入門書籍大都過于理論化和數(shù)學(xué)化，提高了學(xué)習(xí)門檻，使得不具有相關(guān)專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實操，對于算法原理過于簡略，使得讀者無法形成對算法原理和可應(yīng)用場景的基本認(rèn)識。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第

本書從裝備研制過程的狀態(tài)特征出發(fā)，按照過程監(jiān)控、能力評價與試驗設(shè)計的主線，系統(tǒng)探討基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法。首先，概述了裝備研制“三邊”狀態(tài)下的主要質(zhì)量管理問題，簡述了基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法；其次，提出了基于平均報警時間(TBE)的控制圖設(shè)計方法，具體包括參數(shù)化TBE控制圖、參數(shù)化聯(lián)合監(jiān)控TBE控制圖和非參數(shù)聯(lián)合