遙感能夠準(zhǔn)確、快捷、大面積、無破壞地監(jiān)測作物長勢和籽粒品質(zhì)及評估作物產(chǎn)量，對作物生長進行宏觀動態(tài)監(jiān)測和實時指導(dǎo)作物生產(chǎn)具有獨特的優(yōu)勢，實現(xiàn)大面積、高效、低耗作物生長進程監(jiān)測預(yù)報，能夠推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。本書系作者多年從事農(nóng)業(yè)遙感教學(xué)與科研創(chuàng)新成果完成的學(xué)術(shù)專著，圍繞作物生長遙感應(yīng)用為主線，從衛(wèi)星遙

本書對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的時空數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)提取、冗余數(shù)據(jù)處理、分簇優(yōu)化、路徑規(guī)劃、軌跡預(yù)測、軌跡糾偏、數(shù)據(jù)融合、宕機預(yù)測等關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，并將這些技術(shù)、算法及模型進行融合，設(shè)計并實現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)框架，去系統(tǒng)解決農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中的關(guān)鍵技術(shù)問題。本書主要為從事農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相關(guān)工程人員及其他自學(xué)者提供學(xué)習(xí)參考。

近年來無人機遙感技術(shù)快速發(fā)展，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用達到了前所未有的廣度和深度，極大豐富了農(nóng)業(yè)信息獲取手段，在農(nóng)情監(jiān)測、災(zāi)害評估、產(chǎn)量調(diào)查、植被表型獲取等方面發(fā)揮了重要作用，農(nóng)業(yè)無人機已成為空天地農(nóng)業(yè)遙感體系中不可或缺的部分。本書著者團隊依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)遙感機理與定量遙感重點實驗室，在近10年中持續(xù)開展農(nóng)業(yè)無人機定量遙感研

本書以著者團隊十多年的研究成果為基礎(chǔ)，全面介紹了智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)、裝備及其應(yīng)用，主要包括農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)與傳感器、智能農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)、農(nóng)用航空技術(shù)及應(yīng)用、智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)病蟲害防治系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品智能物流與安全溯源系統(tǒng)、智慧農(nóng)業(yè)信息化平臺建設(shè)及數(shù)字鄉(xiāng)村等內(nèi)容。書中還提供了相關(guān)典型應(yīng)用案例，并結(jié)合著者團隊的研究工

本書系統(tǒng)介紹了作者在農(nóng)作物微波散射機理方面的認識，以及在農(nóng)作物分類識別、參數(shù)反演、長勢監(jiān)測與估產(chǎn)等方面的研究成果。具體介紹了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點與農(nóng)業(yè)雷達遙感應(yīng)用研究現(xiàn)狀；基于微波散射模型，研究分析了我國典型農(nóng)作物散射機理，奠定了應(yīng)用研究的理論基礎(chǔ)；基于極化SAR數(shù)據(jù)，定量分析了我國典型農(nóng)作物的散射機理；基于典型農(nóng)作物雷達

本書針對數(shù)字農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求，綜合運用系統(tǒng)分析原理和定量建模技術(shù)，以農(nóng)作系統(tǒng)中品種－環(huán)境－技術(shù)－生長的動態(tài)關(guān)系為主線，介紹有關(guān)作物模擬模型與數(shù)字作物系統(tǒng)的基本原理、研究方法、關(guān)鍵技術(shù)，并展望未來的發(fā)展趨勢與應(yīng)用前景，突出基于生理生態(tài)過程的綜合性和普適性作物生長與生產(chǎn)力形成模型，基于作物模型的決策支持技術(shù)及數(shù)字化

本書系統(tǒng)地介紹了農(nóng)業(yè)定量遙感電磁物理基礎(chǔ)、農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)及農(nóng)業(yè)定量遙感方法，深入探討了作物種植類型與面積遙感監(jiān)測、病蟲害遙感監(jiān)測、長勢遙感監(jiān)測、品質(zhì)遙感監(jiān)測、產(chǎn)量遙感估算等問題；并從方fa論角度系統(tǒng)介紹了農(nóng)田生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感反演方法，以及遙感反演地面驗證數(shù)據(jù)獲取方法；zui后，以ERDAS軟件為例，系統(tǒng)演示了數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像

水汽壓虧缺（VPD）可以用來表征空氣的干燥程度，是影響植物生長發(fā)育的重要環(huán)境因素之一。本書匯編了筆者課題組近7年來的研究成果，總結(jié)了VPD調(diào)控在溫室蔬菜作物環(huán)境調(diào)控中的作用與意義；闡述了土壤–植物–大氣連續(xù)體（SPAC）在溫室水分調(diào)控中的影響及VPD調(diào)控水分傳輸?shù)膭恿�學(xué)機制；解析了植物器官解剖結(jié)構(gòu)、CO2傳輸通道、光合

利用開源軟件QGIS實現(xiàn)遙感影像分析在地學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用，應(yīng)用場景主要在：農(nóng)業(yè)、森林、陸地水文以及環(huán)境和風(fēng)險等。第一冊介紹了QGIS的基本功能及其插件的使用方法；第二冊介紹QGIS在農(nóng)業(yè)和林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括土壤水分提取、熱圖像分解、土地分類、植被制圖等；第三冊介紹QGIS在土地規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用，包括土地利用率、城市氣候模型、

《農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)工程》內(nèi)容包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系設(shè)計、農(nóng)業(yè)物聯(lián)信息系統(tǒng)平臺設(shè)計、公共支撐子系統(tǒng)技術(shù)及實現(xiàn)、應(yīng)用子系統(tǒng)技術(shù)與實現(xiàn)、農(nóng)產(chǎn)品安全質(zhì)量追溯應(yīng)用子系統(tǒng)、智慧果園應(yīng)用子系統(tǒng)、智慧大棚應(yīng)用子系統(tǒng)、智慧大田應(yīng)用子系統(tǒng)、智慧灌溉應(yīng)用子系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)地理信息平臺應(yīng)用子系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合以及農(nóng)