人眼是視覺體驗的最終判據(jù),人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝,提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集,壓縮,傳輸和顯示的各個階段中引入的質(zhì)量下降,圖像質(zhì)量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價分為主觀評價和客觀評價,其中客觀圖像質(zhì)量評價由于其效率高且易于部署
本書主要介紹函數(shù)逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp(0≤p≤1)優(yōu)化模型的幾個基本核心概念,限制等距性質(zhì)(RIP)、零空間性質(zhì)(NSP)以及矩陣相互相干性(MC)條件等,也介紹作者們解決的關(guān)于RIP最優(yōu)上界的一個猜想;第2章通過給出構(gòu)造確定性測量矩陣的方法,介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算
本書是作者在積累多年科研成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的,詳細介紹風格遷移領(lǐng)域中的一些算法設(shè)計和模型,涉及鉛筆畫風格實現(xiàn)、圖像上色、云南重彩畫的數(shù)字模擬和合成以及云南重彩畫風格化繪制等技術(shù)。本書包含4種不同的風格遷移算法,模型構(gòu)建思路和實現(xiàn)步驟詳細透徹。本書立足于圖像風格遷移這一大的研究領(lǐng)域,結(jié)合作者多年的科研工作經(jīng)驗,本書面向
本書共分為9章,主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像與機器視覺概述、數(shù)字圖像工具與軟件實現(xiàn)、圖像與視覺基礎(chǔ)知識、機器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復原、圖像分割、圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字圖像與機器視覺應(yīng)用實例等內(nèi)容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域,其技術(shù)手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等
本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生,系統(tǒng)介紹信號處理與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論與基本應(yīng)用,旨在使讀者掌握信號處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法,并解決各領(lǐng)域科學研究與工程實際中的信號處理相關(guān)技術(shù)問題。全書共14章,包括信號與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號與系統(tǒng)的頻域分析、信號與系統(tǒng)的復頻域分析、信號的
本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進展,主要內(nèi)容包括:圖像的變分多尺度分析:ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進展:TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等;基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析:小波、曲波等X-Let及其對應(yīng)的分解空間,以及利用這些分解空間的等價范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間
本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上,分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點,主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學形態(tài)學理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法,介紹了相應(yīng)的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關(guān)實現(xiàn)進行描述,包括實現(xiàn)
本書主要內(nèi)容包括語義圖像分割相關(guān)理論和具體事項,在介紹語義圖像分割目的和相關(guān)技術(shù)及傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上,講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學習的發(fā)展過程,重點介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò),通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換;從而進一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡(luò)改進的Unet網(wǎng)絡(luò),以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的SegNet網(wǎng)絡(luò):正常版與貝
本書共分7個章節(jié),主要內(nèi)容包括確定性連續(xù)時間信號的時域、頻域及復頻域分析;連續(xù)時間系統(tǒng)的時域、頻域及復頻域分析;并介紹了離散時間信號的時域及頻域分析;最后一章是信號與系統(tǒng)的MATLAB仿真介紹。
本書在講解數(shù)字信號處理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,精選典型案例進行詳細闡述,以“講透理論+講懂案例”的形式,幫助讀者盡快掌握數(shù)字信號處理的方法與要點。主要內(nèi)容包括:離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的變換域分析、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、無限脈沖響應(yīng)IIR濾波器、有限脈沖響應(yīng)FIR濾波器、