本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生，系統(tǒng)介紹信號處理與數(shù)據(jù)分析的基礎理論與基本應用，旨在使讀者掌握信號處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領域科學研究與工程實際中的信號處理相關技術問題。全書共14章，包括信號與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號與系統(tǒng)的頻域分析、信號與系統(tǒng)的復頻域分析、信號的

本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應的分解空間，以及利用這些分解空間的等價范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進行回顧總結的基礎上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡模型、數(shù)學形態(tài)學理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應的降噪方法的算法原理及結果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關實現(xiàn)進行描述，包括實現(xiàn)

本書主要內(nèi)容包括語義圖像分割相關理論和具體事項，在介紹語義圖像分割目的和相關技術及傳統(tǒng)分割算法的基礎上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡到深度學習的發(fā)展過程，重點介紹了全卷積網(wǎng)絡，通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換；從而進一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡改進的Unet網(wǎng)絡，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡的SegNet網(wǎng)絡：正常版與貝

本書從透明界面光電偏振成像理論與技術研究背景出發(fā)，全面論述透明界面輻射偏振特性和成像理論、系統(tǒng)構成和校正方法及典型應用。具體內(nèi)容包括：光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的輻射偏振特性、偏振成像理論、偏振成像系統(tǒng)的響應非線性校正與儀器矩陣標定、透明界面的光電偏振成像檢測方法、透明界面光電偏振成像技術的應用等。本書緊跟該

本書系統(tǒng)闡述非平穩(wěn)信號時頻分析與分解的基本原理和方法，不僅包括常用的分析方法，還重點介紹參數(shù)化時頻變換、同步壓縮變換、變分模式分解、非線性調(diào)頻分量非參數(shù)化分解等。本書系統(tǒng)介紹非平衡信號時頻分析與分解方法的基本思想、算法原理、仿真算例以及該方法在工程信號分析與機械故障診斷中的應用，并且給出主要算法的MATLAB程序代碼，

隨著半導體工藝加工技術的快速發(fā)展，處理器已從單核發(fā)展到多核，計算性能獲得很大的提升，使其在雷達、通信、導航、遙感、圖像處理、生物醫(yī)學、自動控制等領域得到了廣泛應用。本書介紹在國家核高基重大專項的支持下，由中國電子科技集團公司自主研制的一款多核高性能智能處理器BWDSP100，該處理器集成了4個內(nèi)核，提供峰值算力達到72

數(shù)字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強、復原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的

本書全面而系統(tǒng)地論述了信號與線性系統(tǒng)分析的基本理論和方法，并在配套的實驗與例題中加入機器人工程中相關信息與系統(tǒng)實例展開，突出理論與實踐聯(lián)系，從工程技術問題中建立系統(tǒng)模型，展開分析，體現(xiàn)新興專業(yè)教學特點。全書共7章。第1章簡單介紹信號與系統(tǒng)的基本概念。第2章講解連續(xù)時間信號的描述及其運算。第3章講解連續(xù)時間系統(tǒng)的時域描述

本書系統(tǒng)地介紹時間編碼曝光成像的原理，設計并搭建編碼曝光成像系統(tǒng)，深入開展編碼曝光圖像復原方法的研究。本書共分如下三部分：第一部分從CCD成像模型出發(fā)，闡述其成像原理，從圖像生成的角度，說明一般運動模糊圖像復原及其局限，引出編碼曝光復原方法；第二部分設計和搭建嵌入式編碼曝光成像系統(tǒng)及其使用的曝光碼字設計；第三部分闡述編