R既是統(tǒng)計、挖掘、計算、分析、制圖等方面的工具，也是一個強大的開發(fā)與應(yīng)用平臺。在大數(shù)據(jù)時代，任何與數(shù)據(jù)相關(guān)的難題，都可以借助R語言來解決。而金融領(lǐng)域正是與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的行業(yè)，可以通過R這一工具來實現(xiàn)量化金融建模與量化交易。 本書包括9章內(nèi)容，書中包含諸多真實的金融案例，旨在通過循序漸進的講解幫助讀者了解R，并學(xué)會在量化金融與量化交易中使用R。本書還介紹了有關(guān)統(tǒng)計建模、計量分析與小波分析、時間序列建模、算法交易、基于機

相較以往版本，SolidWorks2018在設(shè)計創(chuàng)新、易學(xué)易用和提高整體性能等方面都得到了顯著加強，包括增強了大裝配處理能力、復(fù)雜曲面設(shè)計能力。 本書從軟件的基本應(yīng)用及行業(yè)知識入手，以SolidWorks2018軟件的模塊和插件系統(tǒng)的應(yīng)用為主線，以實例為引導(dǎo)，按照由淺入深、循序漸進的方式，講解軟件的新特性和軟件操作方法。 對于SolidWorks2018軟件的基礎(chǔ)應(yīng)用，本書內(nèi)容講解得非常詳細(xì)。通過實例和軟件操作方法的

《中文版AutoCAD2019實用教程》由淺入深、循序漸進地介紹Autodesk公司最新推出的專業(yè)繪圖軟件——AutoCAD2019的操作方法和使用技巧。全書共分15章，分別介紹AutoCAD基本概念與操作，繪制二維圖形，編輯二維圖形，設(shè)置對象特性，控制圖形顯示，精確繪制圖形，標(biāo)注圖形尺寸，使用文字和表格，創(chuàng)建圖案填充和面域，使用圖塊和外部參照，繪制三維圖形，編輯三維模型，三維模型后期處理，輸出與共享圖形，使用模型空

讓讀者了解所有新的和改進的ASP.NETCore功能？開發(fā)用戶期望的功能豐富、靈活且響應(yīng)敏捷的設(shè)計？描述使用ASP.NETCore進行前端開發(fā)的最新、最佳實踐？詳述如何大限度地利用具有非原生功能的第三方庫？解釋如何組合應(yīng)用ASP.NETCore與不同的工具、框架和庫？探討B(tài)ower依賴關(guān)系、gulp構(gòu)建系統(tǒng)與ASP.NETCore的使用

《計算機網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用（第2版）》在第1版教材得到各高職院校教師和學(xué)生歡迎和使用的基礎(chǔ)上，結(jié)合行業(yè)新技術(shù)發(fā)展，在保留原教材主要內(nèi)容與特色的前提下，對內(nèi)容進行了調(diào)整、補充和優(yōu)化。本書不奢求讀者能完全精通網(wǎng)絡(luò)理論，力求能夠讓讀者了解行業(yè)背景，增強對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的求知欲，切實提高常用的實際網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用能力。本書包括計算機網(wǎng)絡(luò)基本理論、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、TCP/IP網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、TCP/IP應(yīng)用、Internet、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、新型網(wǎng)

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念和理論、基本方法和算法。全書共分12章，從內(nèi)容上可分為3大部分。第1部分是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識，包括圖像處理的基本概念及相關(guān)基礎(chǔ)。第2部分是數(shù)字圖像處理方面的核心內(nèi)容，系統(tǒng)地討論了數(shù)字圖像處理中的各種基本技術(shù)，包括圖像處理的各種變換、圖像處理的基本運算、圖像空域增強技術(shù)、圖像頻域增強技術(shù)、彩色圖像處理、圖像復(fù)原和圖像編碼技術(shù)等。第3部分是圖像分析和理解方面的內(nèi)容，由淺入深地介紹

本書以實際生產(chǎn)為目標(biāo)，從學(xué)習(xí)者的角度出發(fā)，從數(shù)控機床的結(jié)構(gòu)講起，以分析為主導(dǎo)，以思路為鋪墊，用大量通俗易懂的表格和語言，以“入門概述+理論知識+精講表格+加工實例+經(jīng)驗總結(jié)”的模式，逐步深入地講解了數(shù)控機床的概念、操作、維修、工藝、編程的方法以及各類典型零件的加工工藝與編程。本書適合于從事數(shù)控加工的技術(shù)人員、編程人員、工程師和管理人員使用，也可供高等院校、職業(yè)技術(shù)學(xué)院相關(guān)專業(yè)師生參考。

本書將帶領(lǐng)讀者從工廠實戰(zhàn)的角度來學(xué)習(xí)PowerMILL多軸數(shù)控編程技術(shù)。本書將幫助讀者完整編制一系列用傳統(tǒng)三軸機床很難加工的倒扣零件的五軸程序，經(jīng)過后處理成為數(shù)控NC文件，最后再進行模擬仿真，以便上機切削加工。主要內(nèi)容包括：數(shù)控銑多軸加工工藝概述、PowerMILL多軸銑功能概述、底座零件定位加工、軸類零件四軸加工、獎杯零件五軸加工、人像工藝品零件五軸加工、葉輪零件五軸加工、五軸機床后處理器。書中重要步驟提供了視頻講

本書詳細(xì)闡述了與Python深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本解決方案，主要包括深度學(xué)習(xí)介紹、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Theano介紹、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Keras介紹、隨機梯度下降、自動求導(dǎo)、GPU介紹等內(nèi)容。此外，本書還提供了豐富的示例及代碼，幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。本書既適合作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊。

《定序因變量的logistic回歸模型/格致方法定量研究系列》編著者安·A.奧康奈爾。本書以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始，其中的主要因變量雖然不是李克特量表，但其對早期讀寫和算術(shù)熟練度的測量還是定序的。作者進而回顧了logistic回歸。并接著呈現(xiàn)三個核心主題章節(jié)：累積或比例比數(shù)模型(curnulativeorproportionaloddsmodel)，連續(xù)比例模型(continuationra