工業(yè)以太網(wǎng)是當前自動控制工程中廣泛應用的技術,一個項目中通常有大量的機器人通過以太網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)使用。本書是一本綜合性的工業(yè)機器人在現(xiàn)場總線以及工業(yè)以太網(wǎng)中應用的技術手冊,重點介紹了機器人聯(lián)網(wǎng)使用后的各種應用功能,對通信格式、參數(shù)設置、數(shù)據(jù)鏈接、實時控制都有詳細說明,提供了編程樣例,以及無縫信息鏈接SLMP技術,具有重要的實際參考價值。全書以CC-Link總線為代表,介紹了現(xiàn)場總線的技術規(guī)范,包括主從站連接、參數(shù)設置、PLC

《軟件測試專項技術基于Web、移動應用和微信》從理論、技術和實踐方面介紹了如何測試Web、移動應用和微信，并給出了大量測試案例。本書共5章，主要內(nèi)容包括Web測試涉及的理論和技術、常用Web開發(fā)技術、高級Web開發(fā)技術、移動應用的測試，以及微信的測試。 本書適合軟件測試人員閱讀，也可供相關專業(yè)人士參考。

《程序員修煉之道》之所以在全球范圍內(nèi)廣泛傳播，被一代代開發(fā)者奉為圭臬，蓋因它可以創(chuàng)造出真正的價值：或編寫出更好的軟件，或探究出編程的本質，而所有收獲均不依賴于特定語言、框架和方法。時隔20年的新版，經(jīng)過全面的重新選材、組織和編寫，覆蓋哲學、方法、工具、設計、解耦、并發(fā)、重構、需求、團隊等務實話題的最佳實踐及重大陷阱，以及易于改造、復用的架構技術。本書極具洞察力與趣味性，適合從初學者到架構師的各階層讀者潛心研讀或增廣見

《圖解工業(yè)機器人控制與PLC通信》共分6章，通過圖解的方式講解ABB、FANUC、KUKA工業(yè)機器人與PLC的通信技術，主要內(nèi)容包括ABB、FANUC、KUKA工業(yè)機器人控制柜的組成及作用、安全回路的連接和控制、PLC與工業(yè)機器人的PROFIBUS通信、PLC與工業(yè)機器人的PROFINET通信、PLC與工業(yè)機器人的CCLink通信、PLC與工業(yè)機器人的EtherNet/IP通信、工業(yè)機器人自動運行控制等。通過這些內(nèi)容

本書適用于數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)者、系統(tǒng)架構師、數(shù)據(jù)庫愛好者。本書假定讀者已經(jīng)熟悉Oracle數(shù)據(jù)庫，所以沒有詳細解釋Oracle數(shù)據(jù)庫的工作原理，除非數(shù)據(jù)庫涉及到Exadata相關的特性。

本書介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)的技術發(fā)展及相關應用領域。全書共分為4章：第1章智能的含義，第2章數(shù)字學習，第3章算法的統(tǒng)治，第4章人工智能的用途。書中主要內(nèi)容包括智能的定義、商業(yè)智能、人工智能、商業(yè)智能的發(fā)展歷史、學習的定義、數(shù)字學習、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的影響、基于大數(shù)據(jù)的人工智能、監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習、算法的定義、AI簡史、人工智能的應用。為了方便讀者閱讀，本書在多個附錄中介紹了AI和大數(shù)據(jù)的相關技術和術語。本書適合從事人

《人工智能與游戲》是首本致力于解釋人工智能（AI）技術如何被用于游戲內(nèi)與游戲上的教材。在導論章節(jié)結束后，《人工智能與游戲》介紹了AI與游戲中的背景技術與關鍵技術，以及AI如何被用于玩游戲、被用于為游戲生成內(nèi)容以及為玩家進行建模�！度斯ぶ悄芘c游戲》適用于人工智能、游戲設計、人機交互和計算智能的本科和研究生課程，也適合工業(yè)界中的游戲開發(fā)人員和從業(yè)人員用于自學。本書作者開發(fā)了一個網(wǎng)站（http://www.gameaibo

本書以認知無線網(wǎng)絡為背景，闡述認知無線網(wǎng)絡中頻譜檢測與資源管理關鍵技術。本書重點敘述了基于分布式壓縮感知的認知無線網(wǎng)絡寬帶頻譜檢測、認知無線網(wǎng)絡頻譜分配和多用戶多資源聯(lián)合分配與優(yōu)化。本書共7章，第1章概述認知無線網(wǎng)絡頻譜檢測與資源管理技術背景；第2章介紹分布式壓縮感知（DCS）理論；第3章介紹分布式信號重構；第4章詳細闡述了基于DCS的寬帶頻譜檢測與基于貝葉斯壓縮感知（BCS）的寬帶頻譜檢測

本書主要結合作者多年來在機器人精度補償技術方面的研究成果對機器人定位誤差補償進行了介紹。全書共八章，內(nèi)容如下：第一章緒論，介紹機器人精度補償技術的研究現(xiàn)狀；第二章機器人運動學分析與誤差建模，介紹機器人理論運動學模型及運動學誤差模型的建立方法，是從事機器人精度補償技術研究應該具備的基礎知識；第三章機器人耦合柔度誤差模型標定方法，引入耦合柔度誤差參數(shù)建立基于柔度的機器人擴展定位誤差模型；第四章變參數(shù)誤

本書力圖從架構思想的角度去闡述"物聯(lián)網(wǎng)+云計算"到"物聯(lián)網(wǎng)+霧計算"的變遷，通過新的技術趨勢和經(jīng)驗，使得讀者更加容易閱讀、理解和應用。通過Etsy、納斯達克、Salesforce、Shutterfly、Chegg、WarbyParker、推特等著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席技術官和技術主管現(xiàn)身說法，以易于理解的方式，生動且形象地呈現(xiàn)"規(guī)則背后的故事"。通過閱讀本書，在未來物聯(lián)網(wǎng)技術設計方面，讀者將學到有效的非技術洞見，得到關于風