本書主要講解人像修圖師需要掌握的修圖技巧，具有非常強的專業(yè)性和實用性。本書共羅列出100個問題，采用問答的形式進行講解。讀者只要根據(jù)書中的內容進行學習，就能解決自己在修圖過程中遇到的大部分問題。全書共15章：第1章和第2章講解光影、色彩對于后期修圖的重要性；第3章介紹后期處理必備的基本工具；第4～7章講解調色工具、圖層混合模式、濾鏡和通道的使用方法與技巧；第8章講解CameraRaw的使用方法和技巧；第9章講解人物的

重點闡述了數(shù)據(jù)管理的重要性，數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)，DAMA的數(shù)據(jù)管理原則，數(shù)據(jù)倫理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)生命周期管理的規(guī)劃及設計，數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)維護，使用和增強數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)保護、隱私、安全和風險管理，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質量管理，以及現(xiàn)在應該怎么辦，能夠幫助企業(yè)管理層在了解和執(zhí)行數(shù)據(jù)管理的過程中不致迷失在技術術語的迷宮之中。

本書以Intel公司的QuartusPrimePro19集成開發(fā)環(huán)境與Intel新一代可編程邏輯器件Cyclone10GX為軟件和硬件平臺，系統(tǒng)地介紹了可編程邏輯器件的原理和QuartusPrimePro集成開發(fā)環(huán)境的關鍵特性。全書共11章，內容主要包括IntelCyclone10GXFPGA結構詳解、QuartusPrimeProHDL設計流程、QuartusPrimePro塊設計流程、QuartusPrimePr

全書分為三個部分，共計10章內容。第壹部分為基礎篇，介紹機器閱讀理解的基礎知識。其中包括機器閱讀理解任務的定義，閱讀理解模型中常用的自然語言處理技術和深度學習網(wǎng)絡模塊等。第二部分為架構篇，對機器閱讀理解任務進行分類，然后介紹解決各類任務的基本模型架構和前沿算法，并剖析對機器閱讀理解研究有著革命性影響的預訓練模型（如BERT和GPT）。第三部分為實戰(zhàn)篇，包括筆者在2018年獲得CoQA閱讀理解競賽第一名的模型SDNet

本書共11章，由淺入深地介紹了繪制漫畫插畫的技巧。 從漫畫、插畫及人體結構的基礎知識，講解到運用SAI與Photoshop兩個軟件臨摹漫畫人物、繪制真人轉漫畫與漫畫線稿的流程，再到利用多個案例解析漫畫插畫的繪制技巧與上色方法。本書內容系統(tǒng)全面，幫助讀者掌握SAI與Photoshop軟件繪制漫畫插畫的技法，學會繪制Q版人物、萌系人物、少男少女、服裝配飾與場景造型。 為方便大家學習，本書配有35集SAI+PS操作教學視頻

本書主要講解了當滲透測試人員靠近或位于目標建筑內部，如何利用各類無線網(wǎng)絡、物理接口、智能設備的安全缺陷進行近源滲透測試。書中首先以Wi-Fi舉例，介紹基于無線網(wǎng)絡的安全攻防技術及實例測試，包含對家庭、企業(yè)級無線環(huán)境的常見滲透測試方法，無線入侵防御解決方案，無線釣魚實戰(zhàn)，以及基于無線特性的高級攻擊利用技術；然后介紹了當滲透測試人員突破邊界后可使用的各類內網(wǎng)滲透測試技巧，如敏感信息收集、權限維持、橫向滲透、魚叉攻擊、水坑

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡的核心內容，TensorFlow又是現(xiàn)在最為流行的深度學習框架。本書使用TensorFlow2.0作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)的基本工具，引導深度學習初學者，從搭建環(huán)境開始，逐步深入到理論、代碼和應用實踐中去。本書分為8章，第1章從搭建環(huán)境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝；第2章是Keras+TensorFlow2.0的使用基

本書以Cadence公司目前最穩(wěn)定的SPB16.6版本的ORCAD軟件與Allegro軟件為基礎，共分為6章，收錄了包括電子設計的基本概念、原理圖封裝庫的設計、PCB封裝庫的設計、原理圖的設計、Cadence軟件操作實戰(zhàn)、PCB版圖的設計在內的6個電子設計大類的500個常見問題，并對其進行一一詳細的的解答，并分享了處理原理圖設計與PCB版圖設計的方法與技巧。本書籍的編寫目的是讓讀者學習完本書籍之后，能夠將理論與實踐相

本書從人工智能入手，以流行的深度學習算法作為科普的重點，用生活中常見的邏輯與方法例子類比人工智能貌似深奧的數(shù)學原理以提供普通讀者深入了解人工智能及機器學習的可能，例如用買零食的例子科普遺傳算法，用看醫(yī)生的例子類比專家系統(tǒng)，用給狗分類的實例類比深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，讓讀者在輕松的氛圍中學會人工智能。

本書是以最基礎的數(shù)學問題的程序實例為主線，由淺到深地闡述Python編程的知識要點和思維。全書本書共15個類型的數(shù)學問題及其Python編程解決實例。每個實例都會有編程能力要求的雷達圖、問題描述、解決這個問題會用到的數(shù)學知識點、編程知識點，然后給出這個問題的分析、程序設計和運行結果。從第2個實例開始，每個實例介紹完后，將會以"挑戰(zhàn)自我”的形式提出一個的問題，讓讀者思考解決，也給出參考程序。書中給出的參考程序不是唯一的