卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心內(nèi)容，TensorFlow又是現(xiàn)在最為流行的深度學(xué)習(xí)框架。本書使用TensorFlow 2.0作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的基本工具，引導(dǎo)深度學(xué)習(xí)初學(xué)者，從搭建環(huán)境開始，逐步深入到理論、代碼和應(yīng)用實踐中去。
本書分為8章，第1章從搭建環(huán)境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安裝；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基礎(chǔ)；第3章是TensorFlow 2.0語法；第4章是MNIST實戰(zhàn)；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理論和實踐；第7章是注意力模型；第8章是通過卷積實現(xiàn)的一個項目案例：識文斷字。
本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，同時非常適合高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的師生閱讀，也可作為培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材使用。