《海量精細點云數(shù)據(jù)組織與管理》針對多源海量空間數(shù)據(jù)組織、管理與可視化這一國際前沿的學術熱點問題，系統(tǒng)闡述基于地面激光雷達的多源海量空間數(shù)據(jù)組織與管理方法和關鍵算法。主要內(nèi)容包括多源空間數(shù)據(jù)的種類與特點、多源海量空間數(shù)據(jù)的空間索引設計與實現(xiàn)、地面激光雷達相關數(shù)據(jù)的存儲與數(shù)據(jù)庫管理方法、三維空間數(shù)據(jù)模型可視化的關鍵技術與相關算法、新型空間數(shù)據(jù)處理方案和應用等。
《海量精細點云數(shù)據(jù)組織與管理》可作為測繪、城市規(guī)劃與管理、三維地理信息系統(tǒng)、建筑設計、計算機圖形學等領域的研究開發(fā)人員及相關專業(yè)教師、研究生的參考書。
第1章 緒論
§1.1 引言
§1.2 地面激光雷達空間數(shù)據(jù)組織與管理研究現(xiàn)狀
§1.3 地面激光雷達空間數(shù)據(jù)組織與管理研究意義
第2章 三維空間信息獲取
§2.1 傳統(tǒng)三維空間信息獲取技術
§2.2 基于攝影測量與計算機視覺的三維重建
§2.3 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)與慣性導航系統(tǒng)
§2.4 激光雷達空間信息獲取技術
§2.5 深度相機
第3章 地面激光雷達空間數(shù)據(jù)及其特點
§3.1 地面激光雷達數(shù)據(jù)的處理流程
§3.2 典型多源空間數(shù)據(jù)模型
§3.3 地面激光雷達空間數(shù)據(jù)特點
第4章 點圖像數(shù)據(jù)的空間索引機制
§4.1 二維與三維集成空間索引的設計與數(shù)據(jù)結構
§4.2 二維與三維集成空間索引的實現(xiàn)算法
第5章 面向點云模型的空間索引機制
§5.1 點云模型的概念
§5.2 集成空間索引的設計與數(shù)據(jù)結構
§5.3 集成空間索引的實現(xiàn)算法
§5.4 混合空間索引的構建
第6章 三維空間數(shù)據(jù)模型可視化關鍵技術與相關算法
§6.1 視窗裁剪與實時消隱技術
§6.2 多分辨率LOD技術
§6.3 GPU并行計算與繪制
§6.4 點云模型繪制技術
第7章 多源空間數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)設計
§7.1 總體設計
§7.2 數(shù)據(jù)庫概念模型設計
§7.3 數(shù)據(jù)庫邏輯模型設計
§7.4 數(shù)據(jù)庫實施與程序設計
第8章 基于點云數(shù)據(jù)組織與管理的海量數(shù)據(jù)處理技術
§8.1 從點圖像數(shù)據(jù)中自動提取幾何特征
§8.2 利用幾何特征進行全局配準
§8.3 CSG模型生成
第9章 三維空間信息管理與可視化系統(tǒng)
§9.1 點云數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)
§9.2 多源空間信息管理與處理商用軟件
§9.3 PCVM系統(tǒng)
參考文獻
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