計(jì)算智能領(lǐng)域中的很多學(xué)術(shù)思想已經(jīng)以極快的速度和持久性滲透到了工業(yè)界。即使我們對(duì)其理論基礎(chǔ)尚未完全明了，但數(shù)以千計(jì)的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)證明了模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、群體智能和智能代理在實(shí)際使用中的潛力。計(jì)算智能的應(yīng)用范圍也正在日益擴(kuò)大。一些軟件供應(yīng)商宣稱，新的淘金熱將是“把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為金子”的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。像“數(shù)據(jù)挖掘”“遺傳算法”“群體優(yōu)化”這些新的流行語(yǔ)已經(jīng)豐富了高層管理者的詞匯庫(kù)，并使他們更加高瞻遠(yuǎn)矚地關(guān)注21世紀(jì)的發(fā)展。自美國(guó)前總統(tǒng)喬治.W.布什在2000年總統(tǒng)競(jìng)選的一次辯論中使用“模糊數(shù)學(xué)”一詞之后，其甚至變?yōu)榱艘粋�(gè)政治術(shù)語(yǔ)。以至于業(yè)務(wù)操作人員用談?wù)撨_(dá)拉斯牛仔的熱情談?wù)撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。
　　然而，對(duì)于大多數(shù)工程師和科學(xué)家而言，將計(jì)算智能技術(shù)引入實(shí)踐當(dāng)中并探尋不斷出現(xiàn)的新方法、理解其理論原理及潛在價(jià)值成為一個(gè)越來越艱巨的任務(wù)。為了跟蹤新技術(shù)（如遺傳算法或支持向量機(jī)）的發(fā)展，人們必須使用谷歌搜索或?qū)W術(shù)期刊和書籍作為信息的主要來源（許多情況下這也是唯一來源）。對(duì)于多數(shù)從業(yè)者而言，面臨的挑戰(zhàn)是很難理解那些高度抽象及純粹理論的學(xué)術(shù)專著。他們需要一本淺顯易懂的計(jì)算智能參考書。這本書定義了計(jì)算智能創(chuàng)造價(jià)值的源頭；它用最少的理論細(xì)節(jié)和證明清晰地解釋了不同計(jì)算智能方法的主要原理；提供了一種實(shí)踐中成功應(yīng)用計(jì)算智能的集成方法學(xué)；對(duì)于如何處理許多技術(shù)和非技術(shù)問題提供了實(shí)用的指導(dǎo)準(zhǔn)則；尤其是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的某些典型應(yīng)用案例進(jìn)行了剖析。
　　動(dòng)機(jī)
　　《應(yīng)用計(jì)算智能——如何創(chuàng)造價(jià)值》是市場(chǎng)上第一本能滿足此方面需求的書，多種因素驅(qū)使作者撰寫本書。
　　首先是為了強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)研究和工業(yè)研究的不同驅(qū)動(dòng)力（圖0.1）。在學(xué)術(shù)研究和工業(yè)研究之間，價(jià)值是不同操作模式的基礎(chǔ)。學(xué)術(shù)研究的主要目標(biāo)是在自然界的不同層面上（從量子到宇宙）創(chuàng)造新的知識(shí)，發(fā)表文章的數(shù)量和質(zhì)量是成功的定義。相反，工業(yè)研究的主要目標(biāo)是在自然界的任一層面上通過探索和實(shí)踐知識(shí)來創(chuàng)造價(jià)值，其成功的定義是增加利潤(rùn)并且提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位。