大數(shù)據(jù)時代,我們需要學(xué)會用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題。當(dāng)下,因為沒有數(shù)據(jù)的精確度量就無法進(jìn)步。利用數(shù)據(jù),我們可以看清、看準(zhǔn)、看透所面對的個人問題,工作問題和所從事的商業(yè)問題。理解大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人標(biāo)配的能力。
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我們在商場購物付款的時候,你付給對方的可能不是花花綠綠的紙鈔,而是在一個機(jī)器上劃下你的銀行卡,輸入一個相應(yīng)的數(shù)字就可以了;我們每個月領(lǐng)的薪水,老板不會直接給你一沓鈔票,而是讓會計定期給你的銀行卡上增加一些數(shù)額。電話響起,一連串的數(shù)字立馬讓你明白對方是誰以及電話重要與否;在公司工作,老板對你的評價可能是以數(shù)字的形式呈現(xiàn)的……數(shù)字,存在于我們工作生活的方方面面,這讓我們對自己的方方面面的關(guān)注都集中在數(shù)字的多少和變化上。人們突然發(fā)現(xiàn),不僅是生活和工作,做生意買賣,做企業(yè)管理乃至整個時代都被數(shù)據(jù)“控制”,我們已經(jīng)離不開數(shù)據(jù)了!按髷(shù)據(jù)”也成了人們競相議論的熱詞,但很少有人了解大數(shù)據(jù)。
關(guān)于大數(shù)據(jù),目前業(yè)界并沒有一個統(tǒng)一的定義,只有幾個一致的觀點。有兩份資料很好地詮釋了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。第一個定義來自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在《Teradata Magazine》上的一篇文章。他說,“大數(shù)據(jù)超出了常用硬件環(huán)境和軟件工具在可接受的時間內(nèi)為其用戶收集、管理和處理數(shù)據(jù)的能力!绷硪粋定義來自于麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所(Mckinsey Global Institute)在2011年5月發(fā)表的一篇論文:“大數(shù)據(jù)是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。”這些定義暗示著大數(shù)據(jù)的界定會隨著技術(shù)的進(jìn)步而變化。
在大數(shù)據(jù)時代,只有讓數(shù)據(jù)成為自己的利器才能決勝。
對于企業(yè)來說,首先,我們需要擁有一套具有商業(yè)敏感度的數(shù)據(jù)決策框架,可以使企業(yè)“看”得更準(zhǔn),并能夠?qū)谧隽耸裁词菍Φ、什么是錯的進(jìn)行判斷。這樣一來,快速的數(shù)據(jù)反饋可以讓每個決策的誤差得到適時修正。其次,讓數(shù)據(jù)真正從“看”到“用”,讓用數(shù)據(jù)成為構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)力的重要部分。
對于個人來說,大數(shù)據(jù)讓每個人的思維方式出現(xiàn)了重大改變。很多時候,我們欠缺的不是解決向題的方式,而是定位問題的能力;我們應(yīng)該思考,有沒有數(shù)據(jù)可以改善我們的盲點;我們該如何學(xué)會用“假定數(shù)據(jù)是可獲取的”來重新思考周圍的一切。當(dāng)這種數(shù)據(jù)化思考成為你的“直覺”時,就能夠把數(shù)據(jù)的力量和思考的力量融合在一起,產(chǎn)生出新的無與倫比的合力了。到那時你會發(fā)現(xiàn),周圍的一切都將因此而煥發(fā)出新的生機(jī)。
本書拒絕從純專業(yè)技術(shù)的角度去闡述什么是大數(shù)據(jù),而是從應(yīng)用的角度,從數(shù)據(jù)運(yùn)用的普遍性和實用性方面揭示大數(shù)據(jù)的作用。讓更多的人了解什么是大數(shù)據(jù)和運(yùn)用大數(shù)據(jù);讓更多的人將大數(shù)據(jù)這個工具運(yùn)用到實踐中。
第一篇 認(rèn)識大數(shù)據(jù)的魔力
第一章 認(rèn)識大數(shù)據(jù)的基本常識
大數(shù)據(jù)時代悄然而至
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
一切都可以數(shù)據(jù)化
統(tǒng)計學(xué):解析大數(shù)據(jù)的工具
數(shù)據(jù)大小怎么算的
第二章 數(shù)據(jù)的收集管理和使用
收集數(shù)據(jù)不是最要緊的
“活”做數(shù)據(jù)收集
“活”看數(shù)據(jù)指標(biāo)
數(shù)據(jù)的存放和管理
注意數(shù)據(jù)分類的維度
如何應(yīng)用存儲的數(shù)據(jù)
第三章 看看大數(shù)據(jù)的價值在哪里
數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著寶藏
數(shù)據(jù)的分類估值
認(rèn)清數(shù)據(jù)的5大價值
大數(shù)據(jù)不一定有大價值
大數(shù)據(jù)的價值遺憾
舊數(shù)據(jù)也會有新用途
第二篇 大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)運(yùn)營
第一章 大數(shù)據(jù)時代的管理者
頂尖企業(yè)的數(shù)據(jù)管理模式
學(xué)會用客觀數(shù)據(jù)說話
管理者必備的數(shù)據(jù)運(yùn)用能力
第二章 大數(shù)據(jù)的管理工具
數(shù)據(jù)下的PDCA管理循環(huán)
用數(shù)據(jù)預(yù)測未來并規(guī)避風(fēng)險
在績效管理中引入商務(wù)智能
如何對員工進(jìn)行量化評估
第三章 大數(shù)據(jù)下的商業(yè)運(yùn)行
將信息變成-種企業(yè)競爭優(yōu)勢
響應(yīng)潮流,企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
養(yǎng)企業(yè)一定要學(xué)會“養(yǎng)數(shù)據(jù)”
第四章 商業(yè)典范的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)改寫引擎巨頭商業(yè)模式
騰訊QQ的成功:一家獨(dú)大
Linux數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)支援
戴爾通過數(shù)據(jù)建立創(chuàng)新體系
第三篇 走進(jìn)大數(shù)據(jù)營銷時代
第一章 了解數(shù)據(jù)庫營銷
數(shù)據(jù)庫營銷的特點
數(shù)據(jù)庫營銷的作用
數(shù)據(jù)庫營銷的實施步驟
營銷量化數(shù)據(jù)的四種類型
第二章 大數(shù)據(jù)改變營銷模式
大數(shù)據(jù)如何改變傳統(tǒng)營銷的
大數(shù)據(jù)下的自動化營銷
大數(shù)據(jù),可以全程輔助營銷
營銷面對新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第三章 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的營銷推廣
大數(shù)據(jù)讓廣告智能化
大數(shù)據(jù)下的品牌代言
大數(shù)據(jù)下用戶體驗的威力
大數(shù)據(jù)下的預(yù)測性營銷推廣
第四篇 無處不在的大數(shù)據(jù)運(yùn)用
第一章 有趣的大數(shù)據(jù)運(yùn)用
大數(shù)據(jù)下的地震預(yù)測
是什么方便了我們的出行
大數(shù)據(jù)幫了奧巴馬
大數(shù)據(jù)讓罪犯無處可逃
大數(shù)據(jù)造就美味機(jī)器
第二章 我們離不開的數(shù)據(jù)生活
我們的健康信息藏在數(shù)據(jù)里
大數(shù)據(jù)帶來的醫(yī)療新突破
智能時代讓生活更健康
第三章 名副其實的“情網(wǎng)”
大數(shù)據(jù)下的人際關(guān)系網(wǎng)
網(wǎng)絡(luò)約會成功的秘密
網(wǎng)絡(luò)中的人際交流
大數(shù)據(jù)下的浪漫情感
第四章 大數(shù)據(jù)預(yù)見的行業(yè)未來
從小教室到世界大課堂
大數(shù)據(jù)下的傳媒影視
制造業(yè)的大數(shù)據(jù)之路
餐飲旅游業(yè)的未來
被大數(shù)據(jù)顛覆的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)
第五章 大數(shù)據(jù)時代的個人數(shù)據(jù)管理
做好個人大數(shù)據(jù)管理
用標(biāo)簽管理個人大數(shù)據(jù)
讓自己成為數(shù)據(jù)分析師
自己的大數(shù)據(jù)是可以賣的
大數(shù)據(jù)時代悄然而至
我們每天會坐在電腦前網(wǎng)上搜索、購物、發(fā)信息、發(fā)圖片,用手機(jī)打電話、發(fā)彩信……很多人都在不經(jīng)意中制造和使用著數(shù)據(jù),因此,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在以驚人的速度增長——數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到生活和工作的方方面面,成為時代的特征。
2003年,剛進(jìn)大學(xué)的小強(qiáng)還沒有自己的電腦,他省吃儉用花600元買了一個不知名品牌的MP3播放器,容量只有128M。拿到MP3播放器后他非常欣喜,因為這個MP3播放器能存儲大約50首普通壓縮率的MP3歌曲,還能當(dāng)軟盤用。而他之前一直使用3。5寸的軟盤來存儲數(shù)據(jù),一張軟盤的容量僅為1。44M。之前他用來聽歌的設(shè)備是一臺索尼隨身聽,要聽新歌只能花錢買磁帶,每盤磁帶大約30元,只能存儲10首歌,而且沒法自己挑選想要聽的歌。
十年過后的2013年,小強(qiáng)已經(jīng)參加工作多年,他平時使用智能手機(jī)聽歌上網(wǎng),使用平板電腦玩游戲、購物、看電影,家里的筆記本電腦反而用得越來越少了?墒,最近他想買一個移動硬盤來存儲高清電影,他在網(wǎng)上花600元買了一個2T的移動硬盤。這個2T的移動硬盤大約能存儲1000部高清電影,如果用來存儲普通壓縮率的MP3歌曲,大約能存儲80萬首。
不考慮貨幣購買力變化及產(chǎn)品功能等間題,只考慮數(shù)據(jù)容量,同樣是600元,2013年購買到的容量是2003年的1600倍?墒牵(qiáng)還是覺得容量不夠用,這10年里到底是哪里出了問題呢?是什么促進(jìn)了存儲介質(zhì)的發(fā)展呢?
不僅是小強(qiáng),幾乎所有的個人、單位都已經(jīng)覺得原來購買的存儲設(shè)備容量不夠用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐漸成熟和發(fā)展,移動帶寬迅速提升,云計算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動終端接入網(wǎng)絡(luò),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)增長速度迅速攀升。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到世界每一個角落、每一個行業(yè)和每一個業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,逐漸成為重要的生產(chǎn)因素和時代的標(biāo)志;而人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。在這樣的背景下,人們逐漸認(rèn)識到大數(shù)據(jù)給我們帶來的作用,大數(shù)據(jù)的概念也逐漸在人們的腦海中凸顯。這就讓人們需要一個巨大容量的存儲設(shè)備。所以,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一個顯著的標(biāo)志就是:為了滿足市場的要求,數(shù)據(jù)存儲設(shè)備的容量越來越大,處理數(shù)據(jù)的速度越來越快。
以Facebook為例。2012年10月,F(xiàn)acebook聲稱其用戶量已突破10億人——近乎世界總?cè)丝诘牧种弧H僅是用戶量就是一個巨大的數(shù)字,這讓Facebook接待這些客戶有些吃力,F(xiàn)acebook不得不開發(fā)各種各樣的新技術(shù)以跟上用戶暴漲的腳步,而這些都會需要數(shù)據(jù)去支撐的。
數(shù)據(jù)暴漲的不僅是人數(shù),更有有人數(shù)劇增而產(chǎn)生的一些技術(shù)性數(shù)據(jù)。時代的發(fā)展讓Facebook以驚人的速度處理的這些數(shù)據(jù),據(jù)統(tǒng)計,F(xiàn)acebook每天需要處理近30億個“贊”、25億次內(nèi)容分享以及3億張上傳照片。也就是說,這家公司每天存儲的數(shù)據(jù)超過100PB,將這些數(shù)據(jù)分析處理后,得到超過500PB的新數(shù)據(jù)。這就相當(dāng)于2000臺MacintoshAir硬盤驅(qū)動器存儲的數(shù)據(jù)量。你可能還不了解“PB”是什么樣的數(shù)據(jù)單位,這個單位究竟有多大,但在下文你會知道這是個多么龐大的數(shù)字量。
權(quán)威機(jī)構(gòu)的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),百分之九十的企業(yè)的數(shù)據(jù)量在迅速上漲,其中近五分之一成的企業(yè)的數(shù)據(jù)量每年增長一半甚至更多。
調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC在2011年6月的報告顯示,全球數(shù)據(jù)量在2011年已達(dá)到1。8ZB,在5年里增加了5倍。1。8ZB有多大呢?如果把所有這些數(shù)據(jù)都刻錄存入普通DVD光盤里,光盤的高度將等同于從地球到月球的一個半來回,也就是大約72萬英里,相當(dāng)于每位美國人每分鐘寫3條推特,而且還要不停地寫2。6976萬年。IDC預(yù)測全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番,2015年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到近8ZB,到2020年,全球?qū)⑦_(dá)到35ZB。我們可以想象,這是一個多么龐大的數(shù)據(jù)。當(dāng)然,也讓我們發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然而至。事實上,今天的全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識到大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的重要意義。包括EMC;萜、IBM、微軟在內(nèi)的全球IT巨頭紛紛通過收購大數(shù)據(jù)相關(guān)廠商來實現(xiàn)技術(shù)整合,這足以看出它們對大數(shù)據(jù)的重視。
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