基于機器學(xué)習(xí)的行為識別技術(shù)研究
定 價:28 元
叢書名:
- 作者:涂宏斌 邱艷艷
- 出版時間:2016/9/26
- ISBN:9787513044592
- 出 版 社:知識產(chǎn)權(quán)出版社
- 中圖法分類:TP181
- 頁碼:160
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書針對智能視頻分析這一主題,圍繞視頻監(jiān)控中的人體復(fù)雜行為識別問題,詳細(xì)地介紹了其概念、原理和技術(shù)方法。針對監(jiān)控的復(fù)雜場景的需求,采用了機器學(xué)習(xí)、模式識別和計算機視覺中的一些先進技術(shù),探討了智能監(jiān)控背景下的運動目標(biāo)跟蹤、運動特征提取和交互行為識別等關(guān)鍵問題,為增強現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動化程度和智能處理能力提供強有力的理論支持和技術(shù)幫助。
涂宏斌,2000年畢業(yè)于華中交通大學(xué),2007年工作于中國中車株洲電力機車研究所,長期從事智能交通、視頻監(jiān)控和人工智能方面研究。
目 錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容與論文組織
第2章 人體關(guān)鍵點跟蹤及軌跡恢復(fù)
2.1 引言
2.2 人體結(jié)構(gòu)模型
2.3 基于馬爾科夫鏈蒙特卡羅原理的改進粒子濾波算法
2.4 實驗與結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于詞包的人體行為特征表示
3.1 引言
3.2 時空興趣點特征
3.3 人體軌跡相空間重建及特征
3.4 基于視覺詞的人體行為特征表示
3.5 實驗與結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于改進PLSA和案例推理算法的簡單歧義行為識別
4.1 引言
4.2。校蹋樱聊P偷幕驹
4.3 案例推理
4.4 改進PLSA+CBR歧義行為識別算法
4.5 實驗與結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜行為識別
5.1 引言
5.2 馬爾科夫邏輯網(wǎng)簡介
5.3 基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)的復(fù)雜行為識別
5.4 實驗與結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 進一步研究工作