本書基于國(guó)內(nèi)外大量單木樹冠提取的相關(guān)研究，圍繞這一主題，深入淺出地介紹了利用遙感技術(shù)進(jìn)行單木樹冠提取的相關(guān)理論和方法。書中共分七章，內(nèi)容包括：遙感平臺(tái)與主被動(dòng)遙感技術(shù)；單木樹冠提取的遙感數(shù)據(jù)源；單木樹冠提取方法；單木樹冠提取的其他問題；ITCD實(shí)例：基于標(biāo)記控制區(qū)域生長(zhǎng)法的單木樹冠提取等。
更多科學(xué)出版社服務(wù)，請(qǐng)掃碼獲取。
甄貞，1984年生人，博士，東北林業(yè)大學(xué)森林經(jīng)理學(xué)講師。2007年畢業(yè)于東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)院地理信息系統(tǒng)專業(yè)；2010年，獲得東北林業(yè)大學(xué)森林經(jīng)理學(xué)碩士學(xué)位；2013年獲得紐約州立大學(xué)森林資源管理學(xué)博士學(xué)位，研究方向?yàn)楸O(jiān)測(cè)、分析與建模；同時(shí)，獲得紐約州立大學(xué)環(huán)境資源工程學(xué)碩士學(xué)位，研究方向?yàn)榭臻g信息科學(xué)與工程。2013年9月回國(guó)工作，從事單木樹冠提取、空間統(tǒng)計(jì)模型與抽樣技術(shù)的研究及教學(xué)工作，現(xiàn)主講“抽樣技術(shù)與建�！薄斑b感物理”和“地理信息科學(xué)專業(yè)英語”3門本科生課程。主持國(guó)家青年科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)和中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目1項(xiàng)。發(fā)表英文學(xué)術(shù)論文6篇，其中以第1作者發(fā)表SCI/SSCI共5篇；發(fā)表中文學(xué)術(shù)論文9篇，其中以第1作者或通訊作者發(fā)表核心期刊論文共4篇。2015年1月至今，為SCIE收錄雜志“GI Science & Remote Sensing”（影響因子：2.482）的編委會(huì)成員。
趙穎慧，1976年生人，博士、博士后，副教授，碩士研究生導(dǎo)師。1999年，獲得東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2003年，獲得東北林業(yè)大學(xué)森林經(jīng)理學(xué)碩士學(xué)位；2006年，獲得東北林業(yè)大學(xué)森林經(jīng)理學(xué)博士學(xué)位，研究方向?yàn)閿?shù)字林業(yè)。同年，任教于東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，主要研究方向?yàn)閿?shù)字林業(yè)、林業(yè)遙感與地理信息系統(tǒng)。主講“地理信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)”“GIS設(shè)計(jì)與開發(fā)”“網(wǎng)絡(luò)GIS”3門本科生課程和“GIS開發(fā)”1門博士生課程，多次獲得東北林業(yè)大學(xué)教學(xué)質(zhì)量二等獎(jiǎng)。工作期間，主持國(guó)家科研項(xiàng)目5項(xiàng)、地市級(jí)科研項(xiàng)目3項(xiàng)，參加省部級(jí)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)；曾獲教育部科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，獲得計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)4項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文10余篇。2010年，主編教材《地理信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程》，共計(jì)387千字。
目錄
CONTENTS
前言
第1章 緒論 /1
1.1 引言 /2
1.2 森林調(diào)查與精準(zhǔn)林業(yè) /3
1.2.1 森林調(diào)查 /3
1.2.2 精準(zhǔn)林業(yè) /4
1.3 單木樹冠提取的意義 /5
1.4 本書結(jié)構(gòu) /7
第2章 遙感平臺(tái)與主被動(dòng)遙感技術(shù) /9
2.1 遙感平臺(tái) /10
2.1.1 星載平臺(tái) /11
2.1.2 機(jī)載平臺(tái) /12
2.1.3 無人機(jī)系統(tǒng)平臺(tái) /12
2.1.4 車載平臺(tái) /13
2.1.5 靜態(tài)平臺(tái) /14
2.2 被動(dòng)遙感技術(shù) /15
2.3 主動(dòng)遙感技術(shù) /16
2.3.1 LiDAR技術(shù)原理簡(jiǎn)介 /16
2.3.2 Radar技術(shù)原理簡(jiǎn)介 /19
第3章 單木樹冠提取的遙感數(shù)據(jù)源 /21
3.1 被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)源的應(yīng)用 /22
3.1.1 航空像片的應(yīng)用 /22
3.1.2 高空間分辨率衛(wèi)星影像的應(yīng)用 /24
3.2 主動(dòng)遙感數(shù)據(jù)源的應(yīng)用 /25
3.2.1 機(jī)載激光雷達(dá)的應(yīng)用 /25
3.2.2 地基及車載激光雷達(dá)的應(yīng)用 /26
3.2.3 其他主動(dòng)遙感數(shù)據(jù)源的應(yīng)用 /28
3.3 主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用 /28
3.4 發(fā)展動(dòng)態(tài)分析 /30
第4章 單木樹冠提取方法 /33
4.1 單木樹冠提取方法的發(fā)展 /34
4.2 基于被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)的ITCD方法 /34
4.2.1 圖像預(yù)處理與增強(qiáng) /35
4.2.2 單木位置探測(cè) /38
4.2.3 樹冠邊界勾繪 /41
4.3 基于LiDAR數(shù)據(jù)的ITCD方法 /44
4.3.1 基于柵格的方法 /46
4.3.2 基于點(diǎn)云的方法 /48
4.3.3 柵格、點(diǎn)云與先驗(yàn)信息相結(jié)合的方法 /49
4.3.4 樹木形態(tài)重建方法 /50
第5章 單木樹冠提取的其他問題 /53
5.1 不同森林類型下的ITCD研究 /54
5.2 ITCD的精度檢驗(yàn)方法 /56
5.3 存在的問題及展望 /60
5.3.1 ITCD研究現(xiàn)狀總結(jié) /60
5.3.2 存在的問題 /63
5.3.3 展望 /64
第6章 ITCD實(shí)例：基于標(biāo)記控制區(qū)域生長(zhǎng)法的單木樹冠提取 /67
6.1 研究背景與目標(biāo) /68
6.2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源 /70
6.2.1 研究區(qū)域概況 /70
6.2.2 遙感數(shù)據(jù)來源 /71
6.2.3 參考數(shù)據(jù)來源 /72
6.3 研究方法 /73
6.3.1 研究方法總述 /73
6.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 /73
6.3.3 單木位置探測(cè) /75
6.3.4 數(shù)據(jù)后處理 /76
6.3.5 樹冠邊界勾繪 /78
6.3.6 精度驗(yàn)證 /86
6.4 研究結(jié)果 /90
6.4.1 ALS與正射影像相結(jié)合對(duì)單木位置探測(cè)的影響 /90
6.4.2 生長(zhǎng)順序?qū)涔谶吔绻蠢L的影響 /92
6.5 討論 /95
6.6 結(jié)論 /98
第7章 ITCD實(shí)例：基于Agent區(qū)域生長(zhǎng)法的單木樹冠提取 /101
7.1 研究背景與目標(biāo) /102
7.2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源 /106
7.2.1 研究區(qū)域概況 /106
7.2.2 遙感數(shù)據(jù) /107
7.2.3 參考數(shù)據(jù) /108
7.3 研究方法 /109
7.3.1 研究方法總述 /109
7.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 /109
7.3.3 樹冠頂點(diǎn)的采集 /110
7.3.4 樹冠邊界勾繪 /110
7.3.5 精度檢驗(yàn) /117
7.3.6 競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)研究 /119
7.4 研究結(jié)果 /120
7.4.1 區(qū)域生長(zhǎng)法中應(yīng)用的回歸模型 /120
7.4.2 不同區(qū)域生長(zhǎng)法的定性比較 /121
7.4.3 不同區(qū)域生長(zhǎng)法的定量比較 /123
7.4.4 相對(duì)間距對(duì)不同區(qū)域生長(zhǎng)法的影響 /127
7.5 討論 /129
7.6 結(jié)論 /133
主要參考文獻(xiàn) /134
書單推薦
