任務(wù)一 認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì) 1
【知識(shí)目標(biāo)】　1
【能力目標(biāo)】　1
【任務(wù)引入】　1
【知識(shí)鏈接】　1
1．1　統(tǒng)計(jì)的內(nèi)涵　1
1．1．1　統(tǒng)計(jì)學(xué)　2
1．1．2　統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程　2
1．1．3　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)　3
1．2　統(tǒng)計(jì)的職能　4
1．3　統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法　5
1．4　統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念　6
1．4．1　總體、樣本與個(gè)體　6
1．4．2　參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量　6
1．4．3　變量　6
1．5　統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件簡(jiǎn)介　7
1．6　案例—女排奪冠背后的“數(shù)據(jù)分析之道”　8
1．7　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　9
【任務(wù)解析】　10
【相關(guān)知識(shí)圖示】　11
任務(wù)二　數(shù)據(jù)收集　12
【知識(shí)目標(biāo)】　12
【能力目標(biāo)】　12
【任務(wù)引入】　12
【知識(shí)鏈接】　13
2．1　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源　13
2．1．1　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源　14
2．1．2　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源　15
2．1．3　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　20
2．2　統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案　21
2．2．1　統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的內(nèi)容　21
2．2．2　案例—我國(guó)住戶收支與
生活狀況調(diào)查方案　24
2．3　問(wèn)卷設(shè)計(jì)　27
2．3．1　問(wèn)卷的含義　27
2．3．2　問(wèn)卷的基本結(jié)構(gòu)　27
2．3．3　問(wèn)卷設(shè)計(jì)的步驟　28
2．3．4　問(wèn)題的設(shè)計(jì)　28
2．3．5　問(wèn)題答案的設(shè)計(jì)　29
2．3．6　案例—購(gòu)物中心消費(fèi)者
意見(jiàn)調(diào)查問(wèn)卷　30
2．3．7　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　32
【任務(wù)解析】　33
【相關(guān)知識(shí)圖示】　34
任務(wù)三　數(shù)據(jù)整理與顯示　35
【知識(shí)目標(biāo)】　35
【能力目標(biāo)】　35
【任務(wù)引入】　35
【知識(shí)鏈接】　36
3．1　數(shù)據(jù)整理的程序　36
3．2　統(tǒng)計(jì)分組　37
3．2．1　統(tǒng)計(jì)分組的概念　37
3．2．2　品質(zhì)數(shù)據(jù)分組　37
3．2．3　數(shù)值型數(shù)據(jù)分組　38
3．2．4　統(tǒng)計(jì)分組的形式　40
3．3　頻數(shù)分布　41
3．3．1　頻數(shù)分布的概念　41
3．3．2　頻數(shù)分布的編制　42
3．3．3　頻數(shù)分布的常見(jiàn)形式　44
3．3．4　Excel操作　44
3．3．5　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　48
3．4　統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖　49
3．4．1　統(tǒng)計(jì)表　49
3．4．2　統(tǒng)計(jì)圖　51
3．4．3　Excel操作　55
3．4．4　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　57
【任務(wù)解析】　58
【相關(guān)知識(shí)圖示】　59
任務(wù)四　數(shù)據(jù)特征的描述　60
【知識(shí)目標(biāo)】　60
【能力目標(biāo)】　60
【任務(wù)引入】　60
【知識(shí)鏈接】　61
4．1　總量與相對(duì)量的測(cè)度　61
4．1．1　總量指標(biāo)　61
4．1．2　相對(duì)指標(biāo)　62
4．1．3　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　67
4．2　集中趨勢(shì)的測(cè)度　68
4．2．1　集中趨勢(shì)的含義　68
4．2．2　集中趨勢(shì)的度量方法　68
4．2．3　Excel操作　76
4．2．4　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　79
4．3　離散程度的測(cè)度　81
4．3．1　離散程度的含義　81
4．3．2　離散程度的度量方法　81
4．3．3　數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化　87
4．3．4　Excel操作　88
4．3．5　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　91
【任務(wù)解析】　92
【相關(guān)知識(shí)圖示】　93
任務(wù)五　抽樣估計(jì)　94
【知識(shí)目標(biāo)】　94
【能力目標(biāo)】　94
【任務(wù)引入】　94
【知識(shí)鏈接】　95
5．1　抽樣與抽樣分布　95
5．1．1　抽樣估計(jì)　95
5．1．2　抽樣方法　96
5．1．3　抽樣估計(jì)的基本概念　100
5．1．4　樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布　102
5．1．5　Excel操作　105
5．1．6　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　106
5．2　參數(shù)估計(jì)的方法　107
5．2．1　點(diǎn)估計(jì)　107
5．2．2　區(qū)間估計(jì)及其原理　108
5．2．3　總體均值的區(qū)間估計(jì)　109
5．2．4　總體比例的區(qū)間估計(jì)　112
5．2．5　Excel操作　113
5．2．6　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　116
5．3　必要樣本量的確定　118
5．3．1　影響必要樣本容量的
因素　118
5．3．2　簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣條件下樣本
容量的確定　119
5．3．3　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　120
【任務(wù)解析】　121
【相關(guān)知識(shí)圖示】　121
任務(wù)六　統(tǒng)計(jì)指數(shù)　122
【知識(shí)目標(biāo)】　122
【能力目標(biāo)】　122
【任務(wù)引入】　122
【知識(shí)鏈接】　123
6．1　統(tǒng)計(jì)指數(shù)的含義和分類　123
6．1．1　統(tǒng)計(jì)指數(shù)的含義　123
6．1．2　統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用　124
6．1．3　統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類　124
6．1．4　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　125
6．2　綜合指數(shù)　126
6．2．1　綜合指數(shù)的編制原理　126
6．2．2　綜合指數(shù)的計(jì)算形式　126
6．2．3　Excel操作　129
6．2．4　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　130
6．3　平均指數(shù)　131
6．3．1　平均指數(shù)的編制原理　131
6．3．2　平均指數(shù)的計(jì)算形式　131
6．3．3　綜合指數(shù)和平均指數(shù)的
區(qū)別　134
6．3．4　Excel操作　134
6．3．5　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　135
6．4　指數(shù)因素分析法　136
6．4．1　指數(shù)體系　136
6．4．2　因素分析　137
6．4．3　總量指標(biāo)兩因素分析　137
6．4．4　總量指標(biāo)多因素分析　139
6．4．5　平均指標(biāo)兩因素分析　139
6．4．6　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　140
【任務(wù)解析】　142
【相關(guān)知識(shí)圖示】　144
任務(wù)七　相關(guān)與回歸分析　145
【知識(shí)目標(biāo)】　145
【能力目標(biāo)】　145
【任務(wù)引入】　145
【知識(shí)鏈接】　146
7．1　相關(guān)分析　146
7．1．1　相關(guān)關(guān)系的含義　146
7．1．2　相關(guān)關(guān)系的類型　147
7．1．3　相關(guān)關(guān)系的判斷方法　148
7．1．4　Excel操作　150
7．1．5　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　151
7．2　一元線性回歸分析　153
7．2．1　回歸分析的含義　153
7．2．2　一元線性回歸方程　153
7．2．3　參數(shù)的最小二乘估計(jì)　153
7．2．4　擬合優(yōu)度與顯著性檢驗(yàn)　154
7．2．5　一元線性回歸預(yù)測(cè)　157
7．2．6　Excel操作　158
7．2．7　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　159
7．3　多元線性回歸分析　161
7．3．1　多元線性回歸模型　161
7．3．2　多元線性回歸方程的擬合
優(yōu)度　162
7．3．3　多元線性回歸方程的顯著性
檢驗(yàn)　162
7．3．4　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　163
【任務(wù)解析】　164
【相關(guān)知識(shí)圖示】　166
任務(wù)八　時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)　167
【知識(shí)目標(biāo)】　167
【能力目標(biāo)】　167
【任務(wù)引入】　167
【知識(shí)鏈接】　168
8．1　時(shí)間序列的描述　168
8．1．1　時(shí)間序列的含義　168
8．1．2　時(shí)間序列的影響因素　168
169
8．1．3　時(shí)間序列的圖形描述　169
8．1．4　時(shí)間序列的指標(biāo)描述　171
8．1．5　Excel操作　177
8．1．6　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　178
8．2　趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)　179
8．2．1　時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法　180
8．2．2　時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序　180
8．2．3　移動(dòng)平均預(yù)測(cè)　181
8．2．4　指數(shù)平滑預(yù)測(cè)　183
8．2．5　線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)　185
8．2．6　Excel操作　187
8．2．7　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　189
8．3　季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)　191
8．3．1　季節(jié)指數(shù)的計(jì)算　191
8．3．2　季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)　194
8．3．3　Excel操作　194
8．3．4　習(xí)題與實(shí)訓(xùn)　195
【任務(wù)解析】　196
【相關(guān)知識(shí)圖示】　197
附錄　198
附表1　正態(tài)分布分位數(shù)表　198
附表2　t分布表　199
附表3　隨機(jī)數(shù)字表　200
附表4　Exce中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)　201
附表5　Excel中的數(shù)學(xué)函數(shù)　203
參考文獻(xiàn)　204
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