本書從量化交易的正確性認識出發(fā)，以Python語言為基礎，循序漸進地講解了量化交易所需要了解的各種知識及工具。書中特別穿插了大量的開發(fā)技巧和交易投資技巧，所有示例都基于量化交易及相關知識，體現(xiàn)了實戰(zhàn)的特點。例如，在講解機器學習技術在量化交易中的使用這部分內(nèi)容時，并不需要讀者有深厚的數(shù)學功底，而是偏重實際應用，講解各種技術在量化交易領域的功用。本書共11章，分為4部分。第1部分講解了量化交易的正確認識；第2部分講解了量化交易的基礎，如Python語言、數(shù)學和幾種數(shù)據(jù)分析工具等；第3部分講解了量化交易系統(tǒng)的開發(fā)與使用、基礎度量概念及優(yōu)參數(shù)等問題；第4部分講解了機器學習技術在量化交易中的實戰(zhàn)應用。附錄中還給出了量化環(huán)境部署、量化相關性分析、量化統(tǒng)計分析及指標應用的相關內(nèi)容。