第3 版前言 第2 版前言 第1 版前言 緒論 1 　第一節(jié)　概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展史簡介 1 　第二節(jié)　概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識結(jié)構(gòu)圖 與研究對象 5 第1 章　隨機事件與概率 8 　第一節(jié)　隨機試驗與隨機事件 9 　第二節(jié)　隨機事件的概率 13 　第三節(jié)　古典概型(等可能概型) 17 　第四節(jié)　條件概率及事件的獨立性 23 　第五節(jié)　綜合例題選講 37 　習(xí)題一 44 第2 章　一維隨機變量及其分布 47 　第一節(jié)　隨機變量 48 　第二節(jié)　離散型隨機變量及其分布 49 　第三節(jié)　隨機變量的分布函數(shù) 56 　第四節(jié)　連續(xù)型隨機變量及其分布 60 　第五節(jié)　隨機變量函數(shù)的分布 70 　第六節(jié)　綜合例題選講 75 　習(xí)題二 83 第3 章　多維隨機變量及其分布 86 　第一節(jié)　二維隨機變量及其聯(lián)合分布 函數(shù) 87 　第二節(jié)　邊緣分布及條件分布 93 　第三節(jié)　相互獨立的隨機變量 100 　第四節(jié)　兩個隨機變量函數(shù)分布 104 　第五節(jié)　綜合例題選講 112 　習(xí)題三 120 第4 章　隨機變量的數(shù)字特征 123 　第一節(jié)　隨機變量的數(shù)學(xué)期望 124 　第二節(jié)　隨機變量的方差與矩 133 　第三節(jié)　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 139 　第四節(jié)　綜合例題選講 144 　習(xí)題四 154 第5 章　極限定理 157 　第一節(jié)　大數(shù)定律 158 　第二節(jié)　中心極限定理 161 　第三節(jié)　綜合例題選講 166 　習(xí)題五 174 第6 章　數(shù)理統(tǒng)計基本概念 175 　第一節(jié)　總體與隨機樣本 176 　第二節(jié)　統(tǒng)計量及其分布 179 　第三節(jié)　常用的重要統(tǒng)計量及其 分布 186 　第四節(jié)　綜合例題選講 194 　習(xí)題六 200 Ⅷ　 第7 章　參數(shù)估計 201 　第一節(jié)　矩估計法 202 　第二節(jié)　極大似然估計法 204 　第三節(jié)　點估計的優(yōu)良性 208 　第四節(jié)　區(qū)間估計的概念 210 　第五節(jié)　正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間 估計 211 　第六節(jié)　(0-1) 分布參數(shù)的區(qū)間 估計 216 　第七節(jié)　綜合例題選講 217 　習(xí)題七 225 第8 章　假設(shè)檢驗 228 　第一節(jié)　假設(shè)檢驗的基本概念 228 　第二節(jié)　單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè) 檢驗 232 　第三節(jié)　兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè) 檢驗 236 　第四節(jié)　分布擬合檢驗簡介 238 　第五節(jié)　綜合例題選講 239 　習(xí)題八 244 第9 章　回歸分析及方差分析簡介 246 　第一節(jié)　一元線性回歸 247 　第二節(jié)　多元線性回歸模型 253 　第三節(jié)　單因素方差分析 267 　習(xí)題九 276 第10 章　數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用 278 　第一節(jié)　MATLAB 在概率統(tǒng)計中的 應(yīng)用 278 　第二節(jié)　SPSS 軟件在概率統(tǒng)計中的 應(yīng)用 298 習(xí)題參考答案 304 附錄 317 　附錄A　排列組合與二項式定理 317 　附錄B　附表 319 參考文獻 338