本書(shū)采用一種有效的用中學(xué)方法：先提供一個(gè)數(shù)據(jù)集，同時(shí)提出問(wèn)題，然后一起解決問(wèn)題。在每章的結(jié)尾，我會(huì)給出一組類(lèi)似的問(wèn)題，留給你們自己解決，并在書(shū)后附有參考答案。在書(shū)末，我也提供了一些新的數(shù)據(jù)集和對(duì)應(yīng)的習(xí)題，給你們留出思考空間，運(yùn)用自己新獲得的MATLAB技能來(lái)解決問(wèn)題。不過(guò)，我還是會(huì)提供必要的指導(dǎo)，借此展示MATLAB的廣度和靈活性。*后我建議，如果可能的話，盡量跟朋友一起來(lái)學(xué)習(xí)這本書(shū)。每個(gè)人都有自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)能力，有些主題對(duì)一個(gè)人富有挑戰(zhàn)，對(duì)另一個(gè)人來(lái)說(shuō)就輕易而舉，反之亦然。當(dāng)需要有人助你一臂之力時(shí)，那么與人共同學(xué)習(xí)是非常有意義的。與人共同學(xué)習(xí)，你無(wú)需點(diǎn)燈熬夜，也不必獨(dú)自承受挫敗的沮喪。我的研究領(lǐng)域是實(shí)驗(yàn)心理學(xué)/認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，希望本書(shū)能幫助到行為研究的各個(gè)領(lǐng)域的研究人員。盡管如此，對(duì)于非行為研究人員，本書(shū)也可以作為入門(mén)讀本，甚至作為編程基礎(chǔ)的概述和介紹。
經(jīng)管研究方法系列譯叢
第1章MATLAB基礎(chǔ)
1.1 MATLAB概述
1.1.1 為什么把MATLAB用于行為研究？
1.2 準(zhǔn)備工作
1.2.1 桌面布局
1.2.2 復(fù)制和粘貼
1.3 手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)
1.4 MATLAB約定
1.4.1分號(hào)
1.4.2 工作空間
1.5變量操作
1.5.1 單值變量
1.5.2 取整函數(shù)
1.6 變量的數(shù)學(xué)運(yùn)算
1.6.1 加法和減法運(yùn)算
1.6.2 乘法和除法運(yùn)算
1.6.3 變量轉(zhuǎn)置
1.7數(shù)據(jù)提取
1.8退出
1.9小結(jié)
第2章MATLAB數(shù)據(jù)
2.1 函數(shù)
2.2 路徑
2.2.1自定義函數(shù)目錄
2.2.2當(dāng)前工作目錄
2.3 新型變量：字符串
2.4 導(dǎo)航目錄
2.4.1 GUI方法
2.4.2 命令行方法
2.4.3 返回主頁(yè)
2.5 按TAB完成輸入
2.6 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件
2.6.1 load函數(shù)
2.6.2 dlmread函數(shù)
2.6.3 textscan函數(shù)
2.7 新的變量類(lèi)型：元胞數(shù)組
2.7.1 打開(kāi)自定義數(shù)據(jù)文件
2.8 創(chuàng)建新目錄
2.9 導(dǎo)出數(shù)據(jù)
2.9.1 save函數(shù)
2.9.2 dlmwrite函數(shù)
2.9.3控制數(shù)據(jù)輸出
第3 章 基本分析
3.1幫助
3.2 描述統(tǒng)計(jì)量
3.3 元素比較
3.4 邏輯運(yùn)算符
3.5 數(shù)據(jù)分離
3.6 文本數(shù)據(jù)分析
3.7函數(shù)嵌套
3.8 NaN值
3.9括號(hào)不對(duì)稱或不匹配
第4 章
繪 圖
4.1繪圖基礎(chǔ)：循序漸進(jìn)
4.2 保存圖形
4.3繪圖方法節(jié)選
4.3.1 水平條形圖
4.3.2 折線圖
4.3.3 誤差線
4.3.4 散點(diǎn)圖
4.3.5 二維圖像矩陣
4.3.6 餅圖
4.4 添加樣式：線條顏色，標(biāo)記等
4.4.1 顏色
4.4.2 線條樣式
4.4.4 更多顏色
4.5繪制多條曲線
4.5.1 打開(kāi)和關(guān)閉圖形
4.6 圖例
4.7軸和圖形高級(jí)定制
4.7.1 透明背景
4.8邊框
4.9 繪制三維圖形
第5 章 自動(dòng)分析
5.1 腳本
5.1.1 ECHO，Echo，echo
5.2 注釋
5.3 條件語(yǔ)句
5.4 循環(huán)
5.5 初始化新矩陣
5.6實(shí)際操作
5.6.1 新數(shù)據(jù)集
5.6.2 基本分析
5.6.3跨受試者的自動(dòng)分析
5.6.4 自動(dòng)分析
5.6.5合并變量
5.6.6完成程序
5.7 創(chuàng)建交互式腳本
5.8 創(chuàng)建函數(shù)
5.9 工具箱
第 6 章
調(diào)試和優(yōu)化
6.1通用慣例
6.2 中斷未響應(yīng)代碼
6.3 錯(cuò)誤定位
6.4 常見(jiàn)錯(cuò)誤：輸入錯(cuò)誤
6.5 常見(jiàn)錯(cuò)誤：值相關(guān)
6.6計(jì)時(shí)
6.7 分號(hào)
6.8 分析代碼
6.9 新視角
第7 章 基本統(tǒng)計(jì)量
7.1 置信區(qū)間
7.2 單樣本和配對(duì)比較t檢驗(yàn)
7.2.1 單樣本t檢驗(yàn)
7.2.2 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
7.2.3 調(diào)整t檢驗(yàn)參數(shù)
7.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
7.4 相關(guān)性不蘊(yùn)涵因果關(guān)系
7.5 非參數(shù)相關(guān)性
7.6 其他統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
7.7 自助法
7.8 數(shù)據(jù)重組
7.9 進(jìn)一步分析
第8章
匯總
8.1決策數(shù)據(jù)
8.2 數(shù)學(xué)模擬
8.3 相關(guān)性和散點(diǎn)圖
8.4 可視化二維響應(yīng)：第一部分
8.5 可視化二維響應(yīng)：第二部分
8.6 實(shí)驗(yàn)的制衡條件
第9 章 結(jié)束語(yǔ)
9.1新的開(kāi)始
9.2進(jìn)一步展望
9.2.1 官方工具箱
9.2.2 MATLAB文件交換
9.2.3 第三方工具箱
9.3其他軟件
9.3.1 Octave
附錄A參考文獻(xiàn)
附錄B參考答案
附錄C術(shù)語(yǔ)表
書(shū)單推薦
