《基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的煤礦瓦斯災(zāi)害預(yù)測技術(shù)研究》提出了一種基于自相關(guān)分析方法與灰插值理論相結(jié)合的插值算法，為監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)處理提供了支持；針對井下多傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)的冗余性和矛盾性，提出了一種改進(jìn)的分批估計(jì)方法進(jìn)行融合處理，以提高瓦斯監(jiān)測的準(zhǔn)確性；構(gòu)建了一種基于GMAR模型的在線瓦斯異常檢測算法，可以檢測短時(shí)間內(nèi)瓦斯?fàn)顟B(tài)的異常突變；在上述成果的基礎(chǔ)上，研究了基于決策融合技術(shù)的井下瓦斯危險(xiǎn)性預(yù)測與評價(jià)模型，從而為井下瓦斯?fàn)顟B(tài)預(yù)測提供了決策支持�！痘�于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的煤礦瓦斯災(zāi)害預(yù)測技術(shù)研究》適合于高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)和安全工程專業(yè)的高年級本科生、研究生、教師以及相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者使用。