《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用》共分9章，第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析.第10章的內(nèi)容是SPSS軟件簡介及簡單應(yīng)用。雖然目前大多概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材對于本課程的教學(xué)質(zhì)量起到了巨大的促進(jìn)作用，但依然存在著諸如“重推理、輕說理，重演繹、輕歸納；重理論、輕實踐；重概率、輕統(tǒng)計”，過于強(qiáng)調(diào)“系統(tǒng)性、邏輯性、完整性、嚴(yán)謹(jǐn)性”等缺陷。為此編寫一本“傳承國內(nèi)外教材的優(yōu)良傳統(tǒng)，反映數(shù)學(xué)建模思想和方法，體現(xiàn)教學(xué)改革新成果、課程建設(shè)新經(jīng)驗、信息技術(shù)新特點(diǎn)，滿足經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)人才培養(yǎng)需求”的教材既是對現(xiàn)有教學(xué)改革成果的總結(jié)，也是課程建設(shè)的需要。

　　李昌興，西安郵電大學(xué)理學(xué)院教授。講授課程概率論與數(shù)理統(tǒng)計。地址：西安市長安南路563號西安郵電大學(xué)理學(xué)院。

第1章 隨機(jī)事件與概率
1．1 隨機(jī)試驗、樣本空間
1．2 隨機(jī)事件
1．3 隨機(jī)事件的概率
1．4 古典概型與幾何概型
1．5 條件概率
1．6事件的獨(dú)立性與伯努利概型
1．7概率的簡單應(yīng)用


第2章 隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2．2 離散型隨機(jī)變量
2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量
2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布


第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1 二維隨機(jī)變量
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．5 兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布


第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1數(shù)學(xué)期望
4．2方差
4．3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．4矩與協(xié)方差矩陣
4．5 數(shù)字特征的簡單應(yīng)用


第5章 大數(shù)定律和中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理


第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 統(tǒng)計量
6．3 抽樣分布


第7章 參數(shù)估計
7．1 參數(shù)的點(diǎn)估計
7．2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
7．3參數(shù)的區(qū)間估計


第8章 假設(shè)檢驗
8．1 假設(shè)檢驗的基本概念
8．2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
8．3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
8．4 分布假設(shè)檢驗


第9章 回歸分析與方差分析
9．1 一元線性回歸
9．2 可線性化的非線性回歸
9．3多元線性回歸
9．4 單因素試驗的方差分析
9．5 雙因素試驗的方差分析


第10章 SPSS軟件在統(tǒng)計分析中的運(yùn)用
10．1 SPSS使用入門
10．2 基于SPSS軟件的健康醫(yī)院病例分析