項目一　走進大數(shù)據(jù)　　1 
任務(wù)1　概述大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵　2 
任務(wù)2　關(guān)注大數(shù)據(jù)的影響　6 
任務(wù)3　認識常見的大數(shù)據(jù)計算模式　11 
任務(wù)4　厘清大數(shù)據(jù)處理的基本流程　14 
任務(wù)5　大數(shù)據(jù)應(yīng)用大顯神通　15 
任務(wù)6　大數(shù)據(jù)的發(fā)展及面臨的挑戰(zhàn)　18 
【同步訓(xùn)練】　22 
項目二　Ubuntu及服務(wù)安裝配置　23 
任務(wù)1　安裝Ubuntu Server　24 
任務(wù)2　搭建FTP系統(tǒng)　33 
任務(wù)3　搭建MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)　37 
任務(wù)4　安裝Ubuntu Desktop　41 
【同步訓(xùn)練】　47 
項目三　Hadoop集群部署　48 
任務(wù)1　構(gòu)建集群系統(tǒng)　49 
任務(wù)2　SSH證書登錄　54 
任務(wù)3　Hadoop部署與使用　56 
【同步訓(xùn)練】　76 
項目四　MapReduce編程　77 
任務(wù)1　搭建MapReduce開發(fā)平臺　78 
任務(wù)2　編寫單詞計數(shù)程序　82 
任務(wù)3　編寫氣象數(shù)據(jù)分析程序　96 
【同步訓(xùn)練】　111 
項目五　HBase數(shù)據(jù)庫部署與應(yīng)用　112 
任務(wù)1　HBase部署　113 
任務(wù)2　HBase Shell　125 
任務(wù)3　HBase編程　136 
任務(wù)4　MapReduce與HBase集成　144 
【同步訓(xùn)練】　154 
項目六　Hive數(shù)據(jù)倉庫安裝與應(yīng)用　155 
任務(wù)1　安裝Hive　155 
任務(wù)2　Hive CLI　168 
任務(wù)3　Hive編程　182 
任務(wù)4　Hive與HBase集成　186 
【同步訓(xùn)練】　187 
項目七　Pig數(shù)據(jù)分析　188 
任務(wù)1　Pig安裝及使用　188 
任務(wù)2　Pig高級編程　200 
【同步訓(xùn)練】　209 
項目八　Sqoop數(shù)據(jù)遷移　210 
任務(wù)1　Sqoop安裝及MySQL與HDFS數(shù)據(jù)遷移　210 
任務(wù)2　MySQL與Hive/HBase數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移　216 
【同步訓(xùn)練】　218 
項目九　Spark部署及數(shù)據(jù)分析　219 
任務(wù)1　Spark部署　220 
任務(wù)2　Spark數(shù)據(jù)分析　229 
任務(wù)3　Spark編程　241 
【同步訓(xùn)練】　252 
項目十　大數(shù)據(jù)綜合實例編程　253 
任務(wù)1　MapReduce大數(shù)據(jù)處理　254 
任務(wù)2　Mahout的K-Means計算　266 
任務(wù)3　決策樹和隨機森林的分類預(yù)測　272 
任務(wù)4　頻繁項集計算與關(guān)聯(lián)分析　287 
【同步訓(xùn)練】　297 
參考文獻　298
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